根据均匀分布的概率密度怎么求出的分布函数，求详解
已知分布函数求概率密度，只要对分布函数求导就行。已知概率密度就分布函数，就对概率密度积分就行
已知概率密度f(x)，那么求F(x)对f(x)进行积分即可，在x<a时，f(x)都等于0，显然积分F(x)=0
而在a<x<b时，f(x)=1/(b-a)
不定积分结果为x/(b-a)，代入上下限x和a
于是在a到x上积分得到概率为(x-a)/(b-a)
那么x大于等于b时，概率就等于1，所以得到了上面的式子
扩展资料：
分布函数（英文Cumulative Distribution Function, 简称CDF），是概率统计中重要的函数，正是通过它，可用数学分析的方法来研究随机变量。分布函数是随机变量最重要的概率特征，分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律，并且决定随机变量的一切其他概率特征。
1.定义
设X为连续型随机变量，其密度函数为 ，则有对上式两端求关于x的导数得这正是连续型随机变量X的分布函数与密度函数之间的关系。
2.几种常见的连续性随机变量的分布函数
(1)设 ,则随机变量X的分布函数为
(2)设 ，则随机变量X的分布函数为
(3)设 ，则随机变量的分布函数为
对于 ，其分布函数为
参考资料：百度百科-分布函数
已知概率密度f(x)，那么求F(x)对f(x)进行积分即可，在x<a时，f(x)都等于0，显然积分F(x)=0
而在a<x<b时，f(x)=1/(b-a)
不定积分结果为x/(b-a)，代入上下限x和a
于是在a到x上积分得到概率为(x-a)/(b-a)
那么x大于等于b时，概率就等于1，所以得到了上面的式子
扩展资料：
分布函数（英文Cumulative Distribution Function, 简称CDF），是概率统计中重要的函数，正是通过它，可用数学分析的方法来研究随机变量。分布函数是随机变量最重要的概率特征，分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律，并且决定随机变量的一切其他概率特征。
设离散性随机变量X的分布列为 由概率的可列可加性得 ，即 其中和式是对满足 的一切k求和．
离散型随机变量的分布函数是分段函数， 的间断点就是离散型随机变量的各可能取值点，并且在其间断点处右连续．离散型随机变量 的分布函数 的图形是阶梯形曲线．
在 的一切有(正)概率的点 ，皆有一个跳跃，其跳跃度正好为 取值 的概率 ，而在分布函数 的任何一个连续点x上， 取值x的概率皆为零。
离散型随机变量的分布律和它的分布函数是相互唯一决定的。它们皆可以用来描述离散型随机变量的统计规律性，但分布律比分布函数更直观简明，处理更方便。因此，一般是用分布律(概率函数)而不是分布函数来描述离散型随机变量。
参考资料：百度百科-分布函数
已知概率密度f(x)，
那么求F(x)对f(x)进行积分即可，
在x<a时，f(x)都等于0，
显然积分F(x)=0
而在a<x<b时，f(x)=1/(b-a)
不定积分结果为x/(b-a)，代入上下限x和a
于是在a到x上积分得到概率为(x-a)/(b-a)
那么x大于等于b时，概率就等于1，
所以得到了上面的式子
已知概率密度f(x)，那么求F(x)对f(x)进行积分即可，在x<a时，f(x)都等于0，显然积分F(x)=0 而在
别看其他的满嘴废话，变上限积分，把概率密度f(t)积分，区间从负无穷到x。即可得到分布函数。
随机数密码破解
在这个前提之下，也就没有必要真的去研究这位朋友的密码到底是多少了，但是这反倒让我更有兴趣去了解一下暴力破解密码的技巧。比如说，这个密码箱的密码你是不知道的，而其主人不是一个随随便便将自己生日或者000作为密码的人，那么如果你采用每次用一个均匀分布随机数来破解密码，300次可以破解的概率是...
...概率密度为Fx(x)={e^(-x),x>=0&0,x<0求随机变量Y=e^2x的概率密...
综述：直接套公式：因为 Y=e^2X ==》 X=1\/2 lnY，x‘=1\/2y，所以 f_Y(y)=e^[-1\/2lny][1\/2y] y>0, f_Y(y)=0, y<=0。概率指事件随机发生的机率，对于均匀分布函数，概率密度等于一段区间(事件的取值范围)的概率除以该段区间的长度，它的值是非负的，可以很大也可以很小。定义...
