时间复杂度(计算方法,如果计算,及其解释)
1.
算法复杂度分为
时间复杂度和空间复杂度。
作用:
时间复杂度是度量算法执行的时间长短;而空间复杂度是度量算法所需存储空间的大小。
2.
一般情况下，算法的基本操作重复执行的次数是模块n的某一个函数f(n)，因此，算法的时间复杂度记做:T(n)=O(f(n))
分析:随着模块n的增大，算法执行的时间的增长率和f(n)的增长率成正比，所以f(n)越小，算法的时间复杂度越低，算法的效率越高。
3.
在计算时间复杂度的时候，先找出算法的基本操作，然后根据相应的各语句确定它的执行次数，在找出T(n)的同数量级(它的同数量级有以下:1，Log2n
，n
，nLog2n
，n的平方，n的三次方，2的n次方，n!)，找出后，f(n)=该数量级，若T(n)/f(n)求极限可得到一常数c，则时间复杂度T(n)=O(f(n))
例:算法:
for(i=1;i<=n;++i)
{
for(j=1;j<=n;++j)
{
c[
i
][
j
]=0;
//该步骤属于基本操作
执行次数:n的平方
次
for(k=1;k<=n;++k)
c[
i
][
j
]+=a[
i
][
k
]*b[
k
][
j
];
//该步骤属于基本操作
执行次数:n的三次方
次
}
}
则有
T(n)=
n的平方+n的三次方，根据上面空号里的同数量级，我们可以确定
n的三次方
为T(n)的同数量级
则有f(n)=
n的三次方，然后根据T(n)/f(n)求极限可得到常数c
则该算法的
时间复杂度:T(n)=O(n的三次方)
排序算法的时间复杂度计算
算法的时间复杂度的计算方法为：1、用常数1取代运行时间中的所有加法常数；2、在修改后的运行次数函数中，保留高阶项；3、如最高阶项存在且不是1，则去除与这个项相乘的常数；4、当n增大到一定值，n的幂次最高的项对时间复杂度影响最大，其它常数项和低幂次项可忽略不计。总结：一个算法所耗费...
斐波那契数列的时间复杂度
斐波那契数列时间复杂度如下：当参数为n时，时间复杂度为f(n)=f(n-1)+f(n-2)。当n为6时，树的高度为5即h=n-1的高度，共有15个节点即2^(h-1)-1个。时间复杂度为O(2^n)=f(2^n-1)-1。空间复杂度为O(n)=f(n-1)。拓展知识：在数学当中，由斐波那契数字构成的序列，被称为...
时间复杂度O(n^2)的算法是?
计算方法：一般情况下，算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数，用T(n)表示，若有某个辅助函数f(n),使得当n趋近于无穷大时，T(n)\/f(n)的极限值为不等于零的常数，则称f(n)是T(n)的同数量级函数。记作T(n)=O(f(n)),称O(f(n)) 为算法的渐进时间复杂度，简称时间复杂...
算法的空间复杂度和时间复杂度的关系
算法时间复杂度分析是一个很重要的问题,任何一个程序员都应该熟练掌握其概念和基本方法,而且要善于从数学层面上探寻其本质,才能准确理解其内涵。2、算法的空间复杂度 类似于时间复杂度的讨论,一个算法的空间复杂度(Space Complexity)S(n)定义为该算法所耗费的存储空间,它也是问题规模n的函数。渐近空间复杂度也常常...
(数据结构)这个函数的时间复杂度怎么求?
h(n)=n^1.5+5000nlgn 首先有一点要弄清楚，计算时间复杂度时，各项的系数可以去掉，只保留最高项即可。h(n) = n^1.5 + 5000nlgn 约等于 = n^1.5 +n log(10)n = n * (n^0.5 + log(10)n)通过比较当x趋于正无穷大时y=x^0.5和y=log(10)x在第一像限内的图像，发现前者...
算法时间复杂度的分析通常有两种方法,即___和___,通常我们对算法求时...
时间复杂度通常是衡量算法的优劣的，衡量算法的时间严格来讲是很难衡量的，由于不同的机器性能不用环境都会造成不同的执行时间空间复杂度是对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的度量，也是使用大O表示法。算法分析解释 是对一个算法需要多少计算时间和存储空间作定量的分析算法是解题的步骤，可以...
算法的时间复杂度是指什么
2、计算时间复杂度的方法 通过代码分析可以得出一个算法的时间复杂度，一般采用大O表示法。大O表示法是一种用于描述算法复杂度的表示方法。用一个大O符号加上一个括号括起来的函数描述算法复杂度，在大O符号后面的函数里，n表示数据输入的总量，T(n)表示算法执行所需的时间复杂度函数。3、常见的时间...
计算机数据结构时间复杂度?
时间复杂度计算为近似计算 计算原则 留高阶，去低阶，去常数，近似取值 n（n-1）\/2 =(n^2)\/2+n\/2（n\/2:就是低阶，因为它一次方；n^2的二分之一：是常数）约等于=n^2 时间复杂度为：O(n^2)例如 100000*(n^3)+n^2+n+10000000;根据计算原则 复杂度为O(n^3)...
