质量管理里面,进行问题原因分析的方法有哪些?
人,机,料,法,环。
人员的问题
机器的问题
原料的问题
方法的问题(工艺?)
环境的问题
基本做鱼骨图找原因的时候都从以上几个方面,不过不是绝对的,根据特定的有相应的变动。
一般外审的人写的东西都是概括性的,而针对的是他实际查出来的问题。比如第一项,估计是你们某种产品的设计仅把东西设计出来就完事了,没有给产品的认定,或者测试留下必要的的空间或者规定需要保证的项目。比如设计一台设备,那么这台设备出厂前需要怎么检验才能确保达成你的设计目的,这部分没有规定。原因可以写设计策划不规范,对策可以写对设计策划流程进行规范,措施可以写的具体的,比如,做成设计规范流程图(表)并作为附件,合并到《xxxx作业文件》中。
第2项既违反了“按规范作业(需要教育培训)”又违反了标准规定,但是因为你们计划中已经有符合标准规定的规定,所以,只对策“按要求作业”就可以了,就是教育培训,达成“做所写”。
第3项需要对质量保证的点进行风险评价,按风险程度进行全检、抽检、出场检……等不同的检查安排。
不了解具体内容,只感觉表面理解可能有些偏颇,仅供参考。
在统计过程控制中可以应用各种统计方法,保证并改进质量。其中最常用的统计方法有控制图、排列图、因果图、散布图、直方图、检查表、分居法,统称为常用的七种工具。本文结合一些实例把部分统计工具在印制板、SMT质量控制中的应用情况作一些介绍。
一、引言
20世纪二、三十年代,美国人休哈特博士首先提出过程控制的概念与实施过程监控的方法,经过几十年的发展,现己形成统计过程控制理论,即SPC(Statistical Process Control)。它是应用统计方法对过程中的各个阶段进行监控,从而达到保证与改进质量的目的。SPC强调全过程的预防为主。SPC的精髓是全系统的,要求全员参加,人人有责,强调用科学方法来保证达到目的。质量控制中的统计工具是SPC在现场应用过程中所采用的重要的统计方法。
二、SPC的理论要点
在SPC中最常用、最重要的是控制图理论。控制图可用来直接监控过程,是七种工具的核心。SPC理论要点主要包括以下内容。
1.产品质量的统计观点
产品质量的统计观点是现代质量管理的基本观点。它包括两部分内容:(1)产品质量是具有变异性的。(2)产品质量的变异具有统计规律性。认识了统计规律的特点和性质,我们就可以用来保证与改进产品质量。控制图就是在这种思想指导下提出来的。
2. 抓住异常因素就是抓住主要矛盾
将质量因素分为偶然因素和异常因素。偶然因素对产品质量影响微小,随生产过程始终存在。难以去除。反之,异常因素对产品质量影响很大,在生产过程中有时存在,又不难去除。因此,在生产过程中,要时刻关注异常因素,一旦发生,要尽快把它找出来,并采取措施消除,这就是住主要矛盾。控制图是发现异常因素的主要工具。
3.稳定状态是生产过程追求的目标
在生产过程中,只存在偶然因素而没有异常因素的状态称为稳定状态,简称为稳态,也叫作统计控制状态。在稳态下生产,我们对产品的质量有完全的把握,同时,生产过程也是最经济的,所生产的不合格品最少,因此,稳定状态是生产过程追求的目标,一道工序稳定称为稳定工序,道道工序稳定的生产线称为全稳生产线。建立全稳生产线是建立产品质量保证体系的基础。
4.预防为主是质量管理的重要原则
SPC中的控制图和其他经常采用的统计方法,在实际应用中都遵循预防为主这一质量管理的重要原则。
在SPC的进行过程中有一个关键的步骤,即确定关键变量,(关键质量因素),要完成这一工作,要对生产过程中每道工序进行分析,此时我们常用的是因果图。当要找出对最终产品影响最大的关键变量时,我们常采用排列图。下面对排列图和因果图的使用进行举例说明。
三、排列图
现场质量管理往往有各种各样的问题,我们应从何入手?怎样抓住关键?一般说来,任何事物都遵循“少数关键,多数次要”的客观规律。例如,大多数废品由少数人员造成,大部分设备停顿时间由少数故障引起。排列图即是一种能够反映出这种规律的图。此图是将各种问题按原因或状况分类,把数据从大到小排列后所作出的累计柱形图。
例一:某厂为降低多层印制板的翘曲度,对98年6月至99年5月期间印制板产生翘曲超标的原因进行统计,列出统计表,做出排列图。
