初步认识哈夫曼树

作者&投稿:越梁 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
~ 7.哈夫曼数的基本概念:

(1)路径:由一结点到另一结点间的分支所构成

(2)路径长度:路径上的分支数目a→d的路径长度= 2

(3)树的路径长度:从树根到每一结点的路径长度之和。      例图:10

(4)权:赋予某个实体的一个量,是对实体的属性的数值化描述。若树的结点带有权值,即为带权树。

(5)结点的带权路径长度:结点到根的路径长度与结点上权值的乘积d的带权路径长度=7*2=14

(6)树的带权路径长度:树中所有叶子结点的带权路径长度之和。例图:2*7+2*5+2*2+2*4=36

(7)赫夫曼树(Huffman):最优二叉树,带权路径长度最小的树

哈夫曼树的特点

–权值大的结点到根结点的路径长度短;

–权值小的结点到根结点的路径长度长。

Ø哈夫曼编码树中没有度为1的结点;

Ø若给定n个权值(n个叶子结点),则哈夫曼树的总结点数为 2n-1;

Ø哈夫曼树的高度不超过n。

哈夫曼数的构造算法:

哈夫曼编码:

v前缀编码:任一字符的编码都不是另一字符编码的前缀。

如:字符a、b、c、d的编码分别为0、1、01、10,则a的编码是c的编码的前缀,b的编码是d编码的前缀,该编码不是前缀编码。

在译码时,对于01011011的译码结果将不唯一。

v哈夫曼编码

对一棵具有n个叶子的哈夫曼树,对每个左分支赋予0,右分支赋予1,则从根到每个叶子的路径上,分别构成一个二进制串,该二进制串称为哈夫曼编码。

进行哈夫曼编码,先建哈夫曼树。

哈夫曼编码是前缀编码,且是最优前缀编码。


哈夫曼树的构建过程
哈夫曼树:给定n个权值作为n个叶子结点,构造一棵二叉树,若带权路径长度达到最小,称这样的二叉树为最优二叉树,也称为哈夫曼树(Huffman tree)。哈夫曼树是带权路径长度最短的树,权值较大的结点离根较近。哈夫曼树的构造:假设给定的权值如下:3,5,7,8,10,15;首先取集合中最小的两个数:3...

赫夫曼树是否唯一
不唯一,因为没有限定左右子树,并且有权值重复时,可能树的高度都不唯一,唯一的只是带权路径长度之和最小。给定N个权值作为N个叶子结点,构造一棵二叉树,若该树的带权路径长度达到最小,称这样的二叉树为最优二叉树,也称为哈夫曼树(Huffman Tree)。哈夫曼树是带权路径长度最短的树,权值较大的...

哈夫曼树怎么构造?
先构造哈夫曼树,其构造规则如下:假设有n个权值,则构造出的哈夫曼树有n个叶子结点。 n个权值分别设为 w1、w2、…、wn,则哈夫曼树的构造规则为:(1) 将w1、w2、…,wn看成是有n 棵树的森林(每棵树仅有一个结点);(2) 在森林中选出两个根结点的权值最小的树合并,作为一棵新树的左、...

哈夫曼树的构造算法(代码及运行截图)
哈夫曼树构造算法通过递归步骤构建,其基本流程如下:1. 从给定的n个权值集合开始,构建n棵仅包含根节点的初始二叉树,形成初始森林F。2. 在F中选择权值最小的两棵树,合并它们作为新树的左右子树,新树的根结点权值为子树和。将新树加入F并删除已选的两棵树。3. 重复此过程,直至森林只剩一棵树...

下面关于哈夫曼树叙述中,正确是( )。
【答案】:C 哈夫曼树是一种特殊二叉树,但它不是完全二叉树,也不是平衡二叉树,给出 n个权值{w1,w2,…,wn}构造一棵具有n个叶子结点哈夫曼树方法如下:第一步,构造 n个只有根结点二叉树集合F={ T1,T2 ,…,Tn},其中每棵二叉树Ti根结点带权为 Wi (1≤k≤n);第二步,在集合 F...

哈夫曼树程序实现
哈夫曼树程序实现是用于构建哈夫曼编码的一种数据结构。它通过合并权值最小的节点来形成一棵二叉树,以实现数据压缩中的高效编码。以下是一个基本的哈夫曼树构建过程的步骤:首先,定义了一个BinTreeType类型,包含节点的左右子节点索引、父节点索引以及权重值。然后,clsBinTree类定义了一个动态数组BinTree...

哈夫曼树一定是完全二叉树吗 哈夫曼树是不是完全二叉树
于是对给定的n个权值构造k叉哈夫曼树时,可以先考虑增加一些权值为0的叶子节点,使得叶子节点总数为(k-1)nk+1这种形式,然后再按照哈夫曼树的方法进行构造即可。哈夫曼码树的解压缩就是将得到的前置码转换回符号,通常借由树的追踪,将接收到的比特串一步一步还原。但是要追踪树之前,必须要先重建哈...

怎样构造哈夫曼树?
(3)从森林中删除选取的两棵树,并将新树加入森林;(4)重复(2)、(3)步,直到森林中只剩一棵树为止 构造完成之后,从这个树根结点开始,默认左子树为0,右子树为1,直到叶子结点为止,叶子结点的编码就是需要的编码。举例 知字符A B C D E F的权值为8 12 5 20 4 11 哈夫曼树就是:60 \/...

