搞懂illumina nextera Tn5 和ATAC seq adaptor 序列

作者&投稿:仇诚 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
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在准备NGS文库的时候,会有用到转座酶Tn5, Nextera DNA Library Preparation Kit ,比如ATAC-seq就有用到这个Tn5。转座酶携带有特定的序列称为 转座子Transposon 。

下面是ATAC-seq的工作原理,想必听说过ATAC-seq的,对这个图都会再熟悉不过了。

Tn5是kit里面带有的,没什么大不同。ATAC-seq 的barcoded primers (adaptors)会有一些不同,接下来,看下图中的每段序列对应的sequnce都是什么。

下面图例,Nextera tn5用来给基因组DNA加adaptors。

下面的图片就是准备ATAC-seq时候需要用到的index primer (adaptor),和Nextera DNA library prep kit里的有一点类似,但是也很不同。Ad1_noMX是Forward 引物,没有index (barcode),所以只有一个。Reversed引物有24个Ad2.(1-24),所以有24组不同的index (barcode)序列。这个index序列是和Nextera一样的。我涂红色部分就是index序列的反向反义序列,每个index序列是不同的8个碱基,这个和Nextera的i7(部分一样,请自己对照)是一样的。

i5 sequence: ATAC-seq的Adaptor1 里没有barcode

i7 sequence:

有两种Adaptors,分别为Adaptor1 (50bp) 和Adaptor2 (53bp)。

其中Adaptor1(5’ illumina Primer1 sequence (29bp)+ Tn5 Read1 sequence(14bp)(再延伸到ME里面7bp)3’),Adaptor2(5’ illumina Primer2 sequence(24bp)+ barcode sequence (8bp)+ Tn5 Read2 sequence (15bp)(再延伸到ME里面6bp)3’)

这样算来,ATAC-seq library的长度=左面(Adaptor1 长度 +剩余部分Tn5的ME(12 bp_TATAAGAGACAG))+ open chromatin 的DNA长度+右面(剩余部分Tn5的ME(13bp_GTATAAGAGACAG)+ Adaptor2 长度)=open chromatin 的DNA长度 + 128bp。

所以,在ATAC-seq的libraries中 mono nucleosome的ATAC-seq library长度大概是(单核小体146bp+核小体free region)+两端的adaptor及Tn5最里面部分ME序列长度(50bp+12bp+13bp+53bp)=274bp+free region,也就是bioanalyzer里面看到的第二个peak。图中显示大概是340bp左右。所以free region应该是330bp-274bp=56bp 。

那么会问,对不对呢?看下bioanalyzer的第一个peak,显示是182bp,这个peak代表的是nucleosome free region的ATAC-seq library,所以是nucleosome free region序列长度 + 两端的adaptor及Tn5部分ME序列长度(50bp+12bp+13bp+53bp)=182, 所以,不难得出同样的结果,nucleosome free region序列长度是54bp。差不多哦

以此类推,第三个peak代表de-nucleosome , 500bp到550 bp之间,是不是等于两个核小体长度加上核小体空隙序列再加上两个adaptor, 2 146bp + 2 55bp + 128bp= 530bp (为什么55bp也要乘2?答:多出来一个核小体当然就多出来一份核小体空隙)

nucleosome free region, mono-nucleosome, de-nucleosome and try-nucleosome

“GAP不是服装品牌,而是个坑”。

所以需要在PCR第一步,需要5min的72摄氏度来填坑。
还要注意,就是在tagmentation的时候会出现三种产物,上面的图只是其中一种。

哪里说的不对欢迎纠正,请留言。

参考:
http://ecoliwiki.net/colipedia/index.php/Transposon_Tn5
http://nextgen.mgh.harvard.edu/attachments/Nextera%20Protocol.pdf
https://teichlab.github.io/scg_lib_structs/SMART-seq_family.html
http://www.epibio.com/docs/default-source/protocols/ez-tn5-transposase.pdf?sfvrsn=4




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