模糊关系矩阵怎么计算

作者&投稿:韦勤 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
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模糊关系矩阵怎么计算如下:

模糊矩阵的交并余运算

并:相同位置元素取大

A ∪ B = ( a i j ∨ b i j ) m × n A \cup B =\left(a_{i j} \vee b_{i j}ight)_{m imes n} A∪B=(aij∨bij)m×n

交: 相同位置元素取小

A ∩ B = ( a i j ∧ b i j ) m × n A \cap B =\left(a_{i j} \wedge b_{i j}ight)_{m imes n} A∩B=(aij∧bij)m×n

余:1减去所有元素

A C = ( 1 − a i j ) m × n A^C =\left(1- a_{i j} ight)_{m imes n} AC=(1−aij)m×n1、模糊矩阵

定义 : 如果对于任意 i = 1 , 2 , ⋯   , m ; j = 1 , 2 , ⋯   , n , i=1,2, \cdots, m ; j=1,2, \cdots, n, i=1,2,⋯,m;j=1,2,⋯,n, 都有 r i j ∈ [ 0 , 1 ] , r_{i j} \in[0,1], rij∈[0,1], 则称 R = ( r i , j ) m × n R=(r_{i,j})_{mimes n} R=(ri,j)m×n为模糊矩阵。特别地当 m = n m=n m=n则称 R R R为模糊方阵。

通俗地理解,即是若矩阵元素均在区间 [ 0 , 1 ] [0,1] [0,1]上,则称该矩阵为模糊矩阵。

模糊矩阵间的关系如下:

相等: A = B ⇔ a i j = b i j , i = 1 , 2 , ⋯ m ; j = 1 , 2 , ⋯   , n A=B \Leftrightarrow a_{i j}=b_{i j}, \quad i=1,2, \cdots m ; j=1,2, \cdots, n A=B⇔aij=bij,i=1,2,⋯m;j=1,2,⋯,n

包含: A ⩽ B ⇔ a i j ⩽ b i j , i = 1 , 2 , ⋯   , m ; j = 1 , 2 , ⋯   , n A \leqslant B \Leftrightarrow a_{i j} \leqslant b_{i j}, i=1,2, \cdots, m ; j=1,2, \cdots, n A⩽B⇔aij⩽bij,i=1,2,⋯,m;j=1,2,⋯,n




模糊数学评价模型
基坑降水工程的环境效应与评价方法 根据模糊关系的定义,rij表示第i个评价因子的环境质量数值可以被评为第j级环境质量的可能性即i对于j的隶属度。因此,模糊关系矩阵R中的第i行,实际上代表了第i个评价因子对各级环境质量标准的隶属性;而模糊关系矩阵中的第j列,则代表了各个评价因子对第j级环境质量...

数学建模系列笔记5:综合评价和因子分析
因子分析模型是主成分分析的推广。它也是利用降维的思想,由研究原始变量相关矩阵内部的依赖关系出发,把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法。起源二:综合评价 因子分析 为公共因子,是不可观测的变量, 称为因子载荷阵, 表示第i个变量在第j个因子上的载荷...

综合评价模型的运用
第一层次的权重集 ,第二层次的权重集 。这里将采用因子分析法确定权数;4、确定评语集: ,我们把评价集设为v={安全,一般,危险};5、找出评判矩阵: ,首先确定出U对v的隶属函数,然后计算出股票评价指标对各等级的隶属度 rij;6、求得模糊综合评判集 ,即普通的矩阵乘法,根据评判集得终评价...

模糊综合评价法综合评价集矩阵怎么计算
1、先确定被评价对象的因素集和评价集。2、分别确定各因素的权重及它们的隶属度向量,获得模糊评价矩阵。3、最后将模糊评价矩阵与因素的权向量进行模糊运算并归一化,即可得到模糊评价综合结果。

数学建模-综合评价-模糊评价
模糊关系矩阵在决策分析中扮演着关键角色,它涉及到线性代数和离散数学的知识,如加减乘除、交并运算,甚至引入了λ截和强截的概念,以处理模糊决策中的复杂关联。模糊模式识别则依赖于贴近度函数,如海明距离、欧几里得距离和黎曼距离,内积和外积的对偶性在识别过程中发挥着重要作用。识别方法上,有直接的...

层次分析中的模糊主要是运用在什么地方啊?
< 0. 1缺乏科学依据;判断矩阵的一致性与人类思维的一致性有显著差异。将模糊法与层次分析法的优势结合起来形成的模糊层次分析法(FAHP),将能很好地解决,层次评价指标很多时(如四个以上)导致的其思维不能一致性。参考资料来源:百度百科-模糊层次分析法 参考资料来源:百度百科-层次分析法 ...

