mysql数据库大量查询次数如何优化
在我们使用MySQL数据库时,比较常用也是查询,包括基本查询,关联查询,条件查询等等,对于同一个操作,SQL语句的实现有很多种写法,但是不同的写法查询的性能可能会有很大的差异。这里主要介绍下select查询优化的要点。
1. 使用慢查询日志去发现慢查询。
2. 使用执行计划去判断查询是否正常运行。
3. 总是去测试你的查询看看是否他们运行在最佳状态下 –久而久之性能总会变化。
4. 避免在整个表上使用count(*),它可能锁住整张表。
5. 使查询保持一致以便后续相似的查询可以使用查询缓存。
6. 在适当的情形下使用GROUP BY而不是DISTINCT。
7. 在WHERE, GROUP BY和ORDER BY子句中使用有索引的列。
8. 保持索引简单,不在多个索引中包含同一个列。
9. 有时候MySQL会使用错误的索引,对于这种情况使用USE INDEX。
10. 检查使用SQL_MODE=STRICT的问题。
11.对于记录数小于5的索引字段,在UNION的时候使用LIMIT不是是用OR.
12. 为了 避免在更新前SELECT,使用INSERT ON DUPLICATE KEY或者INSERT IGNORE ,不要用UPDATE去实现。
3. 不要使用 MAX,使用索引字段和ORDER BY子句。
14. 避免使用ORDER BY RAND().
15. LIMIT M,N实际上可以减缓查询在某些情况下,有节制地使用。
16. 在WHERE子句中使用UNION代替子查询。
17. 对于UPDATES(更新),使用 SHARE MODE(共享模式),以防止独占锁。
18. 在重新启动的MySQL,记得来温暖你的数据库,以确保您的数据在内存和查询速度快。
19. 使用DROP TABLE,CREATE TABLE DELETE FROM从表中删除所有数据。
20. 最小化的数据在查询你需要的数据,使用*消耗大量的时间。
21. 考虑持久连接,而不是多个连接,以减少开销。
22. 基准查询,包括使用服务器上的负载,有时一个简单的查询可以影响其他查询。
23. 当负载增加您的服务器上,使用SHOW PROCESSLIST查看慢的和有问题的查询。
24. 在开发环境中产生的镜像数据中 测试的所有可疑的查询。
来源:PHP程序员雷雪松的博客
其实你这个需要程序和数据库有一致的设计。可考虑分区。
通过电话前缀来分区,以下只是一个形式,不推荐用中文命名,
这样,只要用户不填写电话,那么前三字符就是xxx,自动会放入 ZFU区。
CREATE TABLE Customer
(
ID INT NOT NULL,
Mobile_PerNO CHAR(3) DEFAULT 'xxx',
Mobile VARCHAR(30)
)
PARTITION BY LIST(Mobile_PerNO)
PARTITION 联通186 VALUES IN (133),
PARTITION 移动139 VALUES IN (139),
PARTITION 电信133 VALUES IN (133),
PARTITION ZFU VALUES IN (xxx)
);
其次你过于依赖数据库而成形的程序,用点不客气的话说,那就是耦合极高的设计。
你其实完全可以在注册时,写入验证,一个手机号就能注册一次。左右打掉空格,这样手机上就能建立唯一索引。 使用LIKE ‘133%’ 至少性能上有一定的飞跃。
至于你的第二个SQL, 在时间和发送号码上可以建立索引,然后条件上写入时间。
也可以使用hash方式按照年季度分区。
理论上 性能提升百倍还是一点问题都没有的。
分区资料 看官方文档。
MySQL 8.0.16 已经发布,它像往常一样增强了组复制 Group Replication 功能。
这篇文章介绍了 MySQL 8.0.16 为 Group Replication 带来的新功能:
Message fragmentation(信息碎片化)。
背景
Group Replication 目前使用 XCom(一种组通信引擎),特点:原子性,组员状态检测等。每个成员的组复制插件先将信息转发到本地 XCom,再由 XCom 最终以相同的顺序将信息传递给每个组成员的 Group Replication 插件。
XCom 由单线程实现。当一些成员广播信息过大时,XCom 线程必须花费更多的时间来处理那个大信息。如果成员的 XCom 线程忙于处理大信息的时间过长,它可能会去查看其他成员的 XCom 实例。例如,忙碌的成员失效。如果是这样,该组可以从该组中驱逐忙碌的成员。
MySQL 8.0.13 新增 group_replication_member_expel_timeout 系统变量,您可以通过它来调整将成员从组中驱逐的时间。例如,怀疑成员失败,但成员实际上忙于处理大信息,给成员足够的时间来完成处理。在这种情况下,是否为成员增加驱逐超时的设置是一种权衡。有可能等了很久,该成员实际真的失效了。
Message fragmentation(信息碎片化)
MySQL 8.0.16 的 Group Replication 插件新增用来处理大信息的功能:信息碎片化。
简而言之,您可以为成员的广播信息指定最大值。超过最大值的信息将分段为较小的块传播。
