回归线方程怎么求？

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线性回归方程公式：b=(x1y1+x2y2+...xnyn-nXY)/(x1+x2+...xn-nX)。线性回归方程是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法之一，应用十分广泛。

一、概念

线性回归方程中变量的相关关系最为简单的是线性相关关系，设随机变量与变量之间存在线性相关关系，则由试验数据得到的点，将散布在某一直线周围。因此，可以认为关于的回归函数的类型为线性函数。

分析按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。

二、计算方法

线性回归方程公式求法：

第一：用所给样本求出两个相关变量的(算术）平均值：

x_=(x1+x2+x3+...+xn)/n

y_=(y1+y2+y3+...+yn)/n

第二：分别计算分子和分母：（两个公式任选其一）

分子=(x1y1+x2y2+x3y3+...+xnyn)-nx_Y_

分母=(x1^2+x2^2+x3^2+...+xn^2)-n*x_^2

第三：计算b：b=分子/分母

用最小二乘法估计参数b，设服从正态分布，分别求对a、b的偏导数并令它们等于零，得方程组解为

其中，且为观测值的样本方差.线性方程称为关于的线性回归方程，称为回归系数，对应的直线称为回归直线.顺便指出，将来还需用到，其中为观测值的样本方差。

先求x，y的平均值X，Y

再用公式代入求解:b=(x1y1+x2y2+...xnyn-nXY)/(x1+x2+...xn-nX)

后把x，y的平均数X，Y代入a=Y-bX

求出a并代入总的公式y=bx+a得到线性回归方程

(X为xi的平均数，Y为yi的平均数)

三、应用

线性回归方程是回归分析中第一种经过严格研究并在实际应用中广泛使用的类型。这是因为线性依赖于其未知参数的模型比非线性依赖于其位置参数的模型更容易拟合，而且产生的估计的统计特性也更容易确定。

线性回归有很多实际用途。分为以下两大类：

如果目标是预测或者映射，线性回归可以用来对观测数据集的和X的值拟合出一个预测模型。当完成这样一个模型以后，对于一个新增的X值，在没有给定与它相配对的y的情况下，可以用这个拟合过的模型预测出一个y值。

给定一个变量y和一些变量X1,...,Xp，这些变量有可能与y相关，线性回归分析可以用来量化y与Xj之间相关性的强度，评估出与y不相关的Xj，并识别出哪些Xj的子集包含了关于y的冗余信息。

在线性回归中，数据使用线性预测函数来建模，并且未知的模型参数也是通过数据来估计。这些模型被叫做线性模型。最常用的线性回归建模是给定X值的y的条件均值是X的仿射函数。

不太一般的情况，线性回归模型可以是一个中位数或一些其他的给定X的条件下y的条件分布的分位数作为X的线性函数表示。像所有形式的回归分析一样，线性回归也把焦点放在给定X值的y的条件概率分布，而不是X和y的联合概率分布。

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白朗县13022039252： 高中数学的回归线方程是什么怎么求的 - ？
左丘实利喜： 回归方程是根据样本资料通过回归分析所得到的反映一个变量(因变量)对另一个或一组变量(自变量)的回归关系的数学表达式.回归直线方程用得比较多,可以用最小二乘法求回归直线方程中的a,b,从而得到回归直线方程. 回归线方程公式是: b=((x1+x2+...+xi)(y1+y2+..+yi)-nxy)/(x1^2+x2^2+...+xi^2-n*(x^2)) a=y-bx x,y为平均数

白朗县13022039252： 一元线性回归方程怎么求? - ？
左丘实利喜： 1. 列计算表,求∑ 2.计算Lxx,Lyy,LxyLyy=∑(y-yˇ)(y-yˇ) Lxy=∑(x-xˇ)(y-yˇ) 3.求相关系数,并检验; r = Lxy /( Lxx Lyy)1/2 2. 求回归系数b和常数a; b=Lxy /Lxx a=y - bx 3. 列回归方程.

白朗县13022039252： 求回归直线方程式 - ？
左丘实利喜：[答案] 直线回归方程的通式为: =a+bX 公式(22.3) 式中Y为自由变量X推算因变量Y的估计值,a为回归直线在Y轴上的截距,即X=0时的Y值;b为样本回归系数(regression coefficient),即回归直线的斜率(slope或称坡度),表示当X变动一个单位时,...

白朗县13022039252： 那个直线回归方程怎么求 - ？
左丘实利喜：[答案] y=ax+b 线性回归方程 a,b 为回归方程的系数 (1) E(y)=aE(x)+b E(x)、E(y) 为x、y的平均值(或数学期望) (2) E(xy)=aE(x^2)+bE(x) E(x^2)、E(xy) x的均方值和xy乘积的数学期望 根据(1)(2)解出a,b就得到线性回归方程:y = ax + b 举例:x:1 2 ...

白朗县13022039252： 一元线性回归方程的公式是怎样推算的 - ？
左丘实利喜：[答案] 假设线性回归方程为: y=ax+b (1) a,b为回归系数,要用观测数据(x1,x2,...,xn和y1,y2,...,yn)确定之. 为此构造 Q(a,b)=Σ(i=1->n)[yi-(axi+b)]^2 (2) 使Q(a,b)取最小值的a,b为所求. 令: ∂Q/∂a= 2Σ(i=1->n)[yi-(axi+b)](-xi)= 0 (3) ∂Q/∂b= 2Σ(i=1->n)[yi-(axi+...

白朗县13022039252： 求回归方程的步骤? - ？
左丘实利喜：[答案] 先求出X的平均值 ,再求y的平均值,然后用公式求b,a=y的平均值-b乘x的平均值.

白朗县13022039252： 回归方程xi怎么求 ？
左丘实利喜： 回归方程的xi是已知的各个数据,不用求,把题目所有的数据代入即可.回归方程是根据样本资料通过回归分析所得到的反映一个变量(因变量)对另一个或一组变量(自变量)的回归关系的数学表达式.回归直线方程用得比较多,可以用最小二乘法求回归直线方程中的a,b,从而得到回归直线方程.

白朗县13022039252： 求回归线方程 - ？
左丘实利喜： x平均=(3+4+5)/3=4 y平均=(2+3+4)/3=3 a=ΣΔxiΔyi/Σ(Δxi)^2=[(4-3)(3-2)+(4-4)(3-3)+(4-5)(3-4)]/(1^2+0^2+1^2)=(1+1)/(1+1)=1 b=y平均-a*x平均=3-1*4=-1 ∴线性回归方程为 y=ax+b=x-1 即 : y=x-1

白朗县13022039252： 怎样建立直线回归方程 - ？
左丘实利喜：[答案] 设回归方程为y^=bx+a 根据公式 b=(x1y1+x2y2+…+xnyn-nx拔y拔)/[(x1)²+(x2)²+…+(xn)²-n(x拔)²]…[一式] a=y拔-bx拔[二式] 跟你总结一下,大体步骤是 1,首先求出x的平均数x拔和y的平均数y拔 2,求出x1y1+x2y2+…+xnyn,(x1)²+(x2)...

白朗县13022039252： 怎么求线性回归方程？
左丘实利喜： 没有什么投机取巧的方法,只能老老实实套公式. (1)根据题意确定y和x,设y=bx+a(2) 根据题目所给数据,按照公式要求确定a ,b的值 (3)写出线性回归方程y=a+bx