表1翘曲度超标因素统计表
序号 1 2 3 4 5
项目 层压产生翘曲 热风整平产生翘曲 布线不匀产生翘曲 其他 合计
频数 82 11 6 3 102
累计频数 82 93 99 102
累计百分比 80.4% 91.2% 97.1% 100%
排列图的作法如下:
步骤1:针对所存在的问题收集一定期间的数据,此时间不可过长,以免统计对象有变动;也不可过短,以免只反映一时情况而不全面。然后将数据按原因、工序、人员、部位或内容等进行分类,并统计各
项目的频数。参见表1。
步骤2:将工序按频数从大到小排列,并计算各自的累计百分比,计算结果见表1所示。
步骤3:以左侧纵坐标为频数,横坐标按频数从大到小依次列出各工序,将频数用直方表示,成为挪若干个直方相连由左至右逐个下降的图形,即排列图。见图1所示。
步骤4:以右侧纵坐标为比率,依次将各工序的累计比率用折线表示,参见图1。注意,累计比率100%刻度应对应于不合格品频数102的高度。
排列图是一种频数分布图,用于找出少数关键,分清主次,抓住主要矛盾。因次,对于排列图应注意观察以下几点:(1)哪一项是最主要的?前多少项是包含60%以上内容,?(2)哪些项目采取措施后,可使存在的问题减少百分之几?(3)对照采取措施前后的排列图,研究各个组成项目的变化。本例由图1可以看出,出现翘曲超标的主要原因是由层压工序引起的,占总数的80.4%。换句话说,只要解决了这道工序的问题,由翘曲超标产生的不合格率就可以降低80.4%。因果图是日本质量管理专家首先提出的。在发生质量问题后,为了找出其原因,分析与研究诸原因之间的因果关系而采用的一种树状图,或鱼刺图,就是因果图。它把影响产品质量的诸因素之间的因果关系清楚地表现出来,使人们一目了然,便于采取措施解决,因此,因果图广泛应用于制造业和服务业中。下面结合实例介绍因果图。例二:在上一例里已经提到应用排列图分析多层板翘曲的原因,并己知层压是多层板产生翘曲的主要质量因素。那么,现在希望通过因果图找出层压过程中使多层板产生翘曲的主要原因。以便采取有针对性的措施来解决问题。
因果图的作法如下:
步骤1:将层压为何产生翘曲作为该问题的特性,在它左侧画一个从左到右的粗箭头,
步骤2:将造成板翘曲的原因分为人、设备、工艺、材料四大类,用长箭头表示,见图2。
步骤3:分别对人、设备、工艺、材料进行分析,找出导致它们不好的原因,逐类细分,直到能具体采取措施为止。具体参见图2。例三:某研究所为解决SMT表面贴装质量不好的问题,对影响表面贴装质量的诸因素进行分析,并希望通过因果图找出表面贴装质量不好的主要原因,以便采取有针对性的措施来解决问题。
同行:
一切的质量分析都是建立在数据之上,没有数据,那些所谓的工具统统没用。
1、故障的再现,对故障进行还原,并对产品零部件进行测量,从测量的数据首先看看被分析产品的一致性和符合性。接着对相关零部件的测量分析,汽车钣金的焊接往往是一致性很差的,涉及装配,间隙、面差的往往要测量很多相关产品
2、对数据的分析,这里会用的经常提及的7大工具,其实这些工具都很简单。然后通过经验法,专家法,说专业点就是头脑风暴一下,从人机法料环5个方面罗列可能影响因素。用数据统计分析,建立柏拉图,确定主要原因。
3、在通过实验、试装等手段对主要因素进行分解,确立改进点,然后指定措施执行。
4、最后对整改后的验证关闭。
同行:
一切的质量分析都是建立在数据之上,没有数据,那些所谓的工具统统没用。
1、故障的再现,对故障进行还原,并对产品零部件进行测量,从测量的数据首先看看被分析产品的一致性和符合性。接着对相关零部件的测量分析,汽车钣金的焊接往往是一致性很差的,涉及装配,间隙、面差的往往要测量很多相关产品
2、对数据的分析,这里会用的经常提及的7大工具,其实这些工具都很简单。然后通过经验法,专家法,说专业点就是头脑风暴一下,从人机法料环5个方面罗列可能影响因素。用数据统计分析,建立柏拉图,确定主要原因。
3、在通过实验、试装等手段对主要因素进行分解,确立改进点,然后指定措施执行。
4、最后对整改后的验证关闭。
人,机,料,法,环。
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