您可以使用 group_replication_communication_max_message_size 系统变量指定允许的信息最大值(默认值为10 MiB)。
示例
让我们用一个例子来解释新功能。图1显示了当绿色成员向组广播信息时,新功能是如何处理的。
图1 对传出信息进行分段
1. 如果信息大小超过用户允许的最大值(group_replication_communication_max_message_size),则该成员会将信息分段为不超过最大值的块。
2. 该成员将每个块广播到该组,即将每个块单独转发到XCom。
XCom 最终将这些块提供给组成员。下面三张图展示出了中间绿色成员发送大信息时工作的新特征。
图2a 重新组合传入的信息:第一个片段
3. 成员得出结论,传入的信息实际上是一个更大信息的片段。
4. 成员缓冲传入的片段,因为他们认为片段是仍然不完整的信息的一部分。(片段包含必要的元数据以达到这个结论。)
图2b 重新组合传入的信息:第二个片段
5. 见上面的第3步。
6. 见上面的第4步。
图2c 重新组合传入的信息:最后一个片段
7. 成员得出结论,传入的信息实际上是一个更大信息的片段。
8. 成员得出结论,传入的片段是最后一个缺失的块,重新组合原始信息,然后对其进行处理,传输完毕。
结论
MySQL 8.0.16 已经发布后,组复制现在可以确保组内交换的信息大小不超过用户定义的阈值。这可以防止组内误判而驱逐成员。
先把excel的数据导入到一个临时新建的表,然后从这个新表插入到原表。
insert into orig_table select * from new_table where not exists ( select 1 from
orig_table where column=new_table.column ... )
你是如何用excel的数据去对比mysql中表的数据的?是将excel导入到mysql中吗?
MySQL数据库实现海量数据删除亿级数据轻松处理mysql上亿数据删除
1. 删除数据前的注意事项 在删除数据之前,先要对数据库的表结构、数据类型、与其他表的关系等做好备份。同时,在数据库客户端执行大数据删除操作前,建议将事务的隔离级别设置为 read uncommitted 以提高删除效率。需要注意的是,在执行数据库删除操作时,尽量避免删除过量数据,从而影响数据库的运行效率和...
我有一个Mysql的数据库,每天大概增加1000W条数据,持续至少一年,有如 ...
首先这么大的数据量不建议使用MySQL这种免费版的数据库系统,可以使用Oracle等这种大型数据库系统,其对于数据库中数据的管理、查询等的效率要比MySQL好非常的多。如果你一定要使用MySQL,其服务器操作系统最好使用Linux,也可以使用国产的红旗Linux。如果数据库非常的海量,那么可以考虑使用刀片式服务器进行数...
MySQL数据库胜任亿级记录存储mysql上亿条记录
MySQL数据库是一种开源的关系型数据库管理系统,可以胜任万亿级的数据存储和管理,成为了当今企业级应用中最为流行的数据库之一。MySQL具有高可用性、高性能和高扩展性等特点,是许多公司和组织选择的首选数据库。本文将介绍MySQL如何胜任亿级记录的存储和管理。一、数据分区和分表 对于亿级记录的存储,MySQ...
我的MySql数据库太大(几百M),当时直接备份的成一个文件了。。没发导 ...
最常见的mysqldump使用可能制作整个数据库的一个备份:mysqldump --opt database > backup-file.sql 但是它对用来自于一个数据库的信息充实另外一个MySQL数据库也是有用的:mysqldump --opt database | mysql --host=remote-host -C database 由于mysqldump导出的是完整的SQL语句,所以用mysql客户程序很...
大批量插入数据,mysql批量更新与插入多种(数据库批量更新大量数据)
mysql的预处理语句支持多行数据的预处理,即insertinto(columnName,columnName,)values(?,?,)(?,?,)这样你在绑定输入参数的时候可以在程序里将整张表的数据都绑定好然后调用一次执行就能将整张表的数据插入,比用mysql_query一行一行插入省的几倍的时间 不过你一次发到mysql服务器端的数据多的情况...
大型数据库有哪些
大型数据库有:Oracle数据库 Oracle数据库是一款关系数据库管理系统,被广泛应用于企业级应用。它具备强大的数据管理和高性能的事务处理能力,支持大量并发用户和数据操作。Oracle数据库拥有丰富的特性,如数据安全性、高可用性、可扩展性等。MySQL数据库 MySQL是一种流行的开源关系数据库管理系统。由于其稳定...
mysql数据库的优点
1. 性能卓越:MySQL数据库以其快速的运行速度而著称,能够高效处理大量数据,满足高性能计算需求。2. 成本效益:MySQL是一个开源数据库管理系统,对个人用户免费,为企业节省了显著的软件授权费用。3. 用户友好:相较于其他大型数据库系统,MySQL的设置和管理流程更为简便,易于上手,降低了学习曲线。4. ...
