B+树B-树
- 根节点为单个结点，关键字字数范围在[1,m-1]，分支数量范围在[2,m]；
- 非根节点的分支数范围为[[m/2],m]，关键字字数范围为[[m/2]-1,m-1]，且非叶结点由叶结点分裂而来；
- 结点结构为(n，A0，K1，A1，K2，A2，……，Kn，An)，其中Ki为关键字，Ai为子树指针，满足特定的排序规则；
- 所有叶子结点在同一层，指针域为空，并遵循特定的节点数量分布规律，保证查找效率。
B-树查找过程是通过根节点开始，递归地在子树中进行查找，直到找到关键字或确定其所在范围。插入操作从空树开始，逐个关键字插入，当结点满载后，会进行分裂以保持树的平衡。删除操作则根据结点类型和关键字数量的不同，可能涉及合并、上移关键字、借位等操作，以确保B-树的性质始终满足。
总的来说，B-树通过其独特的结构设计，实现了高效的查找、插入和删除操作，是数据结构中的重要组成部分。
oracle 中的B树是 b+树还是 b-树啊还是 B树。看了一些资料,我感觉是...
B树是二叉查找树。Oracle里面的应该是B-树吧。。。我也不确定 参考资料：<a href="http:\/\/www.oracle.com\/technetwork\/articles\/sharma-indexes-093638.html" target="_blank" rel="nofollow noopener">http:\/\/www.oracle.com\/technetwork\/articles\/sharma-indexes-093638.html<\/a> ...
数据结构中树的阶指的是什么就是B树那,一会说是三阶
3阶B-树指的是每个结点最多2个关键字，3个孩子
数据结构 B-树 关键字,结点
问题一：b-树 每个结点关键字最少 m\/2的向上取整 -1 个，最多是m-1， 所以 7阶每个结点最少有3个关键字，最多有6个 问题二 ：取上限。
含有9个叶子结点的3阶B-树中至少有多少个非叶子结点
4个，因为是3阶B-树，因此每个结点最多可以有3个孩子结点 因为有9个叶子，因此最下层共有9个结点，这样往上1层最少3个结点，再往上1层，则最少可以只有1个结点，当然此时就是根了 结果就是3 + 1 = 4了
6阶B-树中,每个结点最多包含5个关键码,除根和叶节点外每个结点至少包含...
按照B-树的规则，6阶B-树中,除根和叶节点外每个结点至少包含：(6\/2) 上取整 -1 = 2个关键字
给定序列构造b-树
1) 6 3 15 5 7 19 4 8 17 不好表示， 说明： 3,15是6的两个孩子， 5是3的右孩子，4是5的左孩子， 7,19是15的两个孩子，8是7的右孩子， 17是19的左孩子；2）中序： 3,4,5,6,7,8,15,17,19 3）后序： 4,5,3,8,7,17,19,15,6 4）删除3后6的右子树不变，左子树变...
一颗两层的B+树,可以有多少条记录
设B树为n阶 先看B+树 B+树的记录索引全部在叶子上，分支结点只有下层的索引，并且每个结点最多可以有n个关键字，因此如果是2层，则第1层1个根，第2层可以有n个结点，于是最多可存放的记录索引数量为n * n= n的平方 再来看B-树 B-树所有的结点都有记录的索引关键字，但是最多只能存放n-1...
关于b 树和 b+ 树的叙述中,哪一条是不正确的
B+树 性质：B+树是B-树的变体，也是一种多路搜索树：其定义基本与B-树同，除了：2.非叶子结点的子树指针与关键字个数相同；3.非叶子结点的子树指针P[i]，指向关键字值属于[K[i], K[i+1])的子树（B-树是开区间）；4.为所有叶子结点增加一个链指针；5.所有关键字都在叶子结点出现；B-树...
求教:关于对于m=4阶B-树如果根的层次为第一层,树叶层次为k,当高度为...
4阶B-树，每个结点的最少关键字为：上取整(4\/2)-1 = 1，最多的关键字为4-1 = 3 因此每个结点孩子数最少为1 + 1 = 2，最多为3 + 1 = 4 设叶子就是最下层结点（有某种说法，叶子是查找失败的外结点，不多见）这样最少结点数就是：1 + 2 + 2 * 2 = 7，关键字也就是1 * 7...
红黑树和b树和b+树的区别
它们的区别是类型、操作和应用不同。1、类型：红黑树是一种自平衡的二叉搜索树，它是二叉查找树的变种。b树是一种多路搜索树，每个节点可以有多个子节点。b加树是b树的变种，它也是一种多路搜索树。2、操作：红黑树支持高效的查找、插入和删除操作，时间复杂度通常是o（log n）。b树适合于大规模数据...
