数据分析需要掌握什么知识?
数学知识
对于初级数据分析师来说,则需要了解统计相关的基础性内容,公式计算,统计模型等。当你获得一份数据集时,需要先进行了解数据集的质量,进行描述统计。
而对于高级数据分析师,必须具备统计模型的能力,线性代数也要有一定的了解。
分析工具
对于分析工具,SQL 是必须会的,还有要熟悉Excel数据透视表和公式的使用,另外,还要学会一个统计分析工具,SAS作为入门是比较好的,VBA 基本必备,SPSS/SAS/R 至少要熟练使用其中之一,其他分析工具(如 Matlab)可以视情况而定。
编程语言
数据分析领域最热门的两大语言是 R 和 Python。涉及各类统计函数和工具的调用,R无疑有优势。但是大数据量的处理力不足,学习曲线比较陡峭。Python 适用性强,可以将分析的过程脚本化。所以,如果你想在这一领域有所发展,学习 Python 也是相当有必要的。
当然其他编程语言也是需要掌握的。要有独立把数据化为己用的能力, 这其中SQL 是最基本的,你必须会用 SQL 查询数据、会快速写程序分析数据。当然,编程技术不需要达到软件工程师的水平。要想更深入的分析问题你可能还会用到:Exploratory analysis skills、Optimization、Simulation、Machine Learning、Data Mining、Modeling 等。
业务理解
对业务的理解是数据分析师工作的基础,数据的获取方案、指标的选取、还有最终结论的洞察,都依赖于数据分析师对业务本身的理解。
对于初级数据分析师,主要工作是提取数据和做一些简单图表,以及少量的洞察结论,拥有对业务的基本了解就可以。对于高级数据分析师,需要对业务有较为深入的了解,能够基于数据,提炼出有效观点,对实际业务能有所帮助。对于数据挖掘工程师,对业务有基本了解就可以,重点还是需要放在发挥自己的技术能力上。
逻辑思维
对于初级数据分析师,逻辑思维主要体现在数据分析过程中每一步都有目的性,知道自己需要用什么样的手段,达到什么样的目标。对于高级数据分析师,逻辑思维主要体现在搭建完整有效的分析框架,了解分析对象之间的关联关系,清楚每一个指标变化的前因后果,会给业务带来的影响。对于数据挖掘工程师,罗辑思维除了体现在和业务相关的分析工作上,还包括算法逻辑,程序逻辑等,所以对逻辑思维的要求也是最高的。
数据可视化
数据可视化主要借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息。听起来很高大上,其实包括的范围很广,做个 PPT 里边放上数据图表也可以算是数据可视化。
对于初级数据分析师,能用 Excel 和 PPT 做出基本的图表和报告,能清楚地展示数据,就达到目标了。对于稍高级的数据分析师,需要使用更有效的数据分析工具,根据实际需求做出或简单或复杂,但适合受众观看的数据可视化内容。
协调沟通
数据分析师不仅需要具备破译数据的能力,也经常被要求向项目经理和部门主管提供有关某些数据点的建议,所以,你需要有较强的交流能力。
对于高级数据分析师,需要开始独立带项目,或者和产品做一些合作,因此除了沟通能力以外,还需要一些项目协调能力。
数据分析所需要掌握的知识:
数学知识
对于初级数据分析师来说,则需要了解统计相关的基础性内容,公式计算,统计模型等。当你获得一份数据集时,需要先进行了解数据集的质量,进行描述统计。
而对于高级数据分析师,必须具备统计模型的能力,线性代数也要有一定的了解。
分析工具
对于分析工具,SQL 是必须会的,还有要熟悉Excel数据透视表和公式的使用,另外,还要学会一个统计分析工具,SAS作为入门是比较好的,VBA 基本必备,SPSS/SAS/R 至少要熟练使用其中之一,其他分析工具(如 Matlab)可以视情况而定。
编程语言
数据分析领域最热门的两大语言是 R 和 Python。涉及各类统计函数和工具的调用,R无疑有优势。但是大数据量的处理力不足,学习曲线比较陡峭。Python 适用性强,可以将分析的过程脚本化。所以,如果你想在这一领域有所发展,学习 Python 也是相当有必要的。
当然其他编程语言也是需要掌握的。要有独立把数据化为己用的能力, 这其中SQL 是最基本的,你必须会用 SQL 查询数据、会快速写程序分析数据。当然,编程技术不需要达到软件工程师的水平。要想更深入的分析问题你可能还会用到:Exploratory analysis skills、Optimization、Simulation、Machine Learning、Data Mining、Modeling 等。
