统计学假设检验中p值的含义具体是什么？

数理统计中的“p值”是什么含义？~

P 值是失效率failure rate,在定性分析中，失效数一定要小于等于可接受数，设备或过程才能被接受。

P值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。
不同的P数值所表达的含义也是不一样的。
统计学根据显著性检验方法所得到的P 值，一般以P < 0.05 为有统计学差异， P<0.01 为有显著统计学差异，P<0.001为有极其显著的统计学差异。
其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0.05 、0.01、0.001。实际上，P值不能赋予数据任何重要性，只能说明某事件发生的几率。统计结果中显示Pr > F，也可写成Pr( >F)，P = P{ F0.05 > F}或P = P{ F0.01 > F}。

拓展资料：
计算P值的相关注意事项：
1、P的意义不表示两组差别的大小，P反映两组差别有无统计学意义，并不表示差别大小。因此，与对照组相比，C药取得P<0.05，D药取得P <0.01并不表示D的药效比C强。
2、P>0.05时，差异无显著意义，根据统计学原理可知，不能否认无效假设，但并不认为无效假设肯定成立。在药效统计分析中，更不表示两药等效。哪种将“两组差别无显著意义”与“两组基本等效”相同的做法是缺乏统计学依据的。
3、统计学主要用上述三种P值表示，也可以计算出确切的P值，有人用P <0.001，无此必要。
4、显著性检验只是统计结论。判断差别还要根据专业知识。抽样所得的样本，其统计量会与总体参数有所不同，这可能是由于两种原因。
P值的其他含义：
1、 一种概率，一种在原假设为真的前提下出现观察样本以及更极端情况的概率。
2、拒绝原假设的最小显著性水平。
3、观察到的(实例的)显著性水平。
4、表示对原假设的支持程度，是用于确定是否应该拒绝原假设的另一种方法。
参考链接：百度百科：假设检验中的P值

P-值是在原假设为真的条件下某一统计量的取值以其观察值为最小值或最大值的事件的小概率，或说某一统计量的取值以其观察值为最小值或最大值是一个小概率事件，此小概率就是 P。（我所理解的）P值的各路定义：在一个假设检验问题中，利用观测值能够做出拒绝原假设的最小显著性水平称为 P-值。对于 P-值的理解，一般情况下有这几种认识：(1) 拒绝原假设的最小显著性水平。(2) 观察到的(实例样本的) 显著性水平。(3) 表示对原假设的支持程度，是用于确定是否应该拒绝原假设的另一种方法。(4) 一种概率，一种在原假设为真的前提下出现观察样本以及更极端情况的概率。(5) 我们在拒绝原假设的犯的最小的第一类错误，而所规定的显著性水平（具有主观性）是事先给定的犯第一类错误的最大错误。以上基本就是我所知道的关于P值的各种解释了。对于了解统计学的人，相信稍微思考就应该能够会心一笑，哈哈；对于不懂统计学的人，可以看一些基本的书籍，假设检验虽然重要，但是描述性的统计一样蕴含着古老的化繁为简的智慧。

p值的含义是，在数据满足指定假设条件的情况下（例如xxxx满足正态分布一类的），如果我们认为H1假设成立，但是H1假设其实不成立的概率。实用中这是一个值得注意的坑。例如我们在回归分析找能影响y的x的时候，如果我们设定5%的p值作为显著水平，同时我们有一大堆x，实际上x和y一点关系都没有，但是平均每试验20个x，就会有一个的p值小于5%（5%的出现概率）。这也是为什么在用统计方法研究问题的时候前提假设推理非常重要，因为你只要试验的因变量足够多，总会有一个显著的。另外扯下时髦的大数据。所谓大数据真正的意义在于，由于数据如此之大，导致数据间有关联时获得的p值如此之低，H1假设其实不成立的概率几乎就是零，这样问题的前提假设推理也就并不重要了。

