分布函数里面的X，x，f(x)，F(x)究竟是什么关系？
X是随机变量，也就是一个代号，
x表示函数的自变量，因为分布函数本身就是函数，所以有自变量。
F(x)=P{X<x}的含义是这样的，当x取定一个值后，随机变量X取到的值比x小的概率。
当然随机变量X他本身有个取值的范围。
比如随机变量X可以取{1,2,3,4,5},那么F(5)=P{X<5}这时X可以取1,2,3,4故F(5)就等于随机变量取1，2，3，4的概率
实点必须在右端
举例，在某处，比如x=0有断点
f(x)
=0 x<0
=e^(-x) x>=0
这就是右连续，右面的部分划分区间时带等号
其实随机变量和分布函数不难理解，密度函数可能有些摸不到头脑。其实，对一个随机变量最好的描述是它的分布律，包含了所有的信息。虽然分布函数也包含了所有信息，但是没有分布律直观。但是有一个很蛋疼的事，那就是连续性随机变量没有分布律。于是数学家就发明了密度函数，密度函数的积分对应分布律的累加和，他们的行为是一样的，本质也是一样的。
如何理解分布函数P{ X= x}= F(X)?
分布函数当中的P{X=x}=F(x)-F(x-0)表示一个点的概率。学好数学的方法 1、学好数学第一要养成预习的习惯。这是我多年学习数学的一个好方法，因为提前把老师要讲的知识先学一遍，就知道自己哪里不会，学的时候就有重点。当然，如果完全自学就懂更好了。2、第二是书后做练习题。预习完不是目的...
幂函数的图像是怎样的?
幂函数y=x的－4次方的图像如下图：相关介绍 数学中的“幂”，是“幂”这个字面意思的引申，“幂”原指盖东西的布巾，数学中“幂”是乘方的结果，而乘方的表示是通过在一个数字上加上标的形式来实现的。故这就像在一个数上“盖上了一头巾”，在现实中盖头巾又有升级的意思，所以把乘方叫做幂正好...
怎样理解连续型随机变量的分布函数“右连续性”?
布函数（连续离散均适用）：F(x)=P(X<=x),其 x函数自变量 X表示随机变量 我认 先 离散型 角度 看 比较直观 假设P（X=0）=0.5 P（X=1）=0.5；画 其 布函数F(x)图像 类似楼梯台阶 函数 严格区间表示 :（负 穷 0）函数值 0,；[0 1)函数值 0.5 [1,穷）函数值 1 明显 知F(...
下题怎么解呀 关于密度函数求分布函数的 求大神帮帮忙
1. F（x）= { x^2, 0<x<1 1, x>1 求X密度函数 解： 2x, 0<x<1 f(x)=F'(x)={ 0, 其 2. 设随机变量X具密度函数 x\/6, 0<x<3 f(x)={ 2-x\/2 3<x<4 0, 其 求X布函数F(x)解：x<0 F(x)=P(X<x)=∫(-∞x）f(t)dt=0 0<x<3F(x)=P(X<x)=∫(-...
概率论与数理统计的分布函数的问题
希望能帮到你
在随机过程中,有限维分布函数族F,为什么具有相容性啊
柯尔莫哥洛夫定理：设分布函数族｛F(t1,t2,?,tn；x1,x2,?,xn)，n ≥1｝满足对称性和相容性，则必存在一个随机过程{X(t), t∈T}，其有限维分布恰好为此有限维分 布函数族．相容性： 设m<n,则 , F (t1 , t2 ,…, tm ; x1 , x2 ,…, xm ) = F (t1 , t2 ,…, tm ,...
x服从派是什么分布函数
泊松分布函数。x~兀（入）指的是参数为λ的泊松分部。参数λ指的是分布的期望和方差都是λ。泊松分布（Poisson distribution），台译卜瓦松分布，是一种统计与概率学里常见到的离散机率分布（discrete probability distribution）。泊松分布是以18～19 世纪的法国数学家西莫恩·德尼·泊松（Siméon-Denis ...
怎么查泊松分布表?分布函数到底是p≥x还是p≤x?泊松分布表为什么都不同...
按照设置的参考值进行查找对应的泊松分布。函数到底是p≤x。泊松分布表是一一对应的，不同的值是不一样的。在实际事例中，当一个随机事件，例如某电话交换台收到的呼叫、来到某公共汽车站的乘客、某放射性物质发射出的粒子、显微镜下某区域中的白血球等等。以固定的平均瞬时速率λ（或称密度）随机且...
已知随机变量X的分布函数为F(x),若y=g(x)是单调递减函数,则随机变量y=...
而g(x)是单调减,所以g(X)≤g(x)等价于 X≥x于是G(y)=P(X≥x)=1-P(X<x)=1-F(x)其中x=g^(-1)(y) (即g的反函数) 追问 答案上为什么写的是1-F( g^(-1)(y) ) - P( X=g^(-1)(y) ),难道答案错了,还是??谢谢. 追答 对的,我确实是有一个地方疏漏了。P(X<x)=F(x)G(...
X是连续型随机变量,F(X)为什么服从均匀分布?
