车牌识别是什么?

作者&投稿:用浩 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
什么是车牌识别?~

车牌识别技术是指能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号、颜色等信息。
SDK即软件开发工具包一般都是一些软件工程师为特定的软件包、软件框架、硬件平台、操作系统等建立应用软件时的开发工具的集合,软件开发工具广义上指辅助开发某一类软件的相关文档、范例和工具的集合。
车牌识别SDK,是车牌识别算法和停车场管理、汽车后市场应用系统、警务通终端、智能称重系统、电子警察平台对接的接口协议,供该系统调用车牌识别后的数据进入自己的应用系统。

为了进行车牌识别,需要以下几个基本的步骤:
1)牌照定位,定位图片中的牌照位置;
2)牌照字符分割,把牌照中的字符分割出来;
3)牌照字符识别,把分割好的字符进行识别,最终组成牌照号码。

车牌识别过程中,牌照颜色的识别依据算法不同,可能在上述不同步骤实现,通常与车牌识别互相配合、互相验证。

车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析,得到每一辆汽车唯一的车牌号码,从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理,交通流量控制指标测量,车辆定位,汽车防盗,高速公路超速自动化监管、闯红

原理及应用(10张)
灯电子警察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安,防止交通堵塞,实现交通自动化管理有着现实的意义。

汽车牌照号码是车辆的唯一“身份”标识,牌照自动识别技术可以在汽车不作任何改动的情况下实现汽车“身份”的自动登记及验证,这项技术已经应用于公路收费、停车管理、称重系统、交通诱导、交通执法、公路稽查、车辆调度、车辆检测等各种场合。
以下列举了几种应用方式:
——监测报警
对于纳入“黑名单”的车辆,例如:被通缉或挂失的车辆、欠交费车辆、未年检车辆、肇事逃逸及违章车辆等,只需将其车牌号码输入到应用系统中,车牌识别设备安装于指定的路口、卡口或由执法人员随时携带按需要放置,系统将识读所有通过车辆的牌照号码并与系统中的“黑名单”比对,一旦发现指定车辆立刻发出报警信息。系统可以全天不间断工作、不会疲劳、错误率极低;可以适应高速行驶的车辆;可以在车辆行使过程中完成任务不影响正常交通;整个监视过程中司机也不会觉察、保密性高。应用这种系统将极大地提高执法效率。
——超速违章处罚
车牌识别技术结合测速设备可以用于车辆超速违章处罚,一般用于高速公路。具体应用是:在路上设置测速监测点,抓拍超速的车辆并识别车牌号码,将违章车辆的牌照号码及图片发往各出口;在各出口设置处罚点,用车牌识别设备识别通过车辆并将号码与已经收到的超速车辆的号码比对,一旦号码相同即启动警示设备通知执法人员处理。与传统的超速监测方式相比,这种应用可以节省警力,降低执法人员的工作强度,而且安全、高效、隐蔽,司机需时刻提醒自己不能超速,极大地减少了因超速引发的事故。
——车辆出入管理
将车牌识别设备安装于出入口,记录车辆的牌照号码、出入时间,并与自动门、栏杆机的控制设备结合,实现车辆的自动管理。应用于停车场可以实现自动计时收费,也可以自动计算可用车位数量并给出提示,实现停车收费自动管理节省人力、提高效率。应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区,对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合,自动地、客观地记录本单位车辆的出车情况,车牌识别管理系统采用了车牌识别技术,达到不停车、免取卡,有效提高车辆出入通行效率。
——自动放行
将指定的牌照信息输入系统,系统自动地识读经过车辆的牌照并查询内部数据库。对于需要自动放行的车辆系统驱动电子门或栏杆机让其通过,对于其它车辆系统会给出警示,由值勤人员处理。可用于特殊单位(如军事管理区、保密单位、重点保护单位等)、路桥收费卡口、高级住宅区等。
——高速公路收费管理
在高速路的各个出入口安装车牌识别设备,车辆驶入时识别车辆牌照将入口资料存入收费系统,车辆到达出口时再次识别其牌照并根据牌照信息调用入口资料,结合出入口资料实现收费管理。这种应用可以实现自动计费并可防止作弊,避免了应收款的流失。
高速公路已开始实施联网收费,随着联网范围的扩大,不同车型的收费差额也越来越高,司机利用现有收费系统的漏洞通过中途换卡进行逃费的问题将越来越突出,利用车牌识别技术是解决此类问题的根本方法。
——计算车辆旅行时间
在交通管理系统中可以将车辆在某条道路的平均旅行时间作为判断该道路拥堵状况的一个参数。安装车牌识别设备于道路的起止点,识读所有通过车辆并将牌照号码传回交通指挥中心,指挥中心的管理系统根据这些结果就可计算出车辆平均旅行时间。
——牌照号码自动登记
交通监管部门每天都要处理大量的违章车辆图片,一般由人工辨识车牌号码再输入管理系统,这种方式工作量大、容易疲劳误判。采用自动识别可以减少工作强度能够大幅度提高处理速度和效率。这种功能可用于电子警察系统、道路监控系统等。