我来举个形象点的例子比如同学们风传你和女神的绯闻（比作研究xx分子和xx疾病有木有关系）。同学们偷拍了几十张你们在一起的照片，然后分析你们同时出现是缘于巧合（抽样误差）还是确有其事。此时无效假设H0：你们是清白的，备择假设H1你们真的在一起了。用某种神奇的统计学方法分析了一下你们同时出现在一张照片上到底是巧合还是真事。如果p<0.05，按发文章的套路讲，就认为你们在一起了。如果p>0.05，就认为你们没啥特别的。但事实呢？未必如统计得出的这样。如果是p<0.05时犯的错误，就是你们本来是清白的，却认为你们在一起就是1类错误。如果是p>0.05时犯的错误，就是你们其实在一起了，但却骗过了大家，认为你们没好上，这就犯了二类错误。研究里面常见的一个一类错误的例子就是，一组患者、一组病人，各测了二十个指标，比了二十次t检验（每个指标比一次），p选择0.05, 很可能这二十个指标在两组间都没什么区别。但即使抽样误差随机撞大运都能找出一个指标两者有区别。这是一个典型的犯一类错误的例子，本来没差别，撞大运弄出了0<0.05有差异。

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固镇县18385088532： 假设检验p值:p 值的意义到底该怎么作答啊?对于假设检验p值,好几版书都写的是:出现目前统计量以及更不利于零假设数值的概率.老师讲解的是,p值的... - ？
油逃骨瓜：[答案] p值就是说出现统计量极端值的概率,官方解释就是书上的出现统计量目前值及更不利于的0假设值的概率这是定义!具体含义是0假设成立时,犯第一类错误的概率 查看原帖>>

固镇县18385088532： 急请问统计学P值的意义,P - ？
油逃骨瓜：[答案] 统计学意义(p值)ZT 结果的统计学意义是结果真实程度(能够代表总体)的一种估计方法.专业上,p值为结果可信程度的一个递减指标,p值越大,我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标.p值是将观察结果认为有效即具有...

固镇县18385088532： P值是什么意思?为什么别人说我P值?? - ？
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固镇县18385088532： 统计学p值的意义是什么,为什么p值大于显著性水平就不拒绝原假设呢?为什么p值小于显著性水平就拒绝原假设呢? - ？
油逃骨瓜：[答案] p值和显著性水平a比较大小,p小于a说明显著,反之不显著.关于为什么,你知道什么是概率密度吗?不知道不太好给你解释

固镇县18385088532： 如何理解统计学假设检验中 p 值 - ？
油逃骨瓜： P值的计算公式:=2[1-Φ(z0)] 当被测假设H1为 p不等于p0时; =1-Φ(z0) 当被测假设H1为 p大于p0时; =Φ(z0) 当被测假设H1为 p小于p0时; 其中,Φ(z0)要查表得到. z0=(x-n*p0)/(根号下(np0(1-p0))) 最后,当P值小于某个显著参数的时候我们就可以否定假设.反之,则不能否定假设. 注意,这里p0是那个缺少的假设满意度,而不是要求的P值. 没有p0就形不成假设检验,也就不存在P值 统计学上规定的P值意义:P值 碰巧的概率 对无效假设 统计意义 P>0.05 碰巧出现的可能性大于5% 不能否定无效假设 两组差别无显著意义 PP

固镇县18385088532： 假设检验p值:p 值的意义到底该怎么作答啊?求大神帮助 - ？
油逃骨瓜： p值就是说出现统计量极端值的概率,官方解释就是书上的出现统计量目前值及更不利于的0假设值的概率这是定义!具体含义是0假设成立时,犯第一类错误的概率 查看原帖>>

固镇县18385088532： 谁能简单的讲下统计学 中的t值,f值,p 值的含义分别是什么 - ？
油逃骨瓜：[答案] t是T检验(小样本质量检测,在参数检验中)的统计量,f是F检验(SPSS中的方差分析有)的统计量,p是一个判断原假设是否成立的量,若p>a,接受原假设,p解析看不懂?免费查看同类题视频解析查看解答更多答案(2)

固镇县18385088532： 统计学中的P是什么意思 - ？
油逃骨瓜： 专业上,p值为结果可信程度的一个递减指标,p值越大,我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标.p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率.如p=0.05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的.即假设总体中任意变量间均无关联,我们重复类似实验,会发现约20个实验中有一个实验,我们所研究的变量关联将等于或强于我们的实验结果.(这并不是说如果变量间存在关联,我们可得到5%或95%次数的相同结果,当总体中的变量存在关联,重复研究和发现关联的可能性与设计的统计学效力有关.)在许多研究领域,0.05的p值通常被认为是可接受错误的边界水平.

固镇县18385088532： 统计P值是什么,怎么算? - ？
油逃骨瓜： P值(P value)就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率.如果P值很小,说明原假设情况的发生的概率很小,而如果出现了,根据小概率原理,我们就有理由拒绝原假设,P值越小,我们拒绝原假设的理由越充分. ...