模糊关系在实际应用中如何获取
模糊关系就是通过模糊矩阵的运算来得到的。模糊规则是根据专家经验或实际情况编写的,它们描述了模糊集合之间的模糊关系。模糊推理则是将模糊规则应用于模糊输入,通过模糊推理得到模糊输出的过程。在实际应用中,模糊关系的获取方式主要依赖于模糊数学和模糊逻辑的理论。模糊关系是指在模糊集合之间建立的一种...

模糊综合评价法中的矩阵合成运算,要求相乘取小,相加取大 这是怎么做...
举个例子你就明白了,并可用matlab编程计算 matlab计算代码如下:先建立函数文件 function ab=synt(a,b);m=size(a,1);n=size(b,2);for i=1:m for j=1:n ab(i,j)=max(min([a(i,:);b(:,j)']));end end 再键入 a=[0.4,0.5,0.6;0.1,0.2,0.3],b=[0.1,0.2;0....

模糊矩阵理论与应用内容简介
第一部分,第一章至第六章,着重于max-min复合意义下的模糊矩阵理论。第一章介绍了基础概念,如模糊集、模糊关系和模糊矩阵。第二、三章深入探讨了单调矩阵和可控矩阵的研究成果。接着,第四章引入了有向图的理论基础。第五章进一步研究模糊矩阵的极限理论,为后续章节奠定基础。第六章则构建了常用...

帮我解释一下矩阵的合成计算
先合取∧,此时两个数对应取小,再析取∨,此时所有数中取大,就是模糊矩阵合成的结果。例如AoB中的第一项 (0.4∧0.1)∨(0.5∧0.3)∨(0.6∧0.5)=0.1∨0.3∨0.5=0.5

普定县17221102032: 模糊综合评价中模糊关系矩阵怎么求 -
化宝六味: 一般可设计调查表,用打分的方法求出.

普定县17221102032: matlab怎么求模糊关系子矩阵 -
化宝六味: 如下:>> A=[0.1 0.2;0.3 0.4]; for i=1:2 Btemp3(i)=min(A(1,i),A(i,1)); Ctemp3(i)=min(A(1,i),A(i,2)); Dtemp3(i)=min(A(2,i),A(i,1)); Etemp3(i)=min(A(2,i),A(i,2)); end>> T3=[max(Btemp3),max(Ctemp3); max(Dtemp3),max(Etemp3)]

普定县17221102032: 模糊评价矩阵是怎么来的 -
化宝六味: 模糊矩阵用来表示模糊关系的矩阵,如果 集合X有m个元素,集合Y有n个元素,由集合X到集合Y中的模糊关系,可用矩阵表示. 模糊综合评价法基于模糊数学的综合评价方法,该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评...

普定县17221102032: 如何求模糊等价矩阵,MATLAB程序 -
化宝六味: ”模糊等价矩阵”;英文对照 fuzzy equivalence matrix; ”模糊等价矩阵”;在学术文献中的解释 1、R满足自反性、对称性,且满足:(3)传递性min(r*k,r助)镇r.j'称为模糊等价矩阵,根据任意指定的闭值(0耳入蕊1),将R'载为普通等价矩...

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化宝六味: 举个例子你就明白了,并可用matlab编程计算 matlab计算代码如下:先建立函数文件 function ab=synt(a,b); m=size(a,1); n=size(b,2); for i=1:m for j=1:n ab(i,j)=max(min([a(i,:);b(:,j)'])); end end

普定县17221102032: 用matlab算区间型指标隶属度函数的模糊关系矩阵 -
化宝六味: 好像是模糊层次聚类吧,归一化后计算传递闭包就行了吧.

普定县17221102032: 模糊矩阵的合成运算与一般矩阵的乘法运算有什么差别
化宝六味: 模糊矩阵的合成运算是先取小后取大,而一般矩阵的乘法运算是先把数相乘然后相加,除了这个其他的都是一样的,初学者计算模糊矩阵的合成运算的时候经常会理解为先乘后取小,这种方法是错的,希望可以帮到楼主

普定县17221102032: 模糊集中的最大隶属度怎么求?在线等 -
化宝六味: 你这个问法太笼统了,不知道你是不是想问最后的模糊矩阵复合运算的方法,通常是使用(.,+)模型,建议看一下关于模糊综合评价方法的原理. 模糊综合评价是应用模糊变换原理,考虑与评价对象相关的各种因素,对其所作的综合评价. ...

普定县17221102032: 层次分析法 根法 和法 哪个更好 -
化宝六味: 模糊层次分析法是将模糊分析法和层次分析法结合起来的一种方法. 而层次分析法只有层次分析法一种方法. 一般用层次分析法做两件事,一是将目标按层次细分为许多不同的指标或方面;二是在确定权重时使用. 但是大部分人只将确定权重...

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