聂莎卡立： 对于一棵m阶的B-树和一棵m阶的B+树,它们的主要差异: ①B-树的叶子结点不含任何信息,而B+树的叶子结点含信息(关键字及其记录等). ②B-树上的叶子结点不会指向它的兄弟结点,而B+树上的叶子结点会指向它的兄弟结点. 作点解释...
新晃侗族自治县14741019791： B+树和B - 树是什么 - ？
聂莎卡立： B+树说明增 加树.B-树说 明减少树.
新晃侗族自治县14741019791： 简述B - 树和B+树的区别？
聂莎卡立： B-树 是一种多路搜索树(并不是二叉的),一颗m阶的B-树,或为空树,或者: 1.定义任意非叶子结点最多只有M个儿子;且M>2; 2.根结点的儿子数为[2, M]; 3.除根结点以外的非叶子结点的儿子数为[M/2, M]; 4.每个结点存放至少M/2-1(取上...
新晃侗族自治县14741019791： B+树的介绍 - ？
聂莎卡立： B+ 树是一种树数据结构,是一个n叉树,每个节点通常有多个孩子,一颗B+树包含根节点、内部节点和叶子节点.根节点可能是一个叶子节点,也可能是一个包含两个或两个以上孩子节点的节点.B+ 树通常用于数据库和操作系统的文件系统中.NTFS, ReiserFS, NSS, XFS, JFS, ReFS 和BFS等文件系统都在使用B+树作为元数据索引.B+ 树的特点是能够保持数据稳定有序,其插入与修改拥有较稳定的对数时间复杂度.B+ 树元素自底向上插入.
新晃侗族自治县14741019791： B -树 和B+树的应用?？
聂莎卡立： B-树:多路搜索树,每个结点存储M/2到M个关键字,非叶子结点存储指向关键字范围的子结点; 所有关键字在整颗树中出现,且只出现一次,非叶子结点可以命中; B+树:在B-树基础上,为叶子结点增加链表指针,所有关键字都在叶子结点中出现,非叶子结点作为叶子结点的索引;B+树总是到叶子结点才命中;
新晃侗族自治县14741019791： 数据结构里 B - 树和B+树怎么读呀? - ？
聂莎卡立：[答案] 都是B树的变种,我们老师和我们都这么叫: B-:必减树 B+:必加树 B*:必星树
新晃侗族自治县14741019791： 共享:文件系统为什么采用B+树,而不是B - 树？
聂莎卡立： 2.B+树是应文件系统需求而衍生出来的B-树的变形.一棵m阶的B+树和m阶的B-树的差异在(1)有n棵子树的结点中含有n个关键字(2)所有的叶子结点中包含了全部关键字的信息,及指向含这些关键字记录的指针,且叶子节点本身依关键字的大小从小到达的顺序链接(3)所有的非终端结点可以堪称是索引部分,结点中仅含有其子树中的最大或最小关键字
新晃侗族自治县14741019791： 什么是B+树索引? - ？
聂莎卡立： B+树是一种树数据结构,常见于数据库与档案系统之中.B+树能够使资料保持有序,并拥有均匀的对数处理时间的插入和删除动作.B树的元素通常会自底向上插入,有别于多数自顶向下插入的二叉树.B+ 树在节点访问时间远远超过节点内部...
新晃侗族自治县14741019791： 数据结构中B树、B+树的区别？
聂莎卡立： 这两种处理索引的数据结构的不同之处: 1.B树中同一键值不会出现多次,并且它有可能出现在叶结点,也有可能出现在非叶结点中.而B+树的键一定会出现在叶结点中,并且有可能在非叶结点中也有可能重复出现,以维持B+树的平衡. 2.因为B树键位置不定,且在整个树结构中只出现一次,虽然可以节省存储空间,但使得在插入、删除操作复杂度明显增加.B+树相比来说是一种较好的折中. 3.B树的查询效率与键在树中的位置有关,最大时间复杂度与B+树相同(在叶结点的时候),最小时间复杂度为1(在根结点的时候).而B+树的时候复杂度对某建成的树是固定的.
新晃侗族自治县14741019791： B - tree的B+树 - ？
聂莎卡立： 另外还有一种与此类似的树结构叫B+树,像 Berkerly DB , sqlite , mysql 数据库都使用了B+树算法处理索引.B+和B-(即B)是因为每个结点上的关键字不同.一个多一个,一个少一个.对于B+树,其结点结构与B-tree相同,不同的是各结点的...