业务理解
对业务的理解是数据分析师工作的基础,数据的获取方案、指标的选取、还有最终结论的洞察,都依赖于数据分析师对业务本身的理解。
对于初级数据分析师,主要工作是提取数据和做一些简单图表,以及少量的洞察结论,拥有对业务的基本了解就可以。对于高级数据分析师,需要对业务有较为深入的了解,能够基于数据,提炼出有效观点,对实际业务能有所帮助。对于数据挖掘工程师,对业务有基本了解就可以,重点还是需要放在发挥自己的技术能力上。
逻辑思维
对于初级数据分析师,逻辑思维主要体现在数据分析过程中每一步都有目的性,知道自己需要用什么样的手段,达到什么样的目标。对于高级数据分析师,逻辑思维主要体现在搭建完整有效的分析框架,了解分析对象之间的关联关系,清楚每一个指标变化的前因后果,会给业务带来的影响。对于数据挖掘工程师,罗辑思维除了体现在和业务相关的分析工作上,还包括算法逻辑,程序逻辑等,所以对逻辑思维的要求也是最高的。
数据可视化
数据可视化主要借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息。听起来很高大上,其实包括的范围很广,做个 PPT 里边放上数据图表也可以算是数据可视化。
对于初级数据分析师,能用 Excel 和 PPT 做出基本的图表和报告,能清楚地展示数据,就达到目标了。对于稍高级的数据分析师,需要使用更有效的数据分析工具,根据实际需求做出或简单或复杂,但适合受众观看的数据可视化内容。
协调沟通
数据分析师不仅需要具备破译数据的能力,也经常被要求向项目经理和部门主管提供有关某些数据点的建议,所以,你需要有较强的交流能力。
对于高级数据分析师,需要开始独立带项目,或者和产品做一些合作,因此除了沟通能力以外,还需要一些项目协调能力。
1. Excel
提到Excel大家都不陌生,很多小白非常喜欢用Excel来进行数据分析。即使是专业的分析人员,他们也会使用Excel处理聚合数据。
2. SQL语言
SQL(结构化查询语言)是一种用于处理和检索关系数据库中存储的数据的计算机语言,是关系数据库管理系统的标准语言。
3. 可视化工具
将数据可视化可以让人更加理解数据。人类都是视觉动物,图形往往比密密麻麻的文字更易于理解。
4. Python
Tableau、FineBI这一类的可视化工具,的确可以自动生成报告。但是,如果想要进行更深入的探索,你需要学习Python来进行数据挖掘。
Python是一种面向对象的高级编程语言,主要用于Web以及应用程序的开发。Python拥有图形和可视化工具、以及扩展的分析工具包,能够更好地帮助我们进行数据分析。
5. SAS
SAS(统计分析软件)是一套模块化的大型集成应用软件系统。它由数十个专用模块构成,功能包括数据访问、数据储存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法、计量经济学与预测等等。因此,SAS能够对数据进行深层次的挖掘和分析。
6. Alteryx
Alteryx是一种自助服务分析工具。用户可以快速混合和准备数据,即便没有任何编程能力的人,也可以在Alteryx中构建数据工作流。同时,Alteryx的运行速度也非常快。使用拖放式工作流程和数据清理技术,仅需几分钟,你就能得到输出结果。
优秀的数据分析师需要具备这样一些素质:有扎实的 SQL 基础,熟练使用 Excel,有统计学基础,至少掌握一门数据挖掘语言(R、SAS、Python、SPSS),有良好的沟通和表达能力,做好不断学习的准备,有较强的数据敏感度和逻辑思维能力,深入了解业务,有管理者思维,能站在管理者的角度考虑问题。
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如果你打算成为一名数据分析师,你需要同时具备统计学、数据库、经济学三个领域的基础知识;英语四级或以上、熟悉指标英文名称;具备互联网产品设计知识。
如果你打算成为一名数据分析师,你需要同时具备统计学、数据库、经济学三个领域的基础知识;英语四级或以上、熟悉指标英文名称;具备互联网产品设计知识。
谈谈自己就业时必须了解和掌握的信息?
