如何做数据分析(从数据采集到结果呈现的全流程指南)
数据分析是一项重要的工作，可以帮助企业或个人更好地了解市场、用户、产品等信息，从而做出更明智的决策。但是，如何做好数据分析呢？本文将从数据采集到结果呈现的全流程，为大家提供一份详细的指南。
一、数据采集
数据采集是数据分析的第一步，也是最为关键的一步。只有采集到准确、全面的数据，才能保证后续的分析结果可靠。以下是数据采集的具体步骤：
1.明确数据采集目标
在进行数据采集前，需要明确采集的目标是什么，需要采集哪些数据。比如，如果是进行用户行为分析，就需要采集用户的访问记录、点击行为、购买行为等数据。
2.确定采集方式
数据采集方式有多种，可以通过爬虫、API接口、问卷调查等方式进行。需要根据采集目标和数据来源选择合适的采集方式。
3.编写采集脚本
如果采用爬虫方式进行数据采集，需要编写采集脚本。脚本需要根据网站结构和数据格式进行编写，以确保能够正确地采集到数据。
4.进行数据清洗
采集到的数据可能存在重复、缺失、错误等问题，需要进行数据清洗。清洗的方式包括去重、填充缺失值、纠错等。
二、数据预处理
数据预处理是数据分析的第二步，主要是对采集到的数据进行处理和转换，以便后续的分析。以下是数据预处理的具体步骤：
1.数据格式转换
采集到的数据可能存在不同的格式，需要进行转换。比如，将时间格式转换为标准的日期格式，将字符串格式转换为数字格式等。
2.特征选择
对于大规模的数据集，不是所有的特征都是有用的，需要进行特征选择，选择与分析目标相关的特征。
3.数据归一化
不同特征的数据范围可能不同，需要进行数据归一化，将数据转换为相同的尺度，以便进行比较和分析。
三、数据分析
数据分析是数据分析的核心步骤，可以通过统计分析、机器学习等方式进行。以下是数据分析的具体步骤：
1.统计分析
统计分析是最常用的数据分析方法之一，可以通过描述统计、推断统计等方式对数据进行分析。比如，可以计算数据的均值、方差、标准差等统计量，进行假设检验等。
2.机器学习
机器学习是一种基于数据的自动化分析方法，可以通过训练模型对数据进行预测和分类。比如，可以使用决策树、支持向量机等算法进行数据分析。
四、结果呈现
结果呈现是数据分析的最后一步，需要将分析结果呈现给用户或决策者。以下是结果呈现的具体步骤：
1.数据可视化
数据可视化是一种直观、易懂的结果呈现方式，可以通过图表、地图等方式将分析结果呈现出来。
2.报告撰写
学做数据分析的小窍门有哪些?
扎实的数学基础：数据分析离不开数学，特别是统计学。了解和掌握基本的统计学概念，如均值、中位数、众数、方差、标准差等，是进行数据分析的基础。学习使用数据分析工具：市面上有很多数据分析工具，如Excel、R、Python、SAS、SPSS等。初学者可以从Excel开始，逐渐过渡到更专业的工具。理解数据清洗的重要...
数据分析的方法有哪些?
③ 不能为了做数据分析而坐数据分析。2、步骤：① 调查研究：收集、分析、挖掘数据 ② 图表分析：分析、挖掘的结果做成图表 3、常用方法： 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等，它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。 ①分类。...
请问EXCEL表格怎么做数据分析?
具体设置方法如下：1.首先，打开Excel，打开左上角文件的标签栏。2.进入到底部的“选项”。3.接下来找到“加载项”，然后在加载项中找到“分析工具库”。4.然后点击底部的“转到”。5.在这个界面勾选“分析工具库”然后确定。6.接着就可以在顶部工具栏的“数据”一栏下找到“数据分析”选项了。7....
如何做好数据分析的第一步,数据埋点
所谓未雨绸缪，防患于未然，最好的舆情应对处置莫过于让舆情事件不发生。除了及时发现问题，大数据还可以帮我们预测未来。具体到舆情服务，舆情工作人员除了对舆情个案进行数据采集、数据分析之外，还可以通过大数据不断增强关联舆情信息的分析和预测，把服务的重点从单纯的收集有效数据向对舆情的深入研判拓展，...
什么叫对数据敏感?怎样做数据分析
二、收集数据 有目的的收集数据，是确保数据分析过程有效的基础。组织需要对收集数据的内容、渠道、方法进行策划。策划时应考虑：①识别的需求转化为具体的要求，如评价供方时，需要收集的数据可能包括其过程能力、测量系统不确定度等相关数据；②确由谁在何时何处，通过何种渠道和方法收集数据；③录表应...
如何进行大数据分析及处理?
3. 预测性分析。大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析，从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，之后便可以通过模型带入新的数据，从而预测未来的数据。4. 语义引擎。非结构化数据的多元化给数据分析带来新的挑战，我们需要一套工具系统的去分析，提炼数据。语义引擎需要设计到有足够的人工智能...
excel怎么做数据分析
数值汇总：对数据进行求和、计数、平均值、最大值、最小值等数值操作。逐级汇总：按照多级分类对数据进行逐层汇总。筛选数据：可以根据条件筛选数据，从而实现不同层次的数据分析。提取数据：可以从数据透视表中提取部分数据，从而进行更深入的数据分析。使用PivotTable可以让数据分析更加高效、准确，同时也可以...
