企业迈向大数据时代的五个步骤

企业想要成功布局大数据的七大关键步骤~

企业想要成功布局大数据的七大关键步骤
在这个大数据已经成为市场一个美味的“大蛋糕”的今日，大多数企业都很想要分得一块。大多数企业正做好了布局大数据的准备，那么，该怎么做才能成功去布局?
　　最近，电子科技大学教授，云基地大数据实验室合伙人周涛在接受采访时提出，对于普通企业要通过修炼成为大数据企业，关键要做好7个步骤：
　　1.要实现数据化。企业要为此做好计划，到底需要保存什么样的数据，以人为中心的数据还是以产品为中心，还是更关注企业运营，需要做好这样的计划，然后再将企业生产经营中的数据保存下来，即便是现在看来没什么用的数据，未来也可能产生巨大的价值。比如说像售楼处、体验店客户的来访数据，就有必要完整的记录下来。包括怎么过来的，一个人来还是几个人，有老人和小孩吗，穿什么样的衣服等等，还有客户的情绪，看了什么，问了什么问题，最后买了什么东西，都是非常重要的数据。
　　另外，企业内部人力资源的各个方面也都可以记录下来，这些可以进行挖掘和分析的数据。他举例说，长虹公司在自己的生产线设置了很多传感器，监测温度、湿度、震动、噪音、颗粒等等因素，希望了解到生产过程中哪些因素会对员工产生明显影响。他们此前都认为温度和颗粒可能对于员工操作和产品质量影响最大，但是事实上最终数据分析的结果，温度是没有什么影响的，恒温的控制对于生产效率和合格率的贡献并不像想象中那么大，反而是噪音对于员工情绪以及生产的影响非常重要。要成为大数据企业，第一步企必须要实现数据化。
　　2.企业要自己培养一些大数据理念，或者是小数据挖掘的团队。做大数据，企业的规模不一样，要求也不一样。如果企业规模足够大，比如说是电信运营商或者电力、银行这样的行业，可能会形成一个大数据的团队。如果不是，比如说就是简单的服务企业，那么形成理念就可以了。现在我们认为比较好的数据科学家，也不是说就是特别擅长或适应网络，这样的人不重要了，重要的是要有武器，什么样的问题来了知道怎么解决。
　　关键我们认识是要培养四种理念：
　　(1)除了结构化数据以外还有文本、音频、图像、遥感、网络、行为轨迹、时间数据，这些数据怎么处理，它存在的大挑战是什么。
　　(2)一定要懂预测，因为绝大部分的大数据应用回到预测中，预测里面很多方法都是基准学习的，而基准学习目前最火的方向是集群学习。
　　(3)要走分布式存储计算，这绝对不是说我知道给Hadoop 、Mapreduce、Hbase就够了，关键问题是首先要知道怎么样去搭一个混合式的，你的数据来了，我到底是应该牺牲我的一致性还是牺牲操作性，大概的成本多少，哪些数据挖掘的重要算法我要把他Hadoop、Mapreduce实现，哪些算法要通过SPTA，可变逻辑治理是在硬件里面，从而替代CPU、GPU。
　　(4)需要整个数据向外的发展，知道哪些数据可能在外部产生什么样的重要价值，或者外部的数据能够在你的企业产生什么样的重要价值。企业应该培养出这四个能力，建立起企业数据挖掘的人才团队。
