案例详解SPSS聚类分析全过程

作者&投稿:却栋 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
请问spss中聚类分析的操作步骤~

打开数据文件后Analyze--classify---K-means cluster 命令,选择需要聚类的变量到Variables,选择一个标记变量到label case by 中,在number of Cludter小框中指定聚类数。单击ok即可。

导入很简单的,open里面选择excel即可
我替别人做这类的数据分析蛮多的

案例详解SPSS聚类分析全过程
案例数据源:
有20种12盎司啤酒成分和价格的数据,变量包括啤酒名称、热量、钠含量、酒精含量、价格。【一】问题一:选择那些变量进行聚类?——采用“R型聚类”
1、现在我们有4个变量用来对啤酒分类,是否有必要将4个变量都纳入作为分类变量呢?热量、钠含量、酒精含量这3个指标是要通过化验员的辛苦努力来测定,而且还有花费不少成本,如果都纳入分析的话,岂不太麻烦太浪费?所以,有必要对4个变量进行降维处理,这里采用spss R型聚类(变量聚类),对4个变量进行降维处理。输出“相似性矩阵”有助于我们理解降维的过程。
2、4个分类变量量纲各自不同,这一次我们先确定用相似性来测度,度量标准选用pearson系数,聚类方法选最远元素,此时,涉及到相关,4个变量可不用标准化处理,将来的相似性矩阵里的数字为相关系数。若果有某两个变量的相关系数接近1或-1,说明两个变量可互相替代。3、只输出“树状图”就可以了,个人觉得冰柱图很复杂,看起来没有树状图清晰明了。从proximitymatrix表中可以看出热量和酒精含量两个变量相关系数0.903,最大,二者选其一即可,没有必要都作为聚类变量,导致成本增加。至于热量和酒精含量选择哪一个作为典型指标来代替原来的两个变量,可以根据专业知识或测定的难易程度决定。(与因子分析不同,是完全踢掉其中一个变量以达到降维的目的。)这里选用酒精含量,至此,确定出用于聚类的变量为:酒精含量,钠含量,价格。
【二】问题二:20中啤酒能分为几类?——采用“Q型聚类”1、现在开始对20中啤酒进行聚类。开始不确定应该分为几类,暂时用一个3-5类范围来试探。Q型聚类要求量纲相同,所以我们需要对数据标准化,这一回用欧式距离平方进行测度。2、主要通过树状图和冰柱图来理解类别。最终是分为4类还是3类,这是个复杂的过程,需要专业知识和最初的目的来识别。我这里试着确定分为4类。选择“保存”,则在数据区域内会自动生成聚类结果。【三】问题三:用于聚类的变量对聚类过程、结果又贡献么,有用么?——采用“单因素方差分析”1、聚类分析除了对类别的确定需讨论外,还有一个比较关键的问题就是分类变量到底对聚类有没有作用有没有贡献,如果有个别变量对分类没有作用的话,应该剔除。2、这个过程一般用单因素方差分析来判断。注意此时,因子变量选择聚为4类的结果,而将三个聚类变量作为因变量处理。方差分析结果显示,三个聚类变量sig值均极显著,我们用于分类的3个变量对分类有作用,可以使用,作为聚类变量是比较合理的。【四】问题四:聚类结果的解释?——采用”均值比较描述统计“1、聚类分析最后一步,也是最为困难的就是对分出的各类进行定义解释,描述各类的特征,即各类别特征描述。这需要专业知识作为基础并结合分析目的才能得出。2、我们可以采用spss的means均值比较过程,或者excel的透视表功能对各类的各个指标进行描述。其中,report报表用于描述聚类结果。对各类指标的比较来初步定义类别,主要根据专业知识来判定。这里到此为止。以上过程涉及到spss层次聚类中的Q型聚类和R型聚类,单因素方差分析,means过程等,是一个很不错的多种分析方法联合使用的案例。


spss聚类分析如何分类?
spss聚类分析用聚合系数确定分2类。系统聚类的类别数可用聚合系数来确定。系统聚类的SPSS操作请查看以下经验条目,此处不再赘述。SPSS系统聚类的输出结果中,“聚类表”的“系数”列即为聚合系数。将聚类表拷贝到excel中,利用参与聚类的样品总数,减去聚类表中的第一列,该列将要划分的类别数。本例中有17...