车牌识别停车场管理系统将摄像机在入口拍摄的车辆车牌号码图象自动识别并转换成数字信号。做到一卡一车,车牌识别的优势在于可以把卡和车对应起来,使管理提高一个档次,卡和车的对应的优点在于长租卡须和车配合使用,杜绝一卡多车使用的漏洞,提高物业管理的效益;同时自动比对进出车辆,防止偷盗事件的发生。升级后的摄像系统可以采集更清晰的图片,作为档案保存,可以为一些纠纷提供有力的证据。 方便了管理人员在车辆出场时进行比对,大大增强了系统的安全性。
汽车牌照自动识别技术是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。通过对图像的采集和处理,完成车牌自动识别功能,能从一幅图像中自动提取车牌图像,自动分割字符,进而对字符进行识别.其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等。



车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。
车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号、颜色等信息,目前最新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%,汉字的识别率可达到99%。
车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费(ETC)系统中,也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
在停车场管理中,车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市公安局建设的《停车库(场)车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中,车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。
车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆,过往车辆通过道口时无须停车,即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中,为提高出入口车辆通行效率,车牌识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆),建设无人值守的快速通道,免取卡、不停车的出入体验,正改变出入停车场的管理模式。
一个车牌识别系统的基本硬件配置是由摄像机、主控机、采集卡、照明装置组成。而软件是由一个具有车牌识别功能的图像分析和处理软件,以及一个满足具体应用需求的后台管理软件组成。
车牌识别系统于是出现了两种产品形式,一种是软硬件一体,或者用硬件实现识别功能模块,形成一个全硬件的车牌识别器,例如DSP。另外一种形式是开放式的软、硬件体系,即硬件采用标准工业产品,软件作为嵌入式软件。两种产品形式各有优缺点。开放式体系的优点是由于硬件采用标准工业产品,运行维护容易掌握,备品备件采购可以从任何一家产商获得,不用担心因为一家产商倒闭或供货不足而出现产品永久失效或采购困难。而软硬件一体式产品,对于使用者操作产品时更易操作及控制。对于后期的维护调试也更易于掌握。
参考资料:http://www.sheyit.com/cpsbxt/


车牌识别是什么?
车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析,得到每一辆汽车唯一的车牌号码,从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理,交通流量控制指标测量,车辆定位,汽车防盗,...

车牌识别的概念是什么
车牌识别是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费系统中,也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。车牌识别技术应用十分广泛。它可以实现停车场出入口收费管理、盗抢车辆管理、高速公路超速自动化管理、闯红灯电子警察、公路收费管理等等功能。对...

什么是品牌识别?品牌识别与品牌形象有哪些区别?
识别品牌是需要消费者从众多竞品中可以分辨出你的品牌特征,你的品牌个性,形象,给人的感觉等等。这就是品牌识别。第一是性质的差别,品牌识别是组织如何来定义品牌,是站在发讯者的立场上而言,强调的是品牌战略的来源;而品牌形象则是顾客如何看待品牌,是站在收讯者的立场上而言,强调的是品牌战略的...

请问什么是车牌识别?
当车辆进入采用智能车牌识别系统的停车场时,系统通过摄像机快速进行车牌识别并自动拍照,并实现自动抬起挡杆放行,无需刷卡取卡;出停车场时,摄像机会自动识别车牌号码,通过和系统白名单比对,如果是固定车辆,道闸自动抬杆放行,如果是临时车辆,系统会自动计算费用,缴费后抬杆放行。

车牌识别系统是指的什么?
车牌识别系统是一种智能化的管理技术,主要由前端设备和后台系统构成。它通过 安装在停车场出入口的车牌识别设备,捕捉车辆的动态,捕获并识别车辆的牌照号码、出入时间<!--,并与自动门、栏杆机等联动,实现车辆的自动进出管理。这套系统的核心组件包括摄像头,它负责采集图像信息,然后通过车牌识别系统进行...