MySQL数据库负载很高连接数很多怎么处理
您好,很高兴为您解答。第一先限制Innodb的并发处理.如果innodb_thread_concurrency = 0 可以先改成 16或是64 看机器压力,如果 非常大,先改成16让机器的压力下来,然后慢慢增达,适应自已的业务.处理方法: set global innodb_thread_concurrency=16;第二: 对于连接数已经超过600或是更多的情况,可以考虑...
mysql数据库大量查询次数如何优化
XCom 由单线程实现。当一些成员广播信息过大时,XCom 线程必须花费更多的时间来处理那个大信息。如果成员的 XCom 线程忙于处理大信息的时间过长,它可能会去查看其他成员的 XCom 实例。例如,忙碌的成员失效。如果是这样,该组可以从该组中驱逐忙碌的成员。MySQL 8.0.13 新增 group_replication_...
[紧急]mysql数据库查询太多怎么办?
MYSQL是不能承载那么多数据的列表显示的,如果一下子查那么多数据,不是死机就是等待时间过长,不管是MYSQL数据,其它数据库也一样。你查询的方面要做一些转变,可以去掉*号,查询库表的某一列或几列,不要全表查询,或者你可以采取分页查询,其实你一下子查询100000多条数据你也看不完, 如果分页,...
貊卓血液: 查询的时候通过建索引解决. 举例说明: create table datasources ( year_id smallint unsigned not null, month_id tinyint unsigned not null, datasource_id tinyint unsigned not null, id int unsigned not null, -- needed for uniqueness data int unsigned ...
蕲春县18586613400: 求助mysql频繁查询.严重占用CPU.怎么办 - ?
貊卓血液: 方法有很多,你可以参考一下:1、针对大量查询的表建立合适的索引,减少每次查询速度.2、对数据库做读写分离,主库用于写操作,备库用于读操作,这样可以很好的分担主库的压力,提高响应速度.
蕲春县18586613400: 如果有一个特别大的访问量,到数据库上,怎么做优化 - ?
貊卓血液: 1、使用缓存技术如redis2、数据表经常检查,更新,修复3、优化sql语句,而别是查询语句4、当只要一行数据时使用 LIMIT 1 5、为搜索字段建立索引,这样查询速度更快6、在Join表的时候使用相当类型的例,并将其索引 7、避免 SELECT * 这种查询方法,用什么数据取什么数据,这属于sql优化8、永远为每张表设置一个ID ,并作为主键9、使用 ENUM 而不是 VARCHAR10、从 PROCEDURE ANALYSE() 取得建议,PROCEDURE ANALYSE() 会让 MySQL 帮你去分析你的字段和其实际的数据,并会给你一些有用的建议11、尽可能的使用 NOT NULL
蕲春县18586613400: mysql数据库表太大查询慢优化的几种方法 - ?
貊卓血液: 优化方案:主从同步+读写分离:这个表在有设备条件的情况下,读写分离,这样能减少很多压力,而且数据稳定性也能提高 纵向分表:根据原则,每个表最多不要超过5个索引,纵向拆分字段,将部分字段拆到一个新表 通常我们按以下原则进...
蕲春县18586613400: 如何优化mysql count方法,数据量大的时候,查询挺慢 - ?
貊卓血液: where语句出现的字段最好没有null的记录,根据where语句的查询顺序建立起索引,where语句中最好不要出现系统自带函数以及自定义函数等,如果多表关联的话,可以去网上找找怎么优化吧,可以用自带的explain,来优化语句.
蕲春县18586613400: mysql查询占用大量内存,怎么优化 - ?
貊卓血液: 数据库的优化么常见的有优化索引,优化查询语句.从设计层面上可以加缓存处理,可以对mysql进行读写分离的设计,这样可以使用优化查询的SQL引擎.
蕲春县18586613400: 数据库表数据量大怎么优化查询速度 - ?
貊卓血液: 下面以关系数据库系统Informix为例,介绍改善用户查询计划的方法.1.合理使用索引索引是数据库中重要的数据结构,它的根本目的就是为了提高查询效率.现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构.索引的使用要恰到...
蕲春县18586613400: Mysql数据库优化可以从哪几个方面优化 - ?
貊卓血液: 1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快.因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小. 2、使...
蕲春县18586613400: MYSQL数据量过亿了,如何提高查询效率 - ?
貊卓血液: 不进行结构优化的话只能用缓存了 讲结果缓存进 memcache ,并记录缓存 hits 和 时间,每次先检查是否在memcache 里,在的话直接返回 不在的话就去数据库查询,然后看memcache是否满了,不满就添加到memcache里.否则就不添加. 另外运行一个守护进程,对缓存时间过长并且hits 很低的记录删除掉,清除memcache空间.
蕲春县18586613400: MySQL数据库基本的三个优化法则是什么? - ?
貊卓血液: (1)系统服务优化,把MySQL的key_buffer、cache_buffer、query_cache等增加容量 (2)给所有经常查询的字段增加适当的索引 (3)优化SQL语句,减少Ditinct、Group、Join等等语句的操作