为什么限制性立方样条分析的p值大于0.05？

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限制性立方样条分析的非线性P值（P for non-linearity）用于评估二分类变量（如是否患病）与连续变量之间关系的线性假设是否成立。当 P for non-linearity > 0.05 时，说明我们不能拒绝关系的线性假设，也就是说，这两个变量之间的关系可能是线性的。

解释说明：根据限制性立方样条分析结果，P for non-linearity > 0.05，这表明在此研究中，二分类变量（是否患病）与连续变量之间的关系可能是线性的，没有显著的非线性关系。

可能的原因有以下几点：

• 变量间的确存在线性关系。在这种情况下，非线性P值大于0.05是预期的结果。

• 样本量不足。如果样本量较小，可能会导致非线性关系难以被检测出来，从而使非线性P值大于0.05。

• 变量之间存在复杂的关系，而限制性立方样条模型可能无法完全捕捉到这种关系。在这种情况下，可能需要进一步研究其他模型，以更好地描述变量之间的关系。

需要注意的是，非线性P值大于0.05并不能证明两个变量之间一定存在线性关系，只是表明没有足够的证据来拒绝线性假设。因此，在做出结论之前，可能需要进一步研究其他因素和检验其他模型。

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和龙市18712408022： 显著性水平的选取是否随意 - ？
正腾汉防： 不是的,显著性水平通常定位在P=0.05的位置,P=0.05的时候Z分数等于1.96约等于2,如果你的检验值大于2,那么可以认为这个值是相对极端的,做一次检验不太可能碰到这么大的值,这个概率很小,可以认为只做一次抽样的情况下这件事不会发生,更合理的解释是你的检验值不属于虚无假设所在的分布,则备择假设成立.这就是小概率法则.由此可见显著性水平的选择是有一定的条件的,一般就不会把显著性水平定在0.1,这时候的Z值偏小一点,不算小概率.

和龙市18712408022： SPSS :T检验:常数项P值大于0.05时,是什么原因造成的? - ？
正腾汉防： 这个表示这个方程是成比例的,没截距,不需要常数项

和龙市18712408022： 单因素方差分析 - ？
正腾汉防： SS表示离均差平方和,代表数据的总变异;MS表示平均的离均差平方和;F表示F值,也就是方差分析求出的统计量;P就是P值,根据F值而得.crit表示F值的标准,即F值大于crit时表示差异有统计学意义,P值小于0.05. 方差分析的总体思想就是要分析这些数据之间为什么有差异,通过对总的差异(总变异)的分解,最终分析出组别之间或组别之内是否有统计学差异. 你这个结果表明,四组之间的差异无统计学意义,你的F值为1.55,小于crit3.009,如果大于3.009,就有统计学差异了.

和龙市18712408022： 统计学中的P值应该怎么计算 - ？
正腾汉防： P值的计算公式是 =2[1-Φ(z0)] 当被测假设H1为 p不等于p0时; =1-Φ(z0) 当被测假设H1为 p大于p0时; =Φ(z0) 当被测假设H1为 p小于p0时; 其中,Φ(z0)要查表得到. z0=(x-n*p0)/(根号下(np0(1-p0))) 最后,当P值小于某个显著参数的时候(常用0.05,标记为α,给你出题那个人,可能混淆了这两个概念)我们就可以否定假设.反之,则不能否定假设.

和龙市18712408022： 实验室检测结果p值多少是有统计学差异 - ？
正腾汉防： 统计学中,P值是用来判定假设检验结果的一个参数.如果P值很小,说明原假设情况的发生的概率很小,且P值越小,表明结果越显著.为理解P值的计算过程,用Z表示检验的统计量,ZC表示根据样本数据计算得到的检验统计量值.左侧检验 H0:μ≥μ0 vs H1:μμ0P值是当μ=μ0时,检验统计量大于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率,即p值= P(ZC≥Z|μ=μ0)双侧检验 H0:μ=μ0 vs H1:μ≠μ0P值是当μ=μ0时,检验统计量大于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率,即p值= 2P(ZC≥|Z||μ=μ0)

和龙市18712408022： q统计量的p值有些大于置信度,有些小于置信度,是否自相关 - ？
正腾汉防： 你这个如果是在拟合完方程之后选择Q-statistic输出的残差Q统计量的话恭喜你,模型拟合效果非常好,因为Q统计量的p值很大,不能拒绝原假设H.(残差不相关),所以也就是残差满足白噪声的假定,那么模型就很好了.提醒一点,如果是直接选择resid一列在测试序列相关出来的结果和这个不一样.

和龙市18712408022： spss中t值和sig值代表什么意思 急!!!! - ？
正腾汉防： 1.T值表示:逐个检验各自变量(回归).2.Sig值包含p值.无论数据(sig)的显著性是“显著性”、“中度显著性”还是“高度显著性”,都需要将P值与显著性水平(0.05或0.01)进行比较.如果P值是0.013.F值表示:方差检验量...

和龙市18712408022： 检验值0.05和0.999的结果区别大吗 - ？
正腾汉防： 具体的操作在附加中.结果的判断如下:原假设是有单位根,p值大于显著性水平(0.1or0.05),不能拒绝原假设,就是有单位根,需要做差分.例如下面这个结果就是有单位根.

和龙市18712408022： 总体方差分析p值大于0.05,但是邓肯式多重比较有差异,这怎么解释 - ？
正腾汉防： 1、单因素方差分析,是检验所有的均值是否相等.而多重均值又称事后检验,其比较是两两之间的.2、单因素方差分析(one-wayANOVA),用于完全随机设计的多个样本均数间的比较,其统计推断是推断各样本所代表的各总体均数是否相等.3、事后检验是指将市场风险计量方法或模型的估算结果与实际发生的损益进行比较,以检验计量方法或模型的准确性、可靠性,并据此对计量方法或模型进行调整和改进的一种方法.

和龙市18712408022： logistic回归的p值都大于0.9,这是为什么? - ？
正腾汉防： 负数表示X1越大越不容易出现取值较大的结果.因为它的影响已经从统计角度予以忽略了,这样子可能可以纳入更多的自变量.主要是看各个自变量的假设检验结果,我解释一下几个比较重要的吧 coefficient下面的值代表的是X前的系数值 是标...