已知X1~E(λ1),X2~E(λ2),求Y=min(X1,X2)的概率分布？
随机变量X服从指数分布,则随机变量Y=min(X,2)的分布函数是怎么样的,Y=min(X,2)表示什么?
f(x)= λe^(-λx), for x≥0; f(x)=0, otherwise.
F(x)=1-e^(-λx), for x≥0; F(x)=0, otherwise.
Y=min(X,2)=X, for X<2; Y=2, for X≥2. 见图.
（被称为饱和非线性.正向的.）
f(y)=f(x)= λe^(-λy), for 0≤y<2; f(y)= (1-F(2))δ(y-2); f(y)=0, otherwise.
F(y)=1-e^(-λy), for 0≤y<2; F(y)=1, for y≥2; F(y)=0, otherwise.
解释：
1. P(Y=2)=P(X≥2)=1-P(X<2)=1-F(2)
2. f(y) 在x=2处,有一个脉冲.这个脉冲的面积等于Y=2的概率.
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Y的分布函数是：F（y）=P（Y≤y）=P（min（X，2）≤y）=1-P（min（X，2）＞y）=1-P（X＞y，2＞y）考虑y＜2和y≥2两种情况当y＜2时，FY（y）=1-P（X＞y）=PX≤y=0y＜01?e?λy0≤y＜2当y≥2时，FY（y）=1∴综上所述：F（y）=1?e?λy0≤y＜21y≥2，其他情况下F（y）=0可见FY（y）只在y=2处有一个间断点故选：D
详细过程如图请参考
已知X1~E(λ1),X2~E(λ2),求Y=min(X1,X2)的概率分布?
详细过程如图请参考
X1~e(λ) x2~e(λ) 求E(X1+X2).
E(X1+X2)=E(X1)+E(X2)=1\/λ+1\/λ
设随机变量x1,x2,其中x1~e(3),x2~p(3)记y=3x1-x2,则E(y)
那个答案一定是印错了，用期望性质如图计算出结果是-2。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！
设x1~u(–1,3),x2~n(2,9),y=3x1–2x2,试求e(y).
我看你太聪明了我的意思。我是我，C听起来像见，U听起来像你，R听起来好像是，YY二，二听起来像像智者，4太的声音（4件）听起来像，ME我的意思是：我觉得我太聪明的你
设X~π(λ),其中λ>0为未知,X1,X2,……Xn为来自总体的一个样本,求概率...
x1+x2+…+xn)*lnλ+-nλ-(lnx1!+lnx2!+…+lnxn!)对λ求导,并令导数等于0得 （lnL(λ)）'=(x1+x2+…+xn)\/λ-n=0 λ估计量=X拔=（X1+X2+…+Xn)\/n 矩估计法 EX=λ 所以：λ估计量=X拔=（X1+X2+…+Xn)\/n 所以 p=P{X=0}=e^(-λ估计)=e^(-x拔)网上借鉴 ...
设总体X服从泊松分布,即X~P(λ),则参数λ2的极大似然估计量为多少?_百 ...
∵X服从参数为λ的泊松分布 ∴P(X＝m)＝λmm!e?λ，（m=0，1，2，…）设x1，x2，…xn是来自总体的一组样本观测值 则最大似然函数为 L（x1，x2，…，xn；λ）=nπ i＝1λxixi!e?λ=e?nλnπ i＝1λxixi!∴lnL＝?nλ+n i＝1(xilnλ?lnxi)∴dlnLdλ＝?n+n i＝1xiλ ...
请问数理统计高手:X1,X2,X3,X4是来自于总体X的样本,试求下列情况下的...
入)fx(x)=(入^x)e^(入)\/x!f(x1,x2,x3,x4)=入^(x1+x2+x3+x4)*e^(4入)\/(x1!x2!x3!x4!)2 fx(x)=1\/θ f(x1,x2,x3,x4)=1\/θ^4 3 τ(1,λ)是gamma分布吗？？X~τ(1,λ)~E(λ)fx(x)=λe^(-λx)f(x1,x2,x3,x4)=(λ^4)e^(-λ(x1+x2+x3+x4))
概率论:设x1,x2,...xn是来自总体P(λ)的样本,X非是样本均值,D(X非...