数据结构题,求助,
为了设计哈夫曼树,我们首先需要按照字符出现的频度进行排序。给定的字符及其频度如下:字符:a, b, c, d, e, f, g, h频度:7, 19, 2, 6, 32, 3, 21, 10 将这些频度从小到大排序:2, 3, 6, 7, 10, 19, 21, 32 接下来,我们根据排序后的频度构建哈夫曼树:选择最小的两个频度2...

树- 哈夫曼树及其应用 - 最优二叉树(二)
了保证新树仍是二叉树 需要增加一个新结点作为新树的根 并将所选的两棵树的根分别作为新根的左右孩子(谁左 谁右无关紧要 ) 将这两个孩子的权值之和作为新树根的权值 ( )对新的森林F重复( ) 直到森林F中只剩下一棵树为止 这棵树便是哈夫曼树 用哈夫曼算法构造哈夫曼树的过程见【 动画演示...

根河市15362009222: 到底什么是哈夫曼树啊,求例子 -
毕滕西洛: 哈夫曼树是给定n个权值作为n个叶子结点,构造一棵二叉树,若该树的带权路径长度达到最小,称这样的二叉树为最优二叉树,也称为哈夫曼树(Huffman Tree).哈夫曼树是带权路径长度最短的树,权值较大的结点离根较近. 例子: 1、将w...

根河市15362009222: 什么是哈夫曼树呢? -
毕滕西洛: 夫曼树是带权路径长度最小的二叉树,用途是平均查找信息的代价最小. 普通二叉树的用途也普通,比较通用,就是信息存储和查找. 普通二叉树可能有的只有一个子节点,而哈夫曼树一定有两个.

根河市15362009222: 什么是赫夫曼树? -
毕滕西洛: 1、是一种利用二叉树实现的编码原理 霍夫曼(Huffman)编码原理 霍夫曼(Huffman)编码是1952年为文本文件而建立,是一种统计编码.属于无损压缩编码. 霍夫曼编码的码长是变化的,对于出现频率高的信息,编码的长度较短;而对于出...

根河市15362009222: 简述哈夫曼树的性质.
毕滕西洛: 哈 夫 曼 树 2.9 二叉树的应用2.9.1 哈夫曼树及应用 哈夫曼树又称最优树(二叉树),是一类带权路径最短的树.构造这种树的算法最早是由哈夫曼(Huffman)1952年提出,这种树在信息检索中很有用.结点之间的路径长度:从一个结点到另一...

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毕滕西洛: 哈夫曼编码是哈夫曼树的一个应用.哈夫曼编码应用广泛,如JPEG中就应用了哈夫曼编码.首先介绍什么是哈夫曼树.哈夫曼树又称最优二叉树,是一种带权路径长度最短的二叉树.所谓树的带权路径长度,就是树中所有的叶结点的权值乘上...

根河市15362009222: 数据结构题 名词解释 树 哈夫曼树 数据 栈 数据元素 队列 排序 图的遍历 -
毕滕西洛: 树:逻辑结构的一种.n个节点的有限集,数据间存在一对多的关系.在任意一颗非空树中1.有且仅有一个根节点2.当n>1时,其余节点可分为m个互不相交的有限集,其中每个集合本身又是一棵树. 哈夫曼树:亦称最优二叉树,是带权路径最短的二叉树 数据:对客观事物的描述,在计算机中可以输入并被识别的有效字符 栈:操作受限的线性表,具有后进先出的特点 数据元素:数据的基本单位,计算机中通常做整体处理 队列:和栈一样是操作受限制的线性结构的一种,先进先出 排序:顾名思义,是将一个无序记录按关键字序列有序排列.分为内部排序和外部排序 图的遍历:访问图中的每个节点

根河市15362009222: 哈夫曼树的建立
毕滕西洛: 在一般的数据结构的书中,树的那章后面,著者一般都会介绍一下哈夫曼(HUFFMAN)树和哈夫曼编码.哈夫曼编码是哈夫曼树的一个应用.哈夫曼编码应用广泛,如JPEG中就应用了哈夫曼编码. 首先介绍什么是哈夫曼树.哈夫曼树又称最...

根河市15362009222: 哈夫曼树的特征是什么 -
毕滕西洛: 哈弗曼树一定要是权值小的在左边权值大的在右边.

根河市15362009222: 哈夫曼树的相关知识
毕滕西洛: 哈夫曼树是一种带权路径长度最短的树....在哈夫曼树中向左分支走就是O,向右分支走就是1. 这样所有的哈夫曼树中的叶子结点就对应一系列01的组合....这样通过哈夫曼树的思想我们就得到了BD...

根河市15362009222: 霍夫曼树和霍夫曼编码trcpy怎么定义 -
毕滕西洛: 一、哈夫曼树的概念和定义什么是哈夫曼树?让我们先举一个例子.判定树: 在很多问题的处理过程中,需要进行大量的条件判断,这些判断结构的设计直接影响着程序的执行效率.例如,编制一个程序,将百分制转换成五个等级输出....

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