数之联研发的追光AI-AOI(自动光学检测设备)和其他AOI有什么不同,优势在哪?

作者&投稿:谷晏 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
~ 1. AOI,即自动光学检测,通过使用高速高分辨率的工业成像模块和精确的机械结构,对产品进行成像,并利用智能检测算法识别出诸如错位、遗漏、反向焊接或虚焊等缺陷。
2. AOI的应用能够有效识别生产过程中的缺陷,从而提高产品质量,并为工厂节省成本、提高效率。随着工艺要求的提高和更先进制程的出现,AOI已从可选设备升级为标准配置。
3. 数之联科技推出的追光AI-AOI是一款深度学习驱动的产品,采用公司自主研发的深度学习目标检测与异常检测框架。与传统AOI相比,该设备将调试时间从1-2小时缩短至30分钟内,并且能够实现高达99.95%的检出率和低于0.3%的误判率。
4. 追光系列AOI在同类解决方案中脱颖而出,得益于数之联开发的深度学习神经网络模型。这一模型汇聚了公司在泛半导体行业的成功经验以及大量缺陷数据训练而成,能够适应焊点形态的变化,具有高度的泛化能力。它有效解决了传统AOI在编程调试时间长、误判率高以及操作结果依赖个人技能等核心问题。


数之联研发的追光AI-AOI(自动光学检测设备)和其他AOI有什么不同,优势在...
3. 数之联科技推出的追光AI-AOI是一款深度学习驱动的产品,采用公司自主研发的深度学习目标检测与异常检测框架。与传统AOI相比,该设备将调试时间从1-2小时缩短至30分钟内,并且能够实现高达99.95%的检出率和低于0.3%的误判率。4. 追光系列AOI在同类解决方案中脱颖而出,得益于数之联开发的深度学习神经...

数之联研发的追光AI-AOI(自动光学检测设备)和其他AOI有什么不同,优势在...
(2)与同类解决方案对比,追光系列AOI搭载数之联深度学习神经网络模型,该模型是数之联集合了泛半导体行业多个成功落地经验及海量缺陷数据,训练出的可兼容焊点形态变化、高泛化模型,能切实解决传统AOI在编程\/调试时间过长、误判过高、因人而异的操作结果等核心痛点。

请问下数之联追光AI-AOI的检出率高吗?漏检率如何?
经市场和客户验证,数‌之‌联‌追光AI⌄-AOI检出率可达到99.99%,误判率低于0.3%。其中,PCBA DIP 追光系列AOI已实现核心指标行业领先,有效提升工厂工艺品质。

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