X是连续型随机变量，F(X)服从均匀分布是因为：解：Y=F(X）由已知得到F(x)是连续函数，则F(x)是单调递增的函数。因此函数z=F(x)存在单调递增反函数x=F^(-1)(z)。则Y的分布函数。X服均匀布U［2，5］其概率密度函数 f（x）=1\/（5-2）=1\/32<x<5 再积布函数 F（x）=0x于等于2 ...
邓中众益： X是随机变量,f(x)是概率密度函数,F(x)是分布函数.比如掷色子,X就是1到6,F(x)就表示X<=x的这一事件(不一定是基本事件)的概率.f(x)就是F(x)的导数. 其实随机变量和分布函数不难理解,密度函数可能有些摸不到头脑.其实,对一个随机变量最好的描述是它的分布律,包含了所有的信息.虽然分布函数也包含了所有信息,但是没有分布律直观.但是有一个很蛋疼的事,那就是连续性随机变量没有分布律.于是数学家就发明了密度函数,密度函数的积分对应分布律的累加和,他们的行为是一样的,本质也是一样的.
衢江区15327975777： F(x)是X的分布函数,求随机变量Y=F(X)的分布函数. 我现在求出了F(x),怎么求Y的概率密 - ？
邓中众益： 以下面的例题为例子,讲解如何求Y的概率密. 设随机变量X的概率密度为f(x)=133x2,若x∈[1,8]0, F(x)是X的分布函数.求随机变量Y=F(X)的分布函数. 当x8 时,F(x)=1. 对于x∈[1,8],有F(x)=∫ x 1 1 33 t2 dt=3 x−1 设G(y)是随机变量Y=F(X)的分...
衢江区15327975777： 设随机变量x的分布函数为F(x),密度函数为f(x),若x与 - x有相同的分布函数 - ？
邓中众益： 具有相同的分布函数,意味着P{X<=a}=P{-X<=a}即F(a)=1-F(-a)两边对a求导,得到f(a)=f(-a).希望对你有所帮助 还望采纳~~
衢江区15327975777： 设随机变量X,Y独立同分布,X分布函数是F(x),那么Y分布函数是F(x)还是F(y) - ？
邓中众益： 独立同分布,那0么分布函数相同,F(x)=F(y),至于这道题,严格讲B也是正确的,只是表达不同,你说的那道题我看了,A选项应该是 [F(z)]^2 因为p(max X,Y)=P(X<Z,Y<Z)=P(X<Z)P(Y<Z)=F(z)*F(z) 所以选A是正确的
衢江区15327975777： 随机变量X的分布函数为F(x),且F(2)=1/7 ,F( - 1) = 0,则P{ - 3<X=<2 = - ？
邓中众益： F(-1)=P(X<= -1)=0也就是说当随机变量X<=-1时概率为0 所以X在-1左边是不存在实数值的,这样就可以断定-1<=X<=2,只有在这个范围内X才有意义,这个应该明白吧?所以P{-3<X=<2} =P(-1<=X<=2)=F(2)- F(-1)=1/7 明白不?不明白姐姐再给你解释哦..
衢江区15327975777： 我弄不懂什么是分布函数的右连续性,特别是公式f(o+x)=f(x)这个有什么含义?它与f(x)=f - ？
邓中众益： 分布函数来的右连续性是指当分布函数的定义为F(x)=P(X<=x). 在概率论与数理统计教程 茆诗松的教材中有详细的证明,你可以认真看一下.右连续性定义源在数学分析(或者高等数学)zd教材中都有介绍,简单地讲是指满足f(x1+0)=limf(x1)=f(x1), 当x从大于x1的一侧逼近x1时.左连续性定义 f(x1-0)=limf(x1)=f(x1), 当x从小于x1的一侧逼近x1时.
衢江区15327975777： 设离散型随机变量x的分布列为P(X=0)=0.3,P(X=1)=0.5,P(X=2)=0.2,其分布函数为F(x),则F(3)= - ？
邓中众益： F(3)=P(X<=3)=P(X=0)+P(X=1)+P(X=2)=0.3+0.5+0.2=1.
衢江区15327975777： 设离散型随机变量X的分布律为X - 1 0 2,P 0.1 0.3 0.6,F(x)是X分布函数, - ？
邓中众益： 根据分布函数的定义可知:F(1)=P(X≤1)=P(X=-1)+P(X=0)=0.4,F(0)=P(X≤0)=P(X=-1)+P(X=0)=0.4.
衢江区15327975777： 设F(x)是连续型随机变量X的分布函数,f(x)是X的概率密度,已知X和—X有相同的概率分布,则( - ？
邓中众益： 答案是C,X与-X有相同分布,说明X的概率密度是偶函数.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!
衢江区15327975777： 概率里,已知随机变量X的分布函数F(x)连续,是不是X一定是连续性随机变量? - ？
邓中众益： 是的,X的分布函数连续就表示X是连续于是随机变量,若分布函数是阶梯形的,表示X是离散型随机变量,其它形状都表示既非离散也非连续的随机变量.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!
