线性代数证明题~

作者&投稿:靳珠 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
线性代数证明题~

我觉得你是概念理解错了吧,当A的秩是n-1的时候,只能说明A有一个非零的n-1阶子式,而|A|=0。结合A*是由A的n-1阶代数余子式的构成,也只能说明有一个非零元素,并不能得出A*里面除了最后一行都是0的结论,可以很简单举个2阶的例子进行说明。

当理解了向量和矩阵的关系之后,你就会发觉线性代数还是挺简单的。
向量其实就是矩阵,只不过其中一个长度是1而已。常数其实也是一个矩阵,只不过它是一乘一的而已。向量可以组合变成矩阵。
下面我们来做题吧。
我们让alpha1和alpha2和alpha3组成矩阵A=(alpha1,alpha2,alpha3)。那么我们就可以借助A来讨论我们的问题了。
线性表示的问题可以表述为Ax=beta,为什么呢,你把向量看成是元素,那么Ax=beta就是(alpha1,alpha2,alpha3)*(x1,x2,x3)^T=beta,点乘知不知道?这个形式就是点乘的形式了:alpha1*x1+alpha2*x2+alpha3*x3=beta,这就是线性表示的定义呀。
下面我们的线性表示问题就是求矩阵方程解的情况问题了。(为什么?因为方程有唯一解就是对应可以唯一线性表示呀,解就是线性表示的系数呀)。
那么由方程的解的理论,这应该在前面几章着重探讨了吧,这里我默认你会了。
这里有个重要关系:
满秩就是可逆就是行列式非零就是有唯一解,这四者完全等价!!!
那么求唯一的线性表示方法不就是求行列式|A|非零吗!!!
问题就转化为求行列式的问题了,但愿你行列式基础还行。
同理,不唯一线性表示也就意味着行列式为零且r(A)=r(A,beta)。无解就是行列式为零且r(A)不等于r(A,beta)。

望采纳。

【分析】
逆矩阵定义:若n阶矩阵A,B满足AB=BA=E,则称A可逆,A的逆矩阵为B。

【解答】
A³-A²+3A=0,
A²(E-A)+3(E-A)=3E,
(A²+3)(E-A) = 3E
E-A满足可逆定义,它的逆矩阵为(A²+3)/3

【评注】
定理:若A为n阶矩阵,有AB=E,那么一定有BA=E。

所以当我们有AB=E时,就可以直接利用逆矩阵定义。而不需要再判定BA=E。
对于这种抽象型矩阵,可以考虑用定义来求解。
如果是具体型矩阵,就可以用初等变换来求解。

线性代数包括行列式、矩阵、线性方程组、向量空间与线性变换、特征值和特征向量、矩阵的对角化,二次型及应用问题等内容。

对n阶|A|,按照第1列展开。Dn=|An×n| Dn-1 = |A(n-1)×(n-1)| ,......
得到 Dn=2aDn-1 - a² Dn-2 ,这是差分方程,求解特征方程λ²-2aλ+a²=0,求得 解为 λ1=λ2=a
那么Dn=|A| = (n+1)a^n

【评注】
对于n阶行列式,如果能得到 Dn=pDn-1+qDn-2 ,那么我们可以求解特征方程λ²-pλ-q=0
得到λ1,λ2.
如果λ1=λ2=λ,则Dn= (a+nb)λ^n
如果λ1≠λ2,则Dn=aλ1^n+bλ^n
这里的a,b,可以通过D1,D2求得。

newmanhero 2015年1月31日19:35:18

希望对你有所帮助,望采纳。


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