希尔排序图解流程图

作者&投稿:进詹 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
~ .example-btn{color:#fff;background-color:#5cb85c;border-color:#4cae4c}.example-btn:hover{color:#fff;background-color:#47a447;border-color:#398439}.example-btn:active{background-image:none}div.example{width:98%;color:#000;background-color:#f6f4f0;background-color:#d0e69c;background-color:#dcecb5;background-color:#e5eecc;margin:0 0 5px 0;padding:5px;border:1px solid #d4d4d4;background-image:-webkit-linear-gradient(#fff,#e5eecc 100px);background-image:linear-gradient(#fff,#e5eecc 100px)}div.example_code{line-height:1.4em;width:98%;background-color:#fff;padding:5px;border:1px solid #d4d4d4;font-size:110%;font-family:Menlo,Monaco,Consolas,"Andale Mono","lucida console","Courier New",monospace;word-break:break-all;word-wrap:break-word}div.example_result{background-color:#fff;padding:4px;border:1px solid #d4d4d4;width:98%}div.code{width:98%;border:1px solid #d4d4d4;background-color:#f6f4f0;color:#444;padding:5px;margin:0}div.code div{font-size:110%}div.code div,div.code p,div.example_code p{font-family:"courier new"}pre{margin:15px auto;font:12px/20px Menlo,Monaco,Consolas,"Andale Mono","lucida console","Courier New",monospace;white-space:pre-wrap;word-break:break-all;word-wrap:break-word;border:1px solid #ddd;border-left-width:4px;padding:10px 15px} 排序算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一。排序算法可以分为内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有:插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。以下是希尔排序算法:

希尔排序,也称递减增量排序算法,是插入排序的一种更高效的改进版本。但希尔排序是非稳定排序算法。

希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的:
插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时,效率高,即可以达到线性排序的效率; 但插入排序一般来说是低效的,因为插入排序每次只能将数据移动一位;
希尔排序的基本思想是:先将整个待排序的记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序,待整个序列中的记录"基本有序"时,再对全体记录进行依次直接插入排序。
1. 算法步骤
选择一个增量序列 t1,t2,……,tk,其中 ti > tj, tk = 1;

按增量序列个数 k,对序列进行 k 趟排序;

每趟排序,根据对应的增量 ti,将待排序列分割成若干长度为 m 的子序列,分别对各子表进行直接插入排序。仅增量因子为 1 时,整个序列作为一个表来处理,表长度即为整个序列的长度。
2. 动图演示

代码实现 JavaScript 实例 function shellSort ( arr ) {
    var len = arr. length ,
        temp ,
        gap = 1 ;
    while ( gap 0 ; gap = Math . floor ( gap / 3 ) ) {
        for ( var i = gap ; i = 0 && arr [ j ] > temp ; j -= gap ) {
                arr [ j + gap ] = arr [ j ] ;
            }
            arr [ j + gap ] = temp ;
        }
    }
    return arr ;
}
Python 实例 def shellSort ( arr ) :
    import math
    gap = 1
    while ( gap 0 :
        for i in range ( gap , len ( arr ) ) :
            temp = arr [ i ]
            j = i-gap
            while j >= 0 and arr [ j ] > temp:
                arr [ j+gap ] = arr [ j ]
                j- = gap
            arr [ j+gap ] = temp
        gap = math . floor ( gap/ 3 )
    return arr
Go 实例 func shellSort ( arr [] int ) [] int {
        length := len ( arr )
        gap := 1
        for gap < length / 3 {
                gap = gap * 3 + 1
        }
        for gap > 0 {
                for i := gap ; i < length ; i ++ {
                        temp := arr [ i ]
                        j := i - gap
                        for j > = 0 && arr [ j ] > temp {
                                arr [ j + gap ] = arr [ j ]
                                j -= gap
                        }
                        arr [ j + gap ] = temp
                }
                gap = gap / 3
        }
        return arr
}
Java 实例 public static void shellSort ( int [ ] arr ) {
    int length = arr. length ;
    int temp ;
    for ( int step = length / 2 ; step >= 1 ; step /= 2 ) {
        for ( int i = step ; i = 0 && arr [ j ] > temp ) {
                arr [ j + step ] = arr [ j ] ;
                j -= step ;
            }
            arr [ j + step ] = temp ;
        }
    }
}
PHP 实例 function shellSort ( $arr )
{
    $len = count ( $arr ) ;
    $temp = 0 ;
    $gap = 1 ;
    while ( $gap 0 ; $gap = floor ( $gap / 3 ) ) {
        for ( $i = $gap ; $i = 0 && $arr [ $j ] > $temp ; $j -= $gap ) {
                $arr [ $j + $gap ] = $arr [ $j ] ;
            }
            $arr [ $j + $gap ] = $temp ;
        }
    }
    return $arr ;
}
C 实例 void shell_sort ( int arr [ ] , int len ) {
        int gap , i , j ;
        int temp ;
        for ( gap = len >> 1 ; gap > 0 ; gap >>= 1 )
                for ( i = gap ; i = 0 && arr [ j ] > temp ; j -= gap )
                                arr [ j + gap ] = arr [ j ] ;
                        arr [ j + gap ] = temp ;
                }
}
C++ 实例 template
void shell_sort ( T array [ ] , int length ) {
    int h = 1 ;
    while ( h = 1 ) {
        for ( int i = h ; i = h && array [ j ] 0) { for (int i = gap; i arr.Length; i++) { int tmp = arr[i]; int j = i - gap; while (j >= 0 && arr[j] > tmp) { arr[j + gap] = arr[j]; j -= gap; } arr[j + gap] = tmp; } gap /= 3; } } 以上为希尔排序算法详细介绍,插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等排序算法各有优缺点,用一张图概括:

关于时间复杂度

平方阶 (O(n2)) 排序 各类简单排序:直接插入、直接选择和冒泡排序。

线性对数阶 (O(nlog2n)) 排序 快速排序、堆排序和归并排序;

O(n1+§)) 排序,§ 是介于 0 和 1 之间的常数。 希尔排序

线性阶 (O(n)) 排序 基数排序,此外还有桶、箱排序。

关于稳定性

稳定的排序算法:冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序。

不是稳定的排序算法:选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序。

名词解释:

n:数据规模

k:"桶"的个数

In-place:占用常数内存,不占用额外内存

Out-place:占用额外内存

稳定性:排序后 2 个相等键值的顺序和排序之前它们的顺序相同


拓扑排序的流程图
由AOV网构造拓扑序列的拓扑排序算法主要是循环执行以下两步,直到不存在入度为0的顶点为止:选择一个入度为0的顶点并输出之;从网中删除此顶点及所有出边。循环结束后,若输出的顶点数小于网中的顶点数,则输出“有回路”信息,否则输出的顶点序列就是一种拓扑序列。由AOV网构造出拓扑序列的实际意义是:...

vb编程 下图给出了选择排序法对数组排序的N-S流程图,请根据该N-S流程...
for i=1 to n-1 p=i for j=i+1 to n if a(p)>a(j) then p=j a(p)=a(p)+a(i)a(i)=a(p)-a(i)a(p)=a(p)-a(i)endif next j,i for i=1 to n print a(i)next i

N-S流程图,伪代码,AS语言表现排序
var myArray=[46,12,33,9,88,92,51,74];trace(myArray.sort(compare));function compare(A,B){ if(A>=B){ return 1;}else{ return -1;} }

...输入10个整数,从小到大排序后输出)要求写流程图
include<iostream>#include<algorithm>using namespace std;int main(){int data[11];for(int i = 0;i<10;i++)cin>>data[i];sort(data,data+10);for(int i = 0;i<10;i++)cout<<data[i]<<" ";cout<<endl;return 0;}

有一组关键字{1,22,23,4,28},冒泡排序和快速排序的流程图及相关说明
冒泡排序是每次取最大的放最后,快速排序则是取出中间一个分别与前面的比较和后面的比较

...10个整数排序10个整数用scanf函数输入”的流程图。。求正确无误的...
然后一个箭头指向一个方框里面写“找出未排序的数种最小的一个”然后一个箭头指向下一个方框里面写“和未排序的第一个数交换”然后一个箭头菱形的框,里面写“是否还有未排序的数”一个折线上面写“是”,然后指回“找出未排序的数种最小的一个” 这一个方框。另一个折线上么些“否”,然后指向...

C语言选择排序的流程图
include "stdio.h"include "dos.h"main(){ FILE *fp;struct date d;float sum,chm=0.0;int len,i,j=0;int c;char ch[4]="",ch1[16]="",chtime[12]="",chshop[16],chmoney[8];pp: clrscr();sum=0.0;gotoxy(1,1);printf("|---|");gotoxy(1,2);printf("| money man...

用流程图表示闰年的算法
用流程图表示闰年的算法如下:我们要先了解什么是闰年:普通闰年:公历年份是4的倍数,且不是100的倍数的,为闰年(如2004年、2020年等就是闰年)。世纪闰年:公历年份是整百数的,必须是400的倍数才是闰年(如1900年不是闰年,2000年是闰年)。这样我们就先用一个流程图表示:流程图中具有循环与判断...