时间复杂度数量级的数量级是多少?
数量级表示为O(n)。分析过程如下：分子分母同除n^2，则(n^3+n^2log2n+14n)\/n^2=n+log2n+14n^(-1)；当n足够大时，即n→+∞有：n>log2n，14n^(-1)=0；因为时间复杂度数量级是计算n趋于无穷大时的最大无穷大量的最大阶次；因此，对于n+log2n+14n^(-1)，n为最大的无穷大量...
请问递归算法的时间复杂度如何计算呢?
递归算法的时间复杂度在算法中，当一个算法中包含递归调用时，其时间复杂度的分析会转化为一个递归方程求解，常用以下四种方法：1.代入法(Substitution Method) 代入法的基本步骤是先推测递归方程的显式解，然后用数学归纳法来验证该解是否合理。2.迭代法(Iteration Method) 迭代法的基本步骤是迭代地...
凤顺他达： 时间复杂度是度量算法执行的时间长短;而空间复杂度是度量算法所需存储空间的大小,n的平方,n的三次方,2的n次方,n!),找出后,f(n)=该数量级,若T(n)/f(n)求极限可得到一常数c,算法的效率越高;=n;++i){for(j=1;该步骤属于基本...
西充县18029129029： 算法的时间复杂度怎样计算?举例子详细说明,谢谢. - ？
凤顺他达： for(i=0;i<m;i++) for(j=0;j<n;j++) 时间复杂度为m*n 在算法设计和数据结构里都有时间复杂度一说,所以要是真的想搞清楚的话,就是找几个例子自己好好对比一下,记住定义才是最关键的!
西充县18029129029： 数据结构中 时间复杂度是如何计算的(详细点啊……) - ？
凤顺他达： 时间复杂度:基本操作重复执行的次数的阶数 T(n)=o(f(n)) 以下六种计算算法时间的多项式是最常用的.其关系为: O(1)<O(logn)<O(n)<O(nlogn) <O(n2)<O(n3) 指数时间的关系为: O(2n)<O(n!)<O(nn) 当n取得很大时,指数时间算法和多项式时间算法在所需时间上非常悬殊.例1:NXN矩阵相乘 for(i=1;i<=n;i++) for(j=1;j<=n;j++) {c[i][j]=0;for(k=1;k<=n;k++) c[i][j]=c[i][j]+a[i][k]*b[k][j]; } T(n)=n^3
西充县18029129029： 如何计算一个算法的时间复杂度 - ？
凤顺他达： 求解算法的时间复杂度的具体步骤是: 1、找出算法中的基本语句: 算法中执行次数最多的那条语句就是基本语句,通常是最内层循环的循环体. 2、计算基本语句的执行次数的数量级: (1)只需计算基本语句执行次数的数量级,这就意味着...
西充县18029129029： 时间复杂度怎么算的,有公式吗 - ？
凤顺他达： 一个算法执行所耗费的时间,从理论上是不能算出来的,必须上机运行测试才能知道.但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试,只需知道哪个算法花费的时间多,哪个算法花费的时间少就可以了.并且一个算法花费的时间与算法中语句...
西充县18029129029： 如何对一个程序进行算法分析?时间复杂度怎么算? - ？
凤顺他达： 算法的复杂性是算法效率的度量,是评价算法优劣的重要依据.一个算法的复杂性的高低体现在运行该算法所需要的计算机资源的多少上面,所需的资源越多,我们就说该算法的复杂性越高;反之,所需的资源越低,则该算法的复杂性越低....
西充县18029129029： 数据结构中运算时间复杂度是怎么计算的!到底是通过怎么样的工式运算出来的,还是通过其他方式运算的? - ？
凤顺他达：[答案] 1)时间频度 一个算法执行所耗费的时间,从理论上是不能算出来的,必须上机运行测试才能知道.但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试,只需知道哪个算法花费的时间多,哪个算法花费的时间少就可以了.并且一个算法花费的时间与算法...
西充县18029129029： 如何计算时间复杂度? - ？
凤顺他达： 时间复杂度 算法分析 同一问题可用不同算法解决,而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率.算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法.一个算法的评价主要从时间复杂度和空间复杂度来考虑. 1、时间复杂度 (1)时间频度 ...
西充县18029129029： 怎么计算时间复杂度;要例题具体解释一下,谢谢. - ？
凤顺他达：[答案] (1) for(i=1;i
西充县18029129029： 如何计算时间复杂度的计算比如说i= - 1;s=0;while(s<n){i=i+2;s=s++i;}为什么它的时间复杂度是根号n; - ？
凤顺他达： s=s++i? 少了一个加号或者多了一个加号吧 若s=s+i 你会发现 s0=0+1;s1=1+3;s2=4+5;s3=9+7 发现s0=1;s1=4;s2=9;s3=16 为0,1,2,3,4的平方 当n->无穷的时候 while至多运行根号n的下限次,所以复杂度是根号n