离散型和连续型概率分布总结
然而，我们的旅程并未止步于此。还有负二项分布，它在成功达到指定次数之前记录失败的次数，如同攀登者在峰顶前的每一次挣扎。它的特殊性在于，它是几何分布的扩展，揭示了更为复杂的概率现象。均匀分布、指数分布和正态分布（高斯分布），它们各自代表了随机过程的另一种特性。均匀分布均匀地分布概率于给定...
概率论,X,Y相互独立,且都服从[0,1]上的均匀分布
Z=X+Y服从三角形分布，密度函数：最高点在（1，1）最低点（0，0）（2，0）可以这样想：在正方形中画斜线，135°，观察斜线长度。（在正方形内的部分）
设随机变量X的概率密度为f(x)=2\/π(cosx)^2,|X|<=π\/2,求E(X)_百度...
π^2 - 1\/2 - [1\/(2π)] [sin2x]|(0-> π\/2)=(1\/12)π^2 - 1\/2 D(X)=E(X^2) -[E(X)]^2 =(1\/12)π^2 - 1\/2 事件随机发生的机率，对于均匀分布函数，概率密度等于一段区间(事件的取值范围)的概率除以该段区间的长度，它的值是非负的，可以很大也可以很小。
随机变量的常见分布
4. 几何分布：等待奇迹的耐心 几何分布，是经历多次失败后迎来成功的独特节奏，就像在沙漠中寻找绿洲。它描绘的是在连续试验中首次成功的概率，让我们的耐心和期望有了量化表达。5. 均匀分布：公平的骰子和随机选择 均匀分布，就像一枚公正的骰子，每个数字出现的概率相同，均匀分布的随机性在日常决策中起...
...1),(1,2)上的均匀分布,求U=max{X,Y}与V=min{X,Y}的概率
U=Y，V=X，概率密度均为1
求Z=X+Y的概率密度。
表示电子在核外空间某处单位体积内出现的概率，即概率密度。处于不同运动状态的电子，它们的|Ψ|各不相同，|Ψ|²当然也不同。密度大则事件发生的分布情况多，反之亦然。若用黑点的疏密程度来表示各个电子概率密度的大小，则|Ψ|²大的地方黑点较密，其概率密度大，反之亦然。
...若三人成功破译的概率分别为0.7,0.9,及0.8,该密码未被成功破译概率...
0.006。甲、乙、丙三人独立地破译某一密码，若三人成功破译的概率分别为0.7，0.9，及0.8，该密码未被成功破译概率：p=0.3x0.1x0.2=0.006。该密码未被成功破译概率就是甲乙丙三人都失败，甲失败的概率是0.3，乙是0.1，丙是0.2。
能不能帮我弄清概率密度函数,联合密度函数,边缘密
通常说的概率密度函数一般是指：一维连续型随机变量的一个核心指标，有了它该随机变量落在任何指定区间的概率均可确定，换句话说，有了密度函数随机变量的“随机性”就被全部掌握了。联合密度函数是反映多维随机变量“随机性”的核心指标，有了它，该多维随机变量落在任何指定区域的概率均可计算。对二维...
禾以舒筋： 已知概率密度f(x),那么求F(x)对f(x)进行积分即可,在x<a时,f(x)都等于0,显然积分F(x)=0 而在a<x<b时,f(x)=1/(b-a) 不定积分结果为x/(b-a),代入上下限x和a 于是在a到x上积分得到概率为(x-a)/(b-a) 那么x大于等于b时,概率就等于1,所...
兴安县17272843404： 已知概率密度求分布函数是积分的过程 - ？
禾以舒筋： 这题的意思是,已知随机变量X满足均匀分布,f(x)=c,求c相当于是运用概率密度函数的性质,对 f(x)从负无穷到正无穷的积分为1,而此题恰为均匀分布,则此概率恰为此长方形的面积即2C=1即c=0.5,对于此题的积分,当概率密度为C时,此积分区间为[-1,1],所以为2C.
