多目标优化目标函数求解过程中，最小化转化为求最大值问题。设定C-xij保证其为正数，C的赋值有没有依据？
……分有点少。。。懒得打了。
你用全局变量存数组 然后在函数中把数组中的每一个数分别判断
比如 n个数
for(i=1;i<=n;i++)
if(a[i]==0) s1++;
else
if(a[i]>0) s2++;
else s3++;
就像这样 当然 开始要用for循环读入
for(i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&a[i]);
其它的应该不用我说了吧？
你要的是
编写自定义函数统计一个长度为10的整数数组中正数、负数和零的个数吧？
?
//int *num为你要统计的整数数组。
//int n 为数组长度，你的例题是10，这函数可用于任意int长度数组
//int *result 为保存统计结果的数组，你的例可定义成这样int result[3]
//因为你只要统计三种情况，更多种的话你只要改动3就行
//
void tj(int *num,int n,int *result){
int i;
for(i=0;i<n;i++){
if(num[i]>0)
result[0]++;//保存正数个数
else if(num[i]<0)
result[2]++;//保存负数个数
else
result[1]++;//保存0的个数
}
例:
#define N 10
#include
void tj(int *num,int n,int *result){
int i;
for(i=0;i<n;i++){
if(num[i]>0)
result[0]++;/* 保存正数个数 */
else if(num[i]<0)
result[2]++;/* 保存负数个数 */
else
result[1]++;/* 保存0的个数 */
}
}
main(){
int yournum[N]={2,5,0,-12,23,-24,0,45,-18,33};
int myresult[3]={0};
tj(yournum,N,myresult);
printf("
>0: %d",myresult[0]);
printf("
=0: %d",myresult[1]);
printf("
<0: %d",myresult[2]);
getchar();
}
最优化模型的目标函数
在最优化问题中，与变量有关的待求其极值（或最大值最小值）的函数称为目标函数。
如何利用两阶段法求解线性规划问题?
使用线性规划求解器：利用线性规划求解器（如MATLAB、GNU Octave等）对初步线性规划问题进行求解。第二阶段：修正和优化 分析初步解：对初步求解的结果进行分析，确定是否满足所有约束条件。修正变量值：如果初步解不满足某些约束条件，需要对某些变量的值进行修正，使其满足约束条件。优化目标函数：根据修正后...
fmincon函数用法
在使用fmincon函数时，需要根据具体问题设置目标函数、约束条件和初始解等参数。函数返回优化后的变量值和目标函数的最小值。需要注意的是，fmincon函数的输入参数和设置约束条件的方式比较复杂，需要根据具体问题进行调整和配置。什么是MATLAB MATLAB是一种计算机编程语言和环境，常用于科学计算、数值分析和数据...
matlab求解优化问题,如果没有目标函数,只有约束条件,可否随机生成一_百 ...
这个时候可以根据得到的theta，计算 theta（1） - 0.24，theta（2） - 0.38，...等多个目标的平方和的开方，利用这个总的"距离"作为优化目标 如果得到的theta是向量，而多个目标o，o(1)=0.24,o(2)=0.38,...也可以表示为向量，那么最终的最小二乘目标函数就是 sqrt( sum((theta-o).^...
“目标函数”是什么意思?
是指所关心的目标(某一变量)与相关的因素(某些变量)的函数关系。简单的说，就是你求解后所得出的那个函数。在求解前函数是未知的，按照你的思路将已知条件利用起来，去求解未知量的函数关系式，即为目标函数。1、通过对模糊费用函数清晰化，使模糊目标函数清晰化。2、同时在目标函数中引入固定系数分量...
lingo中怎样实现双目标的优化?
你可以先把重要的设置成目标函数，另外一个不要设置优化目标函数 求出来重要的目标函数以后，再带入求另外一个。比如说 max z=,解出z=100,然后就把z=100当作限制条件，再运行一次 max y= 就可以解出来当z最大的时候y也取最大。
matlab的问题,迭代优化目标函数,对自变量有约束,要求y大于0,这样的问题...
程序在附件中。一共4个m文件。把他们全部打开，然后运行 runfmincon.m （其中confun.m就是约束条件y>0.）部分结果说明解释：Max Line search Directional First-order Iter F-count f(x) constraint steplength derivative optimality Procedure 迭代次数 x计数 y的值 迭...
某工厂生产一批无盖金属工具箱,要求工具箱的体积为0.5m3,底面面积不...
