综合评价模型的运用
按照模糊综合分析法，我们对某企业效绩进行评价。1.设因素集U：U={u1，u2，……u9}综合我国现行评价体系和平衡记分法(SEC)，我们选取了u1(净资产收益状况)、u2(资产营运状况)、u3(长期偿债能力)、u4(短期偿债能力)。U5(销售增长状况)，u6(市场占有能力)、u7(技术能力)、u8(发展创新能力)、u9(学习能力)等9个指标为反映企业效绩的主要指标。其中，u1、u2、u3、u4、u5是财务业绩方面的指标，原来都用精确的比率指标反映，但对它们适当地模糊化更能客观真实地反映企业效绩。例如，在评价企业短期偿债能力时，该企业流动比率为1.8，但专家们发现该企业存货数额庞大，占了流动资产的较大部分，说明其资产的流动性并不好，因而仍可评定该指标为较低等级。U6是客户方面业绩指标，u7内部经营过程方面业绩指标，u8、u9是学习与增长方面业绩指标。2.设评价集V={v1，v2……v4}简便起见，我们设v1：优秀，v2：良好，v3：平均，v4：较差。3.我们选取了该企业的注册会计师、熟悉该企业情况的专家组成评判组，得到评价矩阵4.根据专家意见，我们确定权重集A为：5.按照M(,，+)模型所以，根据最大隶属度原则，该企业效绩评定为“良好”。事后，该企业领导认为这个评价结果比较符合实际情况。
模糊综合评价方法是模糊数学中应用的比较广泛的一种方法。在对某一事务进行评价时常会遇到这样一类问题，由于评价事务是由多方面的因素所决定的，因而要对每一因素进行评价；在每一因素作出一个单独评语的基础上，如何考虑所有因素而作出一个综合评语，这就是一个综合评价问题。
对于企业的财务状况，其影响因素具有极大的复杂性，精确化能力的降低造成对系统描述的模糊性，运用模糊手段来处理模糊性问题，将会使评价结果更真实、更合理。模糊综合评价模型的建立须经过以下步骤：
1、给出备择的对象集：这里即为各上市公司：
2、确定指标集：即把能预测财务危机的主要财务比例构成一个集合；
3、建立权重集：由于指标集中各指标的重要程度不同，所以要对一级指标和二级指标分别赋予相应的权数。第一层次的权重集 ，第二层次的权重集 。这里将采用因子分析法确定权数；
4、确定评语集： ，我们把评价集设为v={安全，一般，危险}；
5、找出评判矩阵： ，首先确定出U对v的隶属函数，然后计算出股票评价指标对各等级的隶属度 rij；
6、求得模糊综合评判集 ，即普通的矩阵乘法，根据评判集得终评价结果。
业绩评价的模糊模型包含这么几个部分：一是由评价指标体系构成的因素论城；二是由表明隶属度的模糊因子构成的模糊向量；三是用来对单个因素进行评价的评语论城；四是将模糊关系矩阵与模糊向量结合起来的合成算子(普通乘法和有界和不失为一种好的合成算子)；四是与模糊评语等级相关的薪酬向量。其基本步骤是：
1、确定评价因素论城，即用什么样的指标来评价或评价者关注什么方面的内容；
2、确定评语论城，即就单个因素而言，评价者对被评价因素有什么样的判断或以什么方式表示评价结果；
3、确定模糊向量，即我们对每个因素的重视程度；
4、先对单个因素进行评价，就会得到一个因素与评语之间的模糊关系矩阵；
5、采用某个合成算子，对模糊关系矩阵与模糊向量进行合成，这里采用普通乘法和有界和得到综合模糊评价结果；
6、设与评语论对应的薪酬矩阵为C，得出代理人应得报酬。
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