兴安县17272843404： 如何求随机变量的概率密度函数已知随机变量的均匀分布,试求随机变量的概率密度函数 - ？
禾以舒筋：[答案] ＂已知随机变量的均匀分布,试求随机变量的概率密度函数?＂ 答:设已知随机变量X在[a,b]上均匀分布,则随机变量X的概率密度函数为: f(x)=1/(b-a),a
兴安县17272843404： 已知某随机变量在一区间内均匀分布,如何求x概率密度函数 - ？
禾以舒筋： 已知X~U[a,b],即X服从区间[a,b]上的均匀分布 则X的概率密度函数为 p(x)= 1/(b-a) x∈[a,b] = 0 其他
兴安县17272843404： 要由密度函数怎么求分布函数 ？
禾以舒筋： 要由密度函数求分布函数:若概率密度函数为f(x),且F'(x)=f(x),则概率分布函数为F(x)+C,C为常数,可以根据x趋于无穷时概率分布函数等于1求得.在数学中,连续型随机变量的概率密度函数(在不至于混淆时可以简称为密度函数)是一个描述这个随机变量的输出值,在某个确定的取值点附近的可能性的函数.而随机变量的取值落在某个区域之内的概率则为概率密度函数在这个区域上的积分.当概率密度函数存在的时候,累积分布函数是概率密度函数的积分.概率密度函数一般以小写标记.
兴安县17272843404： 求概率密度函数 设X在[ - 1,1]上服从均匀分布,则Y=X平方的概率密度函数是多少?求过程 - ？
禾以舒筋： 因为X在[-1,1]上服从均匀分布,故X的概率密度为 fX(x)=1/2,x∈[-1,1]0,其他 因为Y=X^2 所以当x∈[-1,1]时,y∈[0,1] 当y≤0或y≥1时,Y的概率密度fY(y)=0 当0≤y≤1时,x的反函数为x=-√y,当x∈[-1,0];x=√y,当x∈[0,1]; 由于y=x^2在x∈[-1,1]上分支单调,即在 x∈[-1,0]单调递减,在x∈[0,1]单调递增 所以fY(y)=fX(-√y)|(-√y)'|+fX(√y)|(√y)'|=(1/2)*|-1/(2√y)|+(1/2)*|1/(2√y)|=1/(2√y) 综上,fY(y)=1/(2√y),y∈[0,1]0,其他
兴安县17272843404： 设随机变量X在(0,1)服从均匀分布,(1)求Y=e^X的概率密度; - ？
禾以舒筋： 1,先求分布函数: Y肯定是分布在复(1,e)上的,X=制ln(Y)服从均匀分布 F(x<=X)=X; // X在(0,1)上服从均匀分布 F(ln(y)<=X)=X;, // 代入x=ln(y),注意是小写的 F(y<=e^X)=X;// 内部条件变换为以y为变量的 F(y<=Y)=ln(Y);// 代入X=ln(Y),注意是大写的2,再求概率密度: f(y)=F'(Y)=1/Y;// 概率密度为分布函数的导数3,检查Y变量的取值 没有重叠,没有超出,原解正确
兴安县17272843404： 已知C服从区间[0,1]上的均匀分布,求y=e^x的概率密度函数 - ？
禾以舒筋： 0<=x<=11<=y<=e F(a<y<b)=F(a<e^x<b)=F(lna<x<lnb)=lnb-lna=F(b)-F(a) 对任意a,b属于 [1,e]都成立 所以 概率分布函数F(y)=lny 概率密度函数f(y)=F'(y)=1/y1<=y<=e
兴安县17272843404： 设随机变量X在区间[1,2] 上服从均匀分布,求Y=e^2x的概率密度. - ？
禾以舒筋： 由题意,X的概率密度为f(x)=1amp;,1≤x≤20amp;,其它设Y的分布函数为FY(y),概率密度为fY(y),则当y=e2x?[e2,e4]时,FY(y)=0;当y=e2x∈[e2,e4]时,FY(y)=P(Y≤y)=P(e2X≤y)=P(X≤12lny)=∫12lny1f(x)dx=12lny?1∴fY(y)=[FY(y)]′=12yamp;,e2
兴安县17272843404： 设连续型随机变量X在[ - π2,π2]上服从均匀分布,求随机变量Y=cosX的概率密度. - ？
禾以舒筋：[答案] 设Y的概率密度为fY(x),分布函数为FY(x), 由于X在[- π 2, π 2]上服从均匀分布 ∴Y=cosX∈[0,1],因此,对于∀y∈[0,1],有 FY(y)=P(Y≤y)=P(cosX≤y)=P(arccosy≤X≤ π 2) 再由X在[- π 2, π 2]上服从均匀分布,上式就为 FY(y)= ∫π2arccosy 1 πdx= 1 2− 1 ...