某工厂生**一批无盖金属工具箱，要求工具箱的体积为0.5m3，底面面积不少于0.8m2，试写出耗费金属板面积为最小的优化设计数学模型（要求给出设计变量、约束条件和目标函数），并指出求解该优化模型的几种可行方法。变量为 底面长a、宽b；箱高h；约束条件： 底面积 ab ≥ 0.8，体积 V = abh = ...
目标函数的上限是什么意思
才能保证优化目标的最大化。目标函数的上限的确定是一个动态的过程，需要考虑到问题的变化和解决情况的反馈。为了满足实际应用的需求，在确定目标函数的上限的同时，需要保持适当的灵活性，并随时调整上限值。只有根据实际情况来不断地修订目标函数的上限，才能更好地达成优化目标，实现最优决策。
用matlab求解一个优化问题(目标函数非线性,约束函数线性)
程序编的非常好，只有一句：size(x) = [4,3]改为x =zeros(4,3) 即可。=== function fff clear;clc;A= [1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0;0,0,0,1,1,1,0,0,0,0,0,0;0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0;0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1;-1,0,0,-1,0,0,-1,0,0,...
皮冰益智： 一般的结构:[x,fval]=fgoalattain(FUN,X0,GOAL,WEIGHT,A,B,Aeq,Beq,LB,UB,NONLCON)当然,你还可以在等式右侧添加输出量,等式左侧的输入量,如果缺则填[].按照你给的目标函数举例:min(x1-1)^2+(x2-2)^2+(x3-3)^2minx1^2+2*x2^2+3...
高台县18842423033： 基于遗传算法的多目标优化算法的最大值问题如何解决? - ？
皮冰益智： 遗传算法工具箱默认的是求解最大值,你求解最小值,可以将目标函数转化成倒数形式,倒数最大,则说明分母越小,也就实现了求解最小值的目的;或者你将目标函数前面加上负号,同样也能实现求解最小值
高台县18842423033： 运筹学中如和在求目标函数时最大值转变为最小值 - ？
皮冰益智： 若要求目标函数实现最小化, 即百min z = CX.这时只需将目标函数最度小化变换求目标 函数最大化问, 即令z′= - z, 于是得到答max z′= - CX.这就同标准型的目专标函数的形式一致了. 这里说道的“即令z′= - z, 于是得到max z′= - CX.”还是不懂为啥这就是求它最大值 特别是属“令z′= - z,”
高台县18842423033： 如何用Matlab求有限制条件的目标函数的最小值求解一个优化问题(目标函数非线性,约束函数线性)? - ？
皮冰益智： x(1) = -4.0301e+016 x11 x(2) = -5.3913e+016 x12 x(3) = -4.4068e+016 x13 x(4)= -4.5546e+016 x14 x(5) = -4.5676e+016 x21 x(6)= -4.9899e+016 x22 x(7) = -4.7096e+016 x23 x(8) = -5.1703e+016 x24 x(9) = -4.1011e+016 x31 x(10)= -5.6188e+016 ...
高台县18842423033： 什么叫目标函数的最大值及对应的最优解?最优解不就是最大值或者最小... - ？
皮冰益智： 最优化问题:寻求使目标达到最优的解x ,同时解x要满足一定的约束条件即 G(x)=min{G(x)|F(x)=0, x∈S} 也就是说,最优解是指使目标函数取得最大或最小值的x,不是指目标函数的最大或最小值. 例如:使目标函数f(x)=x²+5 (x∈R)最小. 目标函数的最小值(也称为最小解值)为1,而最优解为x=0.
高台县18842423033： matlab优化,求目标函数最小值 - ？
皮冰益智： 优化范围是实数,不能使字符串.把搜索范围的丹单引号去掉试下
高台县18842423033： 用遗传算法求极值和求最大值在计算时哪里的步骤不一样? - ？
皮冰益智： 导数为零的点都是极值点,其中最大的点就是最大值点.遗传算法不用在算法中特意区分极值点和最大值点.只有在求解多目标优化问题时涉及到非劣解的概念,这时求出的非劣解边缘就是极值点(相对最优点).否则的话遗传算法最忌讳的就是陷入局部最优点(就是极值点),所以大家都尽量避免算法收敛于局部极值点,没有人特意去求所有的极值点的.
高台县18842423033： 遗传算法 求解多目标过程 有实例更好 - ？
皮冰益智： 多目标是相对传统的单目标而言的,最基本的遗传算法都是单目标的,是说要优化的目标函数只有一个,要么求最大,要么求最小,而多目标问题一般是求解多个待优化的目标函数共同的非劣解.建议你去找找关于多目标优化的文章,看一篇,能看明白的话这个问题你就懂了.
