哈夫曼的编码

哈夫曼编码是什么？~

哈夫曼在上世纪五十年代初就提出这种编码时，根据字符出现的概率来构造平均长度最短的编码。它是一种变长的编码。在编码中，若各码字长度严格按照码字所对应符号出现概率的大小的逆序排列，则编码的平均长度是最小的。（注：码字即为符号经哈夫曼编码后得到的编码，其长度是因符号出现的概率而不同，所以说哈夫曼编码是变长的编码。） 而且哈夫曼编码是按照子树到父亲，而其读码则是完全相反的。 因此，后来有人提出了一种动态的哈夫曼编码方法。动态哈夫曼编码使用一棵动态变化的哈夫曼树，对第t+1个字符的编码是根据原始数据中前t个字符得到的哈夫曼树来进行的，编码和解码使用相同的初始哈夫曼树，每处理完一个字符，编码和解码使用相同的方法修改哈夫曼树，所以没有必要为解码而保存哈夫曼树的信息。编码和解码一个字符所需的时间与该字符的编码长度成正比，所以动态哈夫曼编码可实时进行。动态哈夫曼编码比静态哈夫曼编码复杂的多，有兴趣的读者可参考有关数据结构与算法的书籍。
前面提到的JPEG中用到了哈夫曼编码，并不是说JPEG就只用哈夫曼编码就可以了，而是一幅图片经过多个步骤后得到它的一列数值，对这些数值进行哈夫曼编码，以便存储或传输。哈夫曼编码方法比较易懂，大家可以根据它的编码方法，自己编写哈夫曼编码和解码的程序。
哈夫曼树的构造算法。
const maxvalue= 10000; {定义最大权值}
maxleat=30; {定义哈夫曼树中叶子结点个数}
maxnode=maxleaf*2-1;
type HnodeType=record
weight: integer;
parent: integer;
lchild: integer;
rchild: integer;
end;
HuffArr:array[0..maxnode] of HnodeType;
var ……
procedure CreatHaffmanTree(var HuffNode: HuffArr); {哈夫曼树的构造算法}
var i,j,m1,m2,x1,x2,n: integer;
begin
readln(n); {输入叶子结点个数}
for i:=0 to 2*n-1 do {数组HuffNode[ ]初始化}
begin
HuffNode.weight=0;
HuffNode.parent=-1;
HuffNode.lchild=-1;
HuffNode.rchild=-1;
end;
for i:=0 to n-1 do read(HuffNode.weight); {输入n个叶子结点的权值}
for i:=0 to n-1 do {构造哈夫曼树}
begin
m1:=MAXVALUE; m2:=MAXVALUE;
x1:=0; x2:=0;
for j:=0 to n+i-1 do
if (HuffNode[j].weight<m1) and (HuffNode[j].parent=-1) then
begin m2:=m1; x2:=x1;
m1:=HuffNode[j].weight; x1:=j;
end
else if (HuffNode[j].weight<m2) and (HuffNode[j].parent=-1) then
begin m2:=HuffNode[j].weight; x2:=j; end;
{将找出的两棵子树合并为一棵子树}
HuffNode[x1].parent:=n+i; HuffNode[x2].parent:=n+i;
HuffNode[n+i].weight:= HuffNode[x1].weight+HuffNode[x2].weight;
HuffNode[n+i].lchild:=x1; HuffNode[n+i].rchild:=x2;
end;
end;

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路桥区17741817707： 哈夫曼编码 - 搜狗百科？
伏飘枸橼： 哈夫曼编码(Huffman Coding),又称霍夫曼编码,是一种编码方式,哈夫曼编码是可变字长编码(VLC)的一种.Huffman于1952年提出一种编码方法,该方法完全依据字符出现概率来构造异字头的平均长度最短的码字,有时称之为最佳编码,一般就叫做Huffman编码(有时也称为霍夫曼编码).

路桥区17741817707： 哈夫曼编码是什么?、 - ？
伏飘枸橼： 哈夫曼编码(Huffman Coding)是一种编码方式,哈夫曼编码是可变字长编码(VLC)的一种. Huffman于1952年提出一种编码方法,该方法完全依据字符出现概率来构造异字头的平均长 度最短的码字,有时称之为最佳编码,一般就叫作...

路桥区17741817707： 哈夫曼编码码长怎么算 - ？
伏飘枸橼：[答案] 假设用于通信的电文由字符集{a,b,c,d,e,f,g,h}中的字母构成,这8个字母在电文中出现的概率分别为{0.07,0.19,0.02,0.06,0.32,0.03,0.21,0.10}.(1)为这8个字母设计哈夫曼编码.(2)若用这三位二进制数(0…7)对这8个字母进行等长编码,则哈夫曼编...

路桥区17741817707： 哈夫曼编码 - ？
伏飘枸橼： //HC是一个字符串数组,HC[i]中保存的是第i字符的编码;n是haffman树的树高 HC=(HuffmanCode)malloc((n+1)*sizeof(char*));//cd是一个临时变量,临时保存编码 cd=(char*)malloc(n*sizeof(char));cd[n-1]='\0'; // 字符串的结束符为0 (0) for(i=1;i<=...

路桥区17741817707： 如何叙述哈夫曼编码 - ？
伏飘枸橼： 哈夫曼编码 哈夫曼树可用于构造最短的不等长编码方案,具体做法如下:设需要编码的字符集合为{d1,d2,…,d¬n},它们在字符串中出现的频率为{w1, w2,…, wn},以d1,d2,…,d¬n作为叶子结点, w1, w2,…, wn¬作为叶子结点的权值,构造一颗...

路桥区17741817707： 哈夫曼编码原理 - ？
伏飘枸橼： 霍夫曼(Huffman)编码属于码词长度可变的编码类,是霍夫曼在1952年提出的一种编码方法,即从下到上的编码方法.同其他码词长度可变的编码一样,可区别的不同码词的生成是基于不同符号出现的不同概率.生成霍夫曼编码算法基于一种称...

路桥区17741817707： 求哈夫曼编码,谢谢! - ？
伏飘枸橼： 完整的程序 #include #include #include #define NULL 0 typedef struct huff_code_node //存储编码的链表 { char ch; //编码对应的字符 char code[100]; //字符对应的哈夫曼码 struct huff_code_node *next; }hnode,*huff; typedef struct tree_Node //二叉...

路桥区17741817707： 霍夫曼编码的思想是什么 - ？
伏飘枸橼： 哈夫曼编码(Huffman Coding)是一种编码方式,哈夫曼编码是可变字长编码(VLC)的一种.uffman于1952年提出一种编码方法,该方法完全依据字符出现概率来构造异字头的平均长 度最短的码字,有时称之为最佳编码,一般就叫作Huffman...

路桥区17741817707： 写出构造完整的哈夫曼树的编码 - ？
伏飘枸橼： void HuffmanCoding(HuffmanCode HC[], int w[], int n) // w存放n个字符的权值(均>0),构造哈夫曼树HT, 并求出n个字符的哈夫曼编码HC {int i, j;char *cd;int start; if (n<=1) return;m = 2 * n - 1;HT = (HuffmanTree)malloc((m+1) * sizeof(...