按平均成绩排序的流程图
我用Free Basic的i=1s=0do while i<=50 input x s=s+x i=i+1loopprint s\/50图不清楚去我空间

雅思考试时间分布
雅思考试包括四个部分,依次为听力、阅读、写作和口语,考试时间共2小时45分钟。1.听力:40分钟,30分钟为录音播放,剩下的10分钟填写OMR答题卡。2.阅读:60分钟 3.写作:60分钟 4.口试:11–14分钟 注意:阅读与写作没有为填写答题卡设立专门时间段。

和龙市19715426867: 希尔排序(插入排序) - 搜狗百科
辟谈头力: 希尔排序的算法思想 先将整个待排序元素序列分割成若干个子序列(由相隔某个“增量”的元素组成的),分别进行直接插入排序,待整个序列中的元素基本有序(增量足够小)时,再对全体元素进行一次直接插入排序. 希尔排序算...

和龙市19715426867: 希尔排序的过程 -
辟谈头力: 希尔排序一种分组插入排序.但就其实质就是逐步合并的过程.先把序列分成5组,并组内排序:{9,38},{36,65},{13,76},{27,49},{4,11} 再将组分成3大组:{9,36,38,65},{13,27,49,76},{4,11} 然后分成2大组:{9,13,27,36,38,49,65,76},{4,11} 最后:{4,9,11,13,27,36,38,49,65,76} 每次合并都是最多O(n)的算法,合并的次数最多O(logn),因此希尔排序理论上是O(nlogn)的算法,但由于需要大量的数组赋值,速度并不快.

和龙市19715426867: 希尔排序过程 -
辟谈头力: 既然议论纷纷我就说下我得见解 {9,38,65,36,76,13,27,49,11,4}一共10个数,一般取10/2=5为增量 分为5个组:(s1,s6),(s2,s7),(s3,s8),(s4,s9),(s5,s10) 其中每一组中分别进行比较大小,左边大于右边的就互换,反之不变 如图 那么增量为5的排序结果为:9 27 49 11 4 13 38 65 36 76 其他趟分别使增量减1进行比较,直到全部集中在一组就行了,不赘述了

和龙市19715426867: 希尔排序的分组到底是怎样分的
辟谈头力: 根据你的图来说,第一次把每6个数分为一组,直道每个数都被包含在至少一组里面,然后按照从大到小(从小到大)的规则对每一组进行排序.第二次每3个数分为一组,直道每个数都被包含在至少一组里面,同样对每一组进行排序.最后每两个数分为一组,直道每个数都被包含在至少一组里面,然后还是对每组进行排序.最后就得到一个有序的结果

和龙市19715426867: 快速排序 希尔排序 都是什么意思 -
辟谈头力: 希尔排序:核心:选数列下标的一定增量为一组,组内排序.步骤解释:(参考严蔚敏著《数据结构(C语言版)》P272 图10.5)1.选增量为数组长度的一半(长度除2取不大于的整数),相隔该增量的元素为一组,组内排序;2.增量不断减半...

和龙市19715426867: 希尔排序法怎样排序?
辟谈头力: 希尔排序是插入排序的一种. 基本思想: 先取一个小于 n 的整数 d 1 作为第一个增量,把文件的全部记录分成 d 1 个组.所有距离为 d l 的倍数的记录放在同一个组中.先在各组内进行直接插人排序;然后,取第二个增量 d 2 <d 1 重复上述的分组和排序,直至所取的增量 d t =1(d t <d t-l <…<d 2 <d 1 ) ,即所有记录放在同一组中进行直接插入排序为止. 该方法实质上是一种分组插入方法.

和龙市19715426867: 希尔排序法原理?? -
辟谈头力: 希尔排序法(缩小增量法) 属于插入类排序,是将整个无序列分割成若干小的子序列分别进行插入排序的方法.算法思想简单描述 在直接插入排序算法中,每次插入一个数,使有序序列只增加1个节点,并且对插入下一个数没有提供任何帮助....

和龙市19715426867: 什么是希尔排序法 -
辟谈头力: 基本思想:将整个无序序列分割成若干小的子序列分别进行插入排序. 序列分割方法:将相隔某个增量h的元素构成一个子序列.在排序过程中,逐次减小这个增量,最后当h减到1时,进行一次插入排序,排序就完成.增量序列一般采用:ht=2t-...

和龙市19715426867: 跪求此shell排序流程图 -
辟谈头力: if(a[j]>a[j+gap]){t=a[j];a[j]=a[j+gap];a[j+gap]=t;j=j-gap;} 这句中的a[j+gap]这句发生了a[5] 事实上数组a数组是a[0]~a[4] 你找a[5]怎么找得到 可以在二个for循环和while上设断点 流程图你调试就出来了 各个步骤都很清楚吧

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