　　3.企业一定要做好自己的外部数据储备。我们都说“书到用时方恨少”，很多的企业，比如说像服装销售这样的传统行业，我要进的货在淘宝、天猫上卖的怎么样?在淘宝、天猫哪一个店铺怎么样?它的竞争品牌是什么样售价，怎么样销售的?对于这样一些数据，如果到需要的时候才去找，往往都来不及了。同样的道理。比如银行给中小企业发放贷款的时候，希望了解到它的用水、用电、生产、交通数据，例如通过摄像头就能知道这个企业到底有多少车运行，这些数据可能对于中小企业发放贷款决策都很重要。但是当你要发贷款的时候，再去问已经没有机会了，或者说成本太高了。我们建议，企业应该学会通过公共渠道或者数据交换的方法，根据自己的业务需求来量身定做自己的外部数据和战略数据。
　　4.企业要建设自己的大数据管理与应用平台。对于很多企业，做大数据并不是意味着要自己去建设数据中心。随着云计算和云数据中心出现，使用外部数据中心的成本已经非常低了，数据存储的费用也是在成倍的下降。但是，企业要做大数据，必须要在IT基础设施方面具有比较好的数据处架构，要用大一些工具比如数据分布式存储、Hadoop等等。很关键的企业不仅要具备一个数据中心的硬件，还要考虑和企业业务方向结合，不仅就是包括了数据的采集、数据库架构，向上的分析模块，再往上的API数据出口，以及横向的一些业务模块和出口这些东西。要做成企业的大数据管理应用平台，我们强调一定要从企业的业务出发，量体裁衣，企业首先必须要搞清楚自己的业务形态是什么。
　　5.大企业一定要有数据侦测的能力，需要有创新思维的人随时思考这些问题，比如企业占有的数据到底在外部能够产生什么样大的作用。就像我们经常拿雅昌艺术中心的例子，它存了很多艺术品的数据，所以最后它可以发布艺术指数。同样国家电网也发布两个指数，一个叫重工业用电指数，一个叫轻工业用电指数。淘宝网有它的CPI指数，还有很多企业的一些数据，实际上都可以发挥想象不到的价值。
　　6.一个大数据企业包括未来现代化企业，一定要有开放共享的态度。一方面需要企业把自己的很多问题社会化，另一方面企业要尽量去通过一些平等办法，通过数据交换的方式互相共享形成数据化。
　　7.企业还要做好数据方面的战略投资。我认为有三种比较先进的模式。
　　一种模式叫做产业链布局，比如说海尔、长虹可以投物联网，对物联网企业创新进行投入。比如说中信集团可以关注医疗，在这个方面寻找相关的数据应用。
　　第二个方面就是技术，你要知道哪些是硬技术创新，特别是在基础术设施层面的，比如加速存储，云计算的一些技术，比如数据挖掘，垂直应用分析，这个方面集中了很多创新也可以形成很大的规模。
　　第三种模式是数据集方面的投资，我们知道阿里巴巴投资高德是为了数据，它投资新浪微博不仅是要投钱还要花钱买数据，所有这一切本质还是想把数据流动起来做更大的事情。这种投资就是集成数据，强调数据流动性。这些投资里面有几点是需要注意的，一是要去关注企业的数据价值，其次要关注早期的投资，去长期指引而不是短期追逐回报率，最后还要多关注传统行业。
　　周涛教授提出，大数据的本质不在于数据量有多少，也不在于是否是异构的数据，而是在于数据是关联的，整体的数据可以流动起来。他认为，跨领域关联，通过一加一产生远大于二的价值才是大数据的精髓。
　　当然，数据本身并不产生价值，只有通过大数据的分析去解决难题才是价值，而大数据对于企业营销的作用是可大可小的，不过在这个把大数据作为概念的时代，企业还是要做好布局大数据的准备，向大数据企业修炼。

