因子分析解释的总方差和成分得分系数矩阵的关系
三角代换更快一点.
另x=2^0.5/2cos a （二分之根号二 cos a）
y=sina*cosb
z=sina*sinb
带入右式化简,求2x+y-z=2^0.5 cos a+2^0.5sin a[sin(b+45) ]
极值是正负2
所以最大距离(6-(-2))/（根号6）=8/ 根号6
最小距离（6-2）/（根号6）4/ 根号6
令x=e^h-1,则e^h=1+x,h=ln(1+x),且当h->0时,x->0,所以
原式=lim{x->0}x/ln(1+x)=1/lim{x->0}1/x * ln(1+x)=1/lim{x->0}ln(1+x)^{1/x}=1/lne=1
因子分析内容很多的，可以如下图这样：
这是网页版本SPSS做的分析，不过里面有智能分析，也许可以帮助到你。
如何解释spss因子分析的结果
“提取”的值越大说明变量可以被公因子表达的越好，一般大于0.5即可以说是可以被表达，但是更好的是要求大于0.7才足以说明变量能被公因子表的很合理。在本例中可以看到，“提取”的值都是大于0.7的，所以变量可以被表达的很不错。3．解释的总方差和碎石图：简单地说，解释地总方差就是看因子对于...
...分析 基于特征值大于1获得的因子只能解释总方差的80.23% 要不要改...
大于70就行了
spss因子分析怎么看方差贡献率
解决方法：1、在SPSS里面确定相关数据以后，按照AnalyzeDescriptiveStatistics、Descriptives的顺序进行点击。2、下一步，将成绩选入右侧的Variable(s)中并点击spss。3、这个时候，需要在spss那里勾选方差贡献率就可以了。
解释的总方差为55.69,适合进行因子分析吗
Hair (1997)提出69%的标准以上适合
总方差解释特征值不大于1可以放进来吗
通常情况下，特征值越大的主成分所解释的方差越大，对原始数据的贡献也越大。但是，如果特征值不大于1，也可以将其放入主成分分析中进行计算。特征值不大于1的主成分所解释的方差虽然较小，但仍然包含了原始数据的一部分信息，对于数据的降维和分析仍然具有一定的意义。在主成分分析中，总方差解释是指...
请问用SPSS因子分析如何求权重?还有spss因子分析中如何算因子解释了多...
如果使用因子分析的目的在于计算权重，此时可使用旋转后方差解释率值计算主成分权重。比如提取2个因子，旋转后的方差解释率分别是39.759%，24.061%，旋转后累积方差解释率为63.820%。那么归一化（即除累积方差解释率）即得到权重，计算如下表：SPSSAU进阶方法里的因子分析可以得到方差解释率及累积方差解释...
因子分析解释的总方差和成分得分系数矩阵的关系
因子分析内容很多的，可以如下图这样：这是网页版本SPSS做的分析，不过里面有智能分析，也许可以帮助到你。
在主成分分析中,知道特征根和特征向量,怎么计算主成分的总方差,请...
主成分分析的主要思想是将样本数据投影到一个维bai数较低的正交子空间内，而投影后的数据又能尽可能多的表达原来数据的波动情况（方差）对于一个线性变换duA，成立Var(Ax)=A*Var(x)*A^T 设变量x的协方差矩阵为M。M为对称半正定矩阵，可以对角化 M=QDQ^dao-1，其中Q是正交矩阵，D是对焦矩阵。...
SPSS主成分分析总方差解释表中的数字有什么规律?
这是提取比例，直接描述即可，如果要提取主成分，每个成分分别乘以其对应的比例
spss的因子载荷、特征值和解释方差分别在哪里找?
因子分析完了有个方差表，可以看分量。比如有3个因子，10个变量。每一个变量在3个因子里面都有分量，在谁的分量最大，就归于哪个因子。所以你就可以判断哪些因子包含哪些变量了。因子分析的方法有两类。一类是探索性因子分析法，另一类是验证性因子分析。探索性因子分析不事先假定因子与测度项之间的...
沃祁诺松：[答案] 主成分分析就是将多项指标转化为少数几项综合指标,用综合指标来解释多变量的方差- 协方差结构.综合指标即为主成分.所得出的少数几个主成分,要尽可能多地保留原始变量的信息,且彼此不相关. 因子分析是研究如何以最少的信息丢失,将众多...
酒泉市13541713300： 在spss中完成主成分分析后,如何计算每个主成分中每个指标所对应的系数(在线等!!!急) - ？
沃祁诺松： 举个例子咯:总体方差解释如下,前三个成分对总方差解释超过85% 所以 选择1,2, 3 Total Variance Explained Component Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared LoadingsTotal % of Variance Cumulative % Total % of Variance ...
酒泉市13541713300： 因子分析 主成分得分spss 怎么算 - ？
沃祁诺松： 因子得分系数矩阵可以直接的出来的, 在得分(score)那个选项里面 有 显示因子得分系数矩阵那一项
酒泉市13541713300： 因子分析的总方差解释如何提高 - ？
沃祁诺松：[答案] 选择进行因子分析的个数就可以提高啦
酒泉市13541713300： spss因子分析得出三个因子,综合因子怎么算 - ？
沃祁诺松： spss因子分析得出三个因子,综合因子怎么算 既然知道公式:总得分=因子1的方差贡献率*因子1的得分+因子2的方差贡献率*因子2的得分+...还不好办吗?1.将因子得分计算出来,在SPSS因子分析中有这个
酒泉市13541713300： 成分分析法和因子分析法的主要区别 - ？
沃祁诺松： 主成分分析和因子分析有十大区别: 1.原理不同:成分分析基本原理:利用降维(线性变换)的思想,在损失很少信息的前提下把多个指标转化为几个不相关的综合指标(主成分),即每个主成分都是原始变量的线性组合,且各个主成分之间...
酒泉市13541713300： 问spss的因子分析 - ？
沃祁诺松： Rotated Component Matrix,就是经转轴后的因子负荷矩阵,当你设置了因子转轴后,便会产生这结果.转轴的是要得到清晰的负荷形式,以便研究者进行因子解释及命名.SPSS的Factor Analysis对话框中,有个Rotation钮,点击便会弹出...
酒泉市13541713300： 利用SPSS进行因子分析,得到因子得分系数矩阵如下,请问怎么判断哪些(5)指标比较重要,成份得分系数矩阵\x05\x05成份\x05 1\x05 2\x05 3pH\x05 - .... - ？
沃祁诺松：[答案] 我应该是选取绝对值大的指标吗?还是单纯的选取正相关的指标, 一看你写的就知道你对因子分析一窍不通,别人的解释都不如专业书籍解释的好, 你也没有把书本上的例子看完一个,不然你不会问出这样的语言,自己认真的看看吧.
酒泉市13541713300： 如何看SPSS中的特征值与解释方差 - ？
沃祁诺松： Total Variance ExplainedInitial Eigenvalues Extraction Sums of Squared LoadingsTotal % of V. C.% Total % of V. C. % 1 2.262 75.409 75.409 2.262 75.409 75.409 2 .719 23.953 99.362 3 .019 .638 100.000 就上面这个表格来说,Initial ...
酒泉市13541713300： 如何找出某个因子对主成分的贡献度 - ？
沃祁诺松： 贡献度,是指主成分得分吗?如果是这样可以直接选择保存主成分得分即可.但一般没有这样进行的. 反倒是可以直接使用因子载荷系数值查看因子和分析项之间的相关关系情况.