案例详解SPSS聚类分析全过程
所以,有必要对4个变量进行降维处理,这里采用spss R型聚类(变量聚类),对4个变量进行降维处理。输出“相似性矩阵”有助于我们理解降维的过程。2、4个分类变量量纲各自不同,这一次我们先确定用相似性来测度,度量标准选用pearson系数,聚类方法选最远元素,此时,涉及到相关,4个变量可不用标准化处理...

怎样运用SPSS进行聚类分析?
聚类分析用于将样本进行分类处理,通常是以定量数据作为分类标准;用户可自行设置聚类数量,如果不进行设置,系统会提供默认建议;通常情况下,建议用户设置聚类数量介于3~6个之间。如何进行聚类分析呢?以SPSSAU为例。采用著名的鸢尾花iris数据集,按鸢尾花的三个类别(刚毛,变色,佛吉尼亚),每一类50株,共...

SPSS | 手把手教你做聚类分析
在体育赛事的数据探索中,我们经常会遇到对运动员进行分类的需求。这次,我们将使用SPSS进行一次深入的K均值聚类分析,以意大利、韩国、罗马尼亚、法国、中国、美国和俄罗斯七国裁判对300名选手的评分数据为例,将选手分为高水平、中水平和低水平三个类别。作为一项定量数据分析方法,K均值聚类有着独特的优势。

在SPSS里面如何进行系统聚类分析?
1:仅针对定量数据进行系统聚类;2:如果数据的单位有较大差别,可首先对于数据进行标准化处理后,针对标准化数据进行系统聚类;3:由于均为定量数据,因而从原理角度上,系统聚类时应该使用Pearson相关系数去度量距离,相关系数值越大说明越紧密,则说明距离越近,相关系数值越小说明越疏远,说明距离越远;...

spss教程:层次聚类之Q型聚类
层次聚类又陈系统聚类,Q型聚类是对样本(Cases)聚类,使相似特征的样本聚集在一起,差异大的分离开。相关步骤见图片。因为是Q型聚类,所以选择“个案”,“合并进程表”可知每一次合并的具体情况,第一列:聚类分析的第几步;第二列、第三列为步骤中哪两个样本或小类聚成一类;第四列为个体或小类的...

spss怎么生成聚类分布
1、打开spss软件,选择“分析”--》“分类”--》“系统聚类”进入系统聚类设置选项卡。2、进入选项卡,将标准化后的数据作为变量。然后可以在当中选择聚类的各种方式方法及要生成的图标,这里我们勾选上树状图后其他默认。点击确定即可看到spss自动处理输出的结果。3、根据spss输出的结果进行分析。聚类分析...

SPSS实操4:聚类分析
聚类分析在SPSS中分为系统聚类、K聚类及两步聚类。从区别上看,系统聚类、K聚类主要针对的是计量资料,而两步具备可同时对计量资料、计数资料进行处理。尽管在日常工作涉及的问卷中,计数资料涉及得较少,但从结果解读方面,仍然是两步聚类的解读更为直观。以两步聚类为例,我们来看一个案例:经过本篇...

怎么用spss做聚类分析
依次点击:analyse--classify--hierarchical cluster,打开分层聚类对话框 spss分层聚类的操作方法和分析方法 2 在聚类分析对话框中,将聚类用到的变量都放到variables中 spss分层聚类的操作方法和分析方法 将地区变量放入case标签中,他的意思是每一个数据都用地区这个值来命名 spss分层聚类的操作方法和分析...