首先是需要根据自己所学的专业知识,客观评价自己专业技能掌握程度,对自己有清晰的认识,根据自己实际情况,选择从事的领域行业 其次针对自己的职业规划,了解这个行业中的企业情况,岗位情况 最后根据自己面试的企业及岗位,结合自己情况进行分析,找到这个岗位所需要具备的能力 祝你成功!
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陟满钠林: 1、数学知识.数学知识是数据分析师的基础知识.对于初级数据分析师,了解一些描述统计相关的基础内容,有一定的公式计算能力即可,了解常用统计模型算法则是加分.对于高级数据分析师,统计模型相关知识是必备能力,线性代数(主...
六安市19197962633: 数据分析需要掌握些什么知识??
陟满钠林: 数据分析需要掌握的知识:1.python、SQL、R语言这些都是最基础的工具,python都是最好的数据入门语言,而R语言倾向于统计分析、绘图等,SQL是数据库.既然是数据分析,平时更多的时间就是与数据分析打交道,数据采集、数据清洗、...
六安市19197962633: 数据分析需要掌握哪些知识呢??
陟满钠林: 1)具有数据分析和数据仓库建模的项目实践经验;2)总结过往的数据分析经验,对于互联网产品、运营分析经验;3)熟悉R、SAS、SPSS等统计分析软件,熟练运用Python,熟练使用 SQL、Hive等;4)通过一些实践,解决一些公司的商业问题.
六安市19197962633: 数据分析需要掌握些什么知识??
陟满钠林: 数据分析所需要掌握的知识:数学知识对于初级数据分析师来说,则需要了解统计相关的基础性内容,公式计算,统计模型等.当你获得一份数据集时,需要先进行了解数据集的质量,进行描述统计.而对于高级数据分析师,必须具备统计模型...
六安市19197962633: 数据分析需要掌握些什么知识??
陟满钠林: 数据分析所需要掌握的知识:数学知识对于初级数据分析师来说,则需要了解统计相关的基础性内容,公式计算,统计模型等.当你获得一份数据集时,需要先进行了解数据集的质量,进行描述统计.而对于高级数据分析师,必须具备统计模型...
六安市19197962633: 数据分析需要掌握些什么知识??
陟满钠林: 数据分析所需要掌握的知识:数学知识对于初级数据分析师来说,则需要了解统计相关的基础性内容,公式计算,统计模型等.当你获得一份数据集时,需要先进行了解数据集的质量,进行描述统计.而对于高级数据分析师,必须具备统计模型...
六安市19197962633: 数据分析需要掌握些什么知识??
陟满钠林: 数据分析所需要掌握的知识:数学知识对于初级数据分析师来说,则需要了解统计相关的基础性内容,公式计算,统计模型等.当你获得一份数据集时,需要先进行了解数据集的质量,进行描述统计.而对于高级数据分析师,必须具备统计模型...
六安市19197962633: 数据分析需要掌握些什么知识??
陟满钠林: 数据分析所需要掌握的知识:数学知识对于初级数据分析师来说,则需要了解统计相关的基础性内容,公式计算,统计模型等.当你获得一份数据集时,需要先进行了解数据集的质量,进行描述统计.而对于高级数据分析师,必须具备统计模型...
六安市19197962633: 数据分析需要掌握哪些知识??
陟满钠林: 数据分析所需要掌握的知识:数学知识对于初级数据分析师来说,则需要了解统计相关的基础性内容,公式计算,统计模型等.当你获得一份数据集时,需要先进行了解数据集的质量,进行描述统计.而对于高级数据分析师,必须具备统计模型...
六安市19197962633: 数据分析需要掌握些什么知识??
陟满钠林: 数据分析所需要掌握的知识: 数学知识 对于初级数据分析师来说,则需要了解统计相关的基础性内容,公式计算,统计模型等.当你获得一份数据集时,需要先进行了解数据集的质量,进行描述统计. 而对于高级数据分析师,必须具备统计模型的能力,线性代数也要有一定的了解.