几道概率论与数理统计的题(需要详细解答过程)

作者&投稿:曹斩 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
求概率论与数理统计的几道题目解答过程(已有答案,求过程)~

详细过程如图rt……希望能帮到你解决你心中的问题


这样做不对,因为题中的分布函数不是几何分布的特征。要用离散场合的随机变量X的数学期望的定义去做:

回答:

(1.) 把0,1,2,...,n标在数轴上,连接所有两点之间的距离,即0-1,1-2,2-3,...,0-2,1-3,2-4,...,0-3,1-4,2-5,...等等,共有n(n+1)/2条线段。这些线段的平均长度就是所求

{∑(i=1, n)[i(n-i+1)]}/{n(n+1)/2}
= n/3 + 2/3.

(2.) 根据对称性,-Y的分布和Y的分布相同,故X-Y的分布和X+Y的分布相同,而X+Y~N(0+0, 0.5+0.5) = N(0, 1)。取绝对值将原分布变成“对折正态分布”(Folded Normal Distribution)的一种特殊情况:“半正态分布”(Half-Normal Distribution)。其均值和方差分别是σ√(2/π) 和σ²(1-2/π)。

本题中,σ=1。故均值E和方差D分别是

E(|X-Y|) = √(2/π);
D(|X-Y|) = (1-2/π).

(3.) 这个问题属于“负二项分布”(Negative Binomial Distribution)。

设X=n+k,即n个“合格品”和k个“不合格品”。那么,n服从“负二项分布”,即

P(n=i) = C(i+k-1, k-1) x p^k x (1-p)^i.

这个分布的均值和方差分别是

E(n) = k(1-p)/p;
D(n) = k(1-p)/p^2.

所以, X的均值和方差分别是

E(X) = E(n)+k = k(1-p)/p + k;
D(X) = D(n) = k(1-p)/p^2.

〔注意,D(X)和D(n)相等。〕


概率论与数理统计中的这道题怎么做?
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求这道题的详细过程,概率论与数理统计。
解:∵分布律F(x)=∑p(xk)=1(k=1,2,3……,)。而lim(n→∞)∑p(xk)=lim(n→∞)x(1-x^n)\/(1-x),要其极限存在,∴丨x丨<1,lim(n→∞)x^n=0,∴x\/(1-x)=1,∴x=1\/2=0.5。供参考。

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