+σ²+XX+σ²)=1\/n^2 *n*σ²=σ²\/n 原因：D（kX）=k^2*D(X)D(X1+X2+XX+Xn)=D(X1)+D(X2)+XX+D(Xn) 因为X1，X2，Xn相互独立。设X1，X2，Xn是来自泊松分布P(λ)的一个样本，E与S2分别为样本均值与样本方差，试求E(X)、D(X)、E(S2)。
设Xi~p(λ) (i=1,2,3),且λ=3,X1,X2,X3相互独立,则E[1\/3(X1+X2+X3...
EXi^2=Cov(Xi)+(EXi)^2=θ^2+μ^2 ET=1\/n∑i=1 到nE(Xi^2)=θ^2+μ^2
顶点为C(1,4)的抛物线y=ax^2+bx+c与x轴交于A(x1,0).B(x2,0),我不会...
1. △CBO的面积是△CAO的面积的3倍，由图可知，|OB|=3|OA|，即x2=-3*x1。由韦达定理知，x1+x2=-b\/a，x1*x2=c\/a，利用上式消去x1，x2，方法如下：x1+x2=x1-3*x1=-2*x1=-b\/a，-3*x1^2=c\/a。整理得，4ac=-3b^2……（1）。又由顶点知，-b\/2a=1……（2），（4ac-...
和殷小儿： 独立的泊松分布之和仍服从泊松分布. 可以证明,并且这些柏松分布各自的参数还不一样. 设X1服从参数为λ1的柏松分布, 设X2服从参数为λ2的柏松分布. 则对于任意非负整数k,有 P(X1 = k) = e^(-λ1) * λ1^k / k! P(X2 = k) = e^(-λ2) * λ2^k / ...
青岛市17046931414： 设A= ,求一个正交矩阵P,是的P^( - 1)AP为对角阵A=2 0 00 0 10 1 0 - ？
和殷小儿：[答案] λE-A= λ-2 0 0 0 λ -1 0 -1 λ |λE-A|=λ^2(λ-2)-(λ-2)=(λ+1)(λ-1)(λ-2) 所以矩阵A的特征值为λ1=-1,λ2=1,λ3=2 当λ1=-1时,方程组(λE-A)X=0的基础解系为X1*=(0,-1,1)^T 所以特征值λ1=-1对应的特征向量为X1*=(0,-1,1)^T,单位化得X1=(0,-√2/2,√2/2)^T ...
青岛市17046931414： 已知Xi服从指数为λi的指数分布,求P{X1=min{X1,X2,X3,……}} - ？
和殷小儿： 由于X~E(λ),所以密度函数为f(x)=λe?λx,x>00,x≤0,分布函数为F(x)=1?e?λx,x>00,x≤0?EX=1λ,DX=1λ2,所以A,B,C都不对.因为E(X+Y)=2λ,E(X?Y)=0,而max(X,Y)的分布函数不是F2(x)=1?e?2λx,x>00,x≤0,所以D对.事实上,min.
青岛市17046931414： 已知A是n阶方阵,λ1,λ2是A的两个不同的特征值,X1,X2分别是它们对应的特征向量,证明x1+x2不是A的特征向量 - ？
和殷小儿： 首先,证明,x1+x2不是λ1,λ2对应的特征向量. 这个可以用反证,不妨设为λ1对应的特征向量. 根据特征向量的定义,x2也为λ1对应的特征向量,这与x2为λ2对应的特征向量矛盾.(不同的特征值对应的特征向量线性无关,x2与x2显然是相关的) 接下来,x1+x2不是其他特征值对应的特征向量. 原因同样是不同的特征值对应的特征向量线性无关,而x1,x2和x1+x2线性相关.
青岛市17046931414： 设总体X服从参数为λ(λ>0)的泊松分布,X1,X2,....,Xn是总体X的样本,试求参数λ的最大似然估计 - ？
和殷小儿：[答案] 因为总体X服从泊松分布,所以E(X)=λ,即 u1=E(X)=λ. 因此有 λ=1/n*(X1+X2+...+Xn)=X拔 (即X的平均数) 所以λ的矩估计量为 λ(上面一个尖号)=X拔.