新手怎么学习数据分析
第一方面是数学基础，第二方面是统计学基础，第三方面是计算机基础。要想在数据分析的道路上走得更远，一定要注重数学和统计学的学习。数据分析说到底就是寻找数据背后的规律，而寻找规律就需要具备算法的设计能力，所以数学和统计学对于数据分析是非常重要的。而想要快速成为数据分析师，则可以从计算机知识...
数据分析师主要做什么?
有些公司（一般是做电商的），数据是直接从淘宝、天猫、亚马逊等平台导出的，然后基于这些数据做分析。有些公司（一般是传统企业），数据是直接用的大型的BI产品，然后所有人基于BI产品导出数据分析有些公司规模很小，就直接一个小组从数据埋点到数仓到提数全干了。请点击输入图片描述 ...
在做数据分析时,具体分析的关键是?
我们要查看“每个品类的销售额总和"，问题的层次(即海平面)就是“品类"，而“销售额总和”是这个层次的答案，只需要把每一笔交易累加(即聚合)。数据分析的过程就是找到问题所对应的数据层次，并生成这个层次!海平面)的聚合结果。业务中常见的钻取分析，就是从一个特定层次开始，比如各品类的销售状况，...
高狐青霉： 首先,我们要明确数据分析的概念和含义,清楚地理解什么是数据分析; 什么是数据分析呢,浅层面讲就是通过数据,查找其中蕴含的能够反映现实状况的规律. 专业一点讲:数据分析就是适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,...
申扎县17613251439： 数据处理与分析的步骤是怎么样 - ？
高狐青霉： 一个数据分析流程,应包括以下几个方面: • 业务建模. • 经验分析. • 数据准备. • 数据处理. • 数据分析与展现. • 专业报告. • 持续验证与跟踪.
申扎县17613251439： 数据分析的方法有哪些(转) - ？
高狐青霉： ② 数据分析为了挖掘更多的问题,并找到原因; ③ 不能为了做数据分析而坐数据分析. 2、步骤:① 调查研究:收集、分析、挖掘数据 ② 图表分析:分析、挖掘的结果做成图表 3、常用方法: 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分...
申扎县17613251439： 如何用excel做数据分析 - ？
高狐青霉： 首先你要有基础数据,可以用数据透视表来处理数据然后根据你所要分析的各种指标及关键数据来进行判断,然后对结果数据进行图表形象体现展示就可以了,图标一般分为柱形图、曲线图、饼状图等等,当然也可以学习下网络上成型的分析图表来辅助分析.
申扎县17613251439： 如何在Excel2010中对数据进行数据分析 - ？
高狐青霉： 1、首先选择要设置的单元格区域,然后点击上方,数据菜单中的数据验证按钮.2、这时候打开的数据验证窗口中,我们设置里面选择验证条件为序列,然后下方输入你希望选择的班级类别,记住这里一定要用英文下的逗号,分开各个选项,...
申扎县17613251439： 大数据分析的分析步骤 - ？
高狐青霉： 大数据分析的五个基本方面 1. Analytic Visualizations(可视化分析)不管是对数据分析专家还是普通用户,数据可视化是数据分析工具最基本的要求.可视化可以直观的展示数据,让数据自己说话,让观众听到结果. 2. Data Mining Algorithms...
申扎县17613251439： 如何进行数据采集以及数据分析 - ？
高狐青霉： 推荐使用数据统计工具,通过监测工具,对数据进行全面的采集,并根据需要进行不同维度的分析.99click的数据监测工具比较全面,可以尝试一下.
申扎县17613251439： 怎么做统计数据分析 - ？
高狐青霉： 数据的统计分析是两个意思,统计有利于分析,最好是从分析中得到规律,为以后的工作提供支持. 首先要了解业务和数据,看看能统计到哪些数据,比如说快递公司客服部, 1、我们想考核一下每个客服人员,这样统计每个客服人员每天接电话数,好评量,好评百分比、任务完成量等, 以及按照时间粒度(日,月,周,年)看一个客服的趋势情况. 2、还以总体分析,总体分析公司的每月,每日的客服量,同比、环比、趋势. 3、一般的统计大的方面都可以分,业务分析(业务量)和财务.在从中划分细小模块.
申扎县17613251439： 如何进行大数据分析及处理?？
高狐青霉： 1. 可视化分析.大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点,同时能够非常容易被读者所接受,就如同看图说话一样简单...
申扎县17613251439： 应该怎样进行科学的数据分析 - ？
高狐青霉： 楼主这个问题有点泛泛了,呵呵 姑且如下理解吧:科学的数据分析即基于科学的数学统计理论来对采集的数据进行分析处理,找出有用的信息或找出数据的规律,排除不利的变异; 如果是理论可参照:概率论、数理统计、DOE试验、模糊理论等等.