要用SPSS聚类分析等等的小论文,不知道怎么说明做出的结果(树状图),解释...
1、【分析】-【分类】-【k-平均值聚类】,进行相关参数的设置。结果显示:spss从中挑选了几个个例,5个聚类中心选择了5个原始案例。针对存在的问题,进行相关参数的设置,增加迭代次数。2、聚类类别不是唯一的,建议可以单独画一条垂直线,然后对应查看分成几个类别,以及每个类别与分析项的对应关系。

龙港区15347964365: spss做聚类分析的具体步骤是什么
满申芷敏: excel表:整理一份excel数据表,第一列为材料或数据的名称,后几列为各项数值 导入数据:打开SPSS,点击File——Open——DATA, 选择已经编辑好的excel表 点击analyze——Classify——Hierarchical cluster analysis——数据导入variables,表头项导入label case by; 选择Method 项,根据需要选择方法,点击Plots选择dendrogram(打对勾),其余各项根据自己需要选择要计算的统计量,点击ok即可.

龙港区15347964365: 怎么用spss做聚类分析 -
满申芷敏: 依次点击:analyse--classify--hierarchical cluster,打开分层聚类对话框 spss分层聚类的操作方法和分析方法 2 在聚类分析对话框中, 将聚类用到的变量都放到variables中 spss分层聚类的操作方法和分析方法将地区变量放入case标签中,他的...

龙港区15347964365: 请问spss中聚类分析的操作步骤 -
满申芷敏: 打开数据文件后Analyze--classify---K-means cluster 命令,选择需要聚类的变量到Variables,选择一个标记变量到label case by 中,在number of Cludter小框中指定聚类数.单击ok即可.

龙港区15347964365: SPSS对因子分析得出的因子进行聚类分析的详细步骤
满申芷敏: http://hi.baidu.com/%CD%DA%BF%F3%B9%A4%C8%CB/blog/item/a7cadafdb2b908215c60088b.html

龙港区15347964365: 用SPSS做聚类分析 -
满申芷敏: 聚类分析一般是将样本进行分类,得到几类,然后对几个类别进行命名,以及得到的类别数据一般需要用于后续进一步分析使用等.所以聚类分析后一般需要使用方差分析,这个步骤还比较多,建议你使用在线版本的SPSS软件SPSSAU进行分析,这是个智能化的软件,里面全部把过程都帮你整理好,以及表格也全部进行了智能化规范.

龙港区15347964365: 聚类分析spss操作过程 -
满申芷敏: 这个问题似乎不大适合用聚类分析来解决吧?聚类分析是在对象(比如说很多种植物)较多的情况下进行.不如采用距离分析(Distance),如果认为欧氏距离可以接受的话.数据录入和变量定义是最基础的操作,相信尝试两次就清楚了.

龙港区15347964365: spss聚类图分析,急 -
满申芷敏: 聚类类别不是唯一的,建议可以单独画一条垂2113直线,然后对应查看分成几个类别,以及每个类别与分析项的对应关系. 如果5261分成3个类别:第1个类别对4102应分析1653项8;第2个类别对应分析项5,3,7;第3个类别对应分析项1,6,2,4. 如果分成2类:第1个类别对应分析项8;第2个类别对应分析项1-7 具体回分为几类要由你自己来确定.这个过程也可以在网页端SPSSAU完成不用下载,答分析前设置类别个数,系统会自动安装要求进行聚类.

龙港区15347964365: spss怎么做聚类分析 -
满申芷敏: 如果你要考虑到面板数据本身的特定还要再进行聚类的话,spss是没法做的,因为spss无法处理面板分析.但是如果只是进行聚类的话,无论是否有时间序列因素在,都可以直接采用一般的聚类方式进行操作就可以了.实际上做聚类分析,不需要考虑面板的时间序列因素,所以你可以直接按照一般聚类方法做就好了

龙港区15347964365: SPSS的聚类分析怎么做 -
满申芷敏:5,没有充分利用所有案例的信息.重心法.最长距离法克服了最短距离法链接聚合的缺点,其主要缺点是在聚类过程中,使用较广,发现规模和形状大致相同的类,因为类与类之间的距离为所有距离中最短者.此方法效果较好.思想是同一类内案例...

龙港区15347964365: 谁懂聚类分析? -
满申芷敏: 根据同类事物应具有相近特性,而不同事物在这些特性上差异较大的假定,将所研究的事物进行分类,这种研究方法称为聚类Cluster. 在 SPSS中,有两种方法进行聚类分析,一种是并不指定最终的类数,所有个案不断相聚,最终聚为一类,...

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