青岛市17046931414： 若随机变量x1,x2相互独立,且x1~N(3,3^2),x2~N(1,2^2).令X=X1 - 2X2,则e(X)=1,Var(X)=25,P(X>1)=0.5 求过程 - ？
和殷小儿： 随机变量x1,x2相互独立,X=X1-2X2E(X)=E(X1-2X2) =E(X1)-E(2X2) =E(X1)-2E(X2) =3-2 =1 Var(X)=Var(X1-2X2)=Var(X1)+Var(2X2) =Var(X1)+4E(X2) =3^2+4*2^2 =25 所以X~(1,25) 因此P(X>1)=0.5
青岛市17046931414： 设矩阵A= 求一个可逆矩阵P,使P - 1 AP为对角阵,并给出该对角阵 - ？
和殷小儿： 这类题麻烦.解: |A-λE| = -1-λ -1 23 -5-λ 62 -2 2-λc1+c2 -2-λ -1 2 -2-λ -5-λ 60 -2 2-λr2-r1 -2-λ -1 20 -4-λ 40 -2 2-λ= (-2-λ)[(-4-λ)(2-λ)+8] = (-2-λ)(λ^2+2λ) = -λ(λ+2)^2所以A的特征值为 0, -2, -2.Ax=0 的基础解系为: a1=(1,3,2)'. (A+2E)x 的基础解系为: a2=(1,1,0)', a3=(-2,0,1)'令P=(a1,a2,a3), 则P可逆, 且 P^-1AP = diag(0,-2,-2).
青岛市17046931414： 已知总体X的概率密度f(x)=λe - λ(x - 2),x>20,x≤2(λ>0),X1,X2,…,Xn是来自总体X的简单随机样本,Y=X2.(1)求Y的数学期望EY;(2)求λ的矩估计量λ1和最大似然估计... - ？
和殷小儿：[答案] (1)利用期望的求解方法有: EY=EX2 = ∫+∞2x2λe-λ(x-2)dx = ∫+∞0(t+2)2λe-λtdt = ∫+∞0t2λe-λtdt+4 ∫+∞0tλe-λtdt+4 ∫+∞0λe-λtdt = 2 λ2+ 4 λ+4 (2)EX= ∫+∞2xλe-λ(x-2)dx= ∫+∞0(2+t)λe-λtdt= 1 λ+2 令EX= . X,得 ∧ λ= 1 .X-2. 似然函数L(λ)= nπ i=1f(xi)= λne-λ(...
青岛市17046931414： 已知函数f(x)是定义在R上的单调函数,x1≠x2,λ≠ - 1,α=(x1+λ*x2)/(1+λ) - ？
和殷小儿： 由函数f(x)是定义在R上的单调函数可得|x1-x2|所以也就有(x1-x2)*(x1-x2)又α=(x1+λ*x2)/(1+λ) β=(x2+λ*x1)/(1+λ) 代入可得(1+λ)*(1+λ)解得λ 要采纳啊 也可这样:设P1(α,0)是A(x1,0)、B(x2,0)的定比分点,定比为λ;P2(β,0)是(x2,0)、(x1,0)的定...
青岛市17046931414： 已知:向量a、b,a模=根号2,b模=3,a与b夹角为45°,求使a+λb与λa+b夹角为锐角的λ的取值范围. - ？
和殷小儿： 设向量a、b坐标为(x1,y1)和(x2,y2),(x1)²+(y1)²=2,(x2)²+(y2)²=9,a•b=|a|•|b|cos45°,x1x2+y1y2=√2*3*√2/2=3,a+λb的坐标为(x1+λx2,y1+λy2),λa+b的坐标为(λx1+x2,λy1+y2),(a+λb)•(λa+b)=λ[((x1)²+(y1)²+(x2)²+(y2)²]+(1+λ)(x1x2+y1y2)=14λ+3,当)(a+λb)•(λa+b)=14λ+3>0时,a+λb与λa+b夹角为锐角,则λ>-3/14.