什么是车牌识别?
车牌识别技术是指能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号、颜色等信息。SDK即软件开发工具包一般都是一些软件工程师为特定的软件包、软件框架、硬件平台、操作系统等建立应用软件时的开发工具的集合,软件开发工具广义上指...

车牌识别码是什么
车牌识别码是一种通过计算机视觉技术识别车辆牌照号码的系统。它利用图像处理和机器学习算法,对摄像头捕捉到的车辆牌照图像进行分析,从而提取出车牌号码信息。车牌识别码的应用非常广泛,主要用于交通管理、智能交通系统、停车场管理等领域。在交通管理中,车牌识别码可以帮助交警快速准确地识别违章车辆,提高...

什么是车牌识别技术
6、字符识别:对分割后的字符进行缩放、特征提取,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。7、结果输出:将车牌识别的结果以文本格式输出。车牌识别技术难点1、文件分辨率低,通常由于车牌较远,有时是由于低端相机导致的;2、图像模糊,尤其是运动模糊;3、由于强光,反射或阴影造成的光照和对比...

什么作为品牌识别要素的一部分
一.什么是品牌识别1.品牌识别是商户、企业,面向消费者塑造品牌形象而创造的所有元素的合计。2.借由这些元素,消费者能够产生品牌相关的心理或功能联想,并且对品牌做出准确辨识3.品牌识别的主要目的有两个,一个是在消费者面前刷脸,二是告诉消费者我和其他同类型品牌不一样。二.品牌识别元素1.图形。说...

什么是车牌识别技术 车牌识别技术详解
汽车牌照自动识别技术 它是利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。通过对图像的采集和处理,完成车牌自动识别功能,能从一幅图像中自动提取车牌图像,自动分割字符,进而对字符进行识别。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备...

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况堂益肺: 车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术.车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,...

沾益县13977042604: 车牌识别系统是什么样的工作原理?
况堂益肺: 车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术.技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等.一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分.当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像.车牌识别单元对图像进行处理,定位出车牌位置,再将车牌中的字符分割出来进行识别,最后组成车牌号码输出.

沾益县13977042604: 什么叫牌照识别? -
况堂益肺: 牌照识别是指用嵌入式一体化摄像机自动识别进出车辆的车牌号,车牌识别一体机可以对车牌的所有信息进行一个提取,比如车牌颜色,车牌上的字符,数字,英文等.不过现在的车牌识别有不同场景的化分,像汉王就比较注重道路识别,火眼臻睛专注的是停车场的车牌识别系统,看你用在哪里了.

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况堂益肺: 车牌识别是基于图像分割和图像识别理论,对含有车辆号牌的图像进行分析处理,从而确定牌照在图像中的位置,并进一步提取和识别出文本字符.车牌识别过程包括图像采集、预处理、车牌定位、字符分割、字符识别、结果输出等一系列算法运算.

沾益县13977042604: 牌照识别的功能是什么? -
况堂益肺: 牌照识别也就是车牌识别系统.能有效提高车辆通行效率,为停车场管理人员节省时间,也为业主带来了方便,易泊时代会提供解决方案.

沾益县13977042604: 什么是车牌识别系统 -
况堂益肺: 纯车牌识别系统优势的话专要表现在(一)结构简单,安装、使用、维护方便;(二)自动识别,无需停车刷卡,直接不停车通行;(三)多重安全保障,有效防止一卡多用及收费漏洞;(四)安装成本低;纯车牌识别系统有两种形态 一种是车牌识别一体机,一种是车牌识别SDK,这两种火眼臻睛都有提供,你可以根据你的需要选择适合你的,

沾益县13977042604: 海思方案车牌识别是什么 -
况堂益肺: 图像分割:图像分割是,安视宝,海思方案车牌识别是数字图像处理中的关键技术之一.图像分割是将图 像中有意义的特征部分提取出来,其有意义的特征有图像中的边缘、区域等,这是 进一步进行图像识别、分析和理解的基础.虽然已研究...

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