柳传志说过，做企业最重要的是三步：搭班子，定战略，带队伍
首先要找到志同道合的朋友，创业的伙伴，大家有兴趣也有毅力把一个事业做下去
其次定战略，确定你们要做什么东西，怎样做有竞争力
最后怎样把员工留下，包括薪酬和人文关怀
上述三步放之众海而皆准
然后要考虑具体行业特点，可参考同行业内做的好公司是怎么做的

企业迈向大数据时代的五个步骤
当然，从传统数据库模式走到大数据时代是每个企业都需要经历的一次涅槃，下图给出了常见的五部曲：
1）大数据收集。如果你大数据在手，恭喜你，至少你已经有了稳定的数据源。如果你没有大数据，可能你需要想想哪些环节的重要数据从你指间溜走，你要开始部署新的工具拦住这些流失的数据，为他们找个收容所。当然，大数据收集最重要的是要确保数据质量，没有质量的数据坚决杜绝，因为没有意义的数据只会增加系统的复杂性，无形中增加成本。当然，大数据的价值密度本来就很低，如何辨别有质量的大数据就不是轻松的一个环节，要花大力气来解决。
2）混合云或者数据的全局保障。收集数据要依赖于基础架构，云计算是一个重要平台，通过软件及服务，实现全公司数据的完整覆盖，包括各种类型、多种应用的数据，不漏掉任何有价值的数据，也不让垃圾数据混入其中。
3）实现分析工具实时、平民化和可视化。将复杂的、臃肿的、不能实时分析的工具统统扔进历史的垃圾桶，只有大数据分析工具的革新才能真正实时挖掘出大数据的价值。传统的分析工具会被大数据淹没，成为企业的负担，不能产生应有的价值。
4）虚拟化可实现管理自动化，降低运营成本。一个使用复杂、成本昂贵的大数据平台会成为数据中心的新负担，带来的价值可能会被复杂的平台本身直接消耗殆尽。随着虚拟化，特别是软件定义的数据中心时代的到来，轻型、便捷的新平台成为大数据处理的首选平台，不仅大幅度降低成本，也为大数据处理提供了高度的弹性、管理能力等，让大数据处理成为企业新价值的发动机，成为企业竞争力的助推器，成为CIO的新头脑。
5）开源软件也将成为历史潮流。大数据从电商企业、移动互联网起家，因此生于开源，长于开源，开源成为大数据平台的重要基因，这也是开源的Hadoop红火的另一个重要原因。当然，开源并不意味着回到“手工作坊”时代，每个企业都要打造自己的“开源”大数据平台，而是要有充分的开放性，基于开源的理念和架构，提供成本低廉、稳定可靠的选择。就像今天的开源Linux，一般企业还是选择第三方企业包装测试好的Linux平台，而不是一个客户完全自主研发的Linux平台。通过这五部曲，企业可以轻松实现从传统的关系型数据库时代步入数据云时代，也就是走进新的大数据时代。

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岑溪市18813578679： 在大数据时代,企业应该怎么做 - ？
哀雪立安： 最后,要善于利用第三方服务. 能用第三方服务解决的,就尽快去尝试.在竞争激烈的情况下,通过采用新技术,获得技术红利,跑的更快.就像爱迪生当年发明白炽灯后,那些更早将白炽灯用于工厂的企业家,更有可能提升工人的工作效率.

岑溪市18813578679： 大数据时代,怎么做好信息化规划?？
哀雪立安： 一、明确企业的长期与短期战略规划.只有知道企业往哪走,如何走,才可以为信息化建设指明一条道路.须知,企业信息化建设,只是辅助企业达成战略目标的一个有力手段; 二、梳理与明晰企业组织架构和工作流程,在此基础上找出流程加速的关键节点,并审计企业实际运营中的问题,比较分析企业信息化建设所需要解决的问题及期望达成的效果;三、明确信息化建设的所需模块、具体目标及原则,并在此基础上配置资源;四、明确信息化建设需要解决的问题,思考通过合作信息化管理工具来实现;五、组建信息化管理的专业团队,构建信息化建设相应的管理机制,让信息化建设真正落到实处;如果企业没有这样的人才储备,可以找中大咨询这样的公司来做信息化规划

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哀雪立安： 首先,要在公司运行过程中积累数据;其次,设计合理的软件算法以保证统计分析对数据的充分运用;最后,要设计出可输出公司主管部门参考的决策建议的算法.

岑溪市18813578679： 传统企业向精益转型的变化有哪些 - ？
哀雪立安： 传统企业转型可以考虑这几个方面:第一,服务化.过去以生产者为中心,没有以客户为中心,带来了大量产能过剩.现在服务化,动态的围绕消费者组织生产、服务,这对我们进一步有效控制产能,精准提供服务提高了一个非常重要的模式...

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