python2和python3的区别
从基本设计上来说,Python3的目的就是没有代码兼容的包袱情况下进行改进了Python,相对于Python2来说,Python3有很多的改进,更加容易理解,也更加合理。
而且从应用的角度上来说,pypy、web框架、科学计算包、scrapy等常用模块都是支持Python3的,但是部分比较陈旧的库已经没有人进行维护,也就没有支持Python3.
当我们进行日常使用的情况之下,可以直接写Python2\3兼容的代码,相对于来说,Python2对于旧库的支持更多一些,至少在学界还是比较流行的。
相对于来说,Python3对于Python学习来说更加具有好处,也是未来流行的趋势,建议直接学习Python3,未来使用率更为广泛。
1.性能
Py3.0运行 pystone benchmark的速度比Py2.5慢30%。Guido认为Py3.0有极大的优化空间,在字符串和整形操作上可
以取得很好的优化结果。
Py3.1性能比Py2.5慢15%,还有很大的提升空间。
2.编码
Py3.X源码文件默认使用utf-8编码,这就使得以下代码是合法的:
>>> 中国 = 'china'
>>>print(中国)
china
3. 语法
1)去除了,全部改用!=
2)去除``,全部改用repr()
3)关键词加入as 和with,还有True,False,None
4)整型除法返回浮点数,要得到整型结果,请使用//
5)加入nonlocal语句。使用noclocal x可以直接指派外围(非全局)变量
6)去除print语句,加入print()函数实现相同的功能。同样的还有 exec语句,已经改为exec()函数
例如:
2.X: print "The answer is", 2*2
3.X: print("The answer is", 2*2)
2.X: print x, # 使用逗号结尾禁止换行
3.X: print(x, end=" ") # 使用空格代替换行
2.X: print # 输出新行
3.X: print() # 输出新行
2.X: print >>sys.stderr, "fatal error"
3.X: print("fatal error", file=sys.stderr)
2.X: print (x, y) # 输出repr((x, y))
3.X: print((x, y)) # 不同于print(x, y)!
7)改变了顺序操作符的行为,例如x<y,当x和y类型不匹配时抛出TypeError而不是返回随即的 bool值
8)输入函数改变了,删除了raw_input,用input代替:
2.X:guess = int(raw_input('Enter an integer : ')) # 读取键盘输入的方法
3.X:guess = int(input('Enter an integer : '))
9)去除元组参数解包。不能def(a, (b, c)):pass这样定义函数了
10)新式的8进制字变量,相应地修改了oct()函数。
2.X的方式如下:
>>> 0666
438
>>> oct(438)
'0666'
3.X这样:
>>> 0666
SyntaxError: invalid token (, line 1)
>>> 0o666
438
>>> oct(438)
'0o666'
11)增加了 2进制字面量和bin()函数
>>> bin(438)
'0b110110110'
>>> _438 = '0b110110110'
>>> _438
'0b110110110'
12)扩展的可迭代解包。在Py3.X 里,a, b, *rest = seq和 *rest, a = seq都是合法的,只要求两点:rest是list
对象和seq是可迭代的。
13)新的super(),可以不再给super()传参数,
>>> class C(object):
def __init__(self, a):
print('C', a)
>>> class D(C):
def __init(self, a):
super().__init__(a) # 无参数调用super()
>>> D(8)
C 8
14)新的metaclass语法:
class Foo(*bases, **kwds):
pass
15)支持class decorator。用法与函数decorator一样:
>>> def foo(cls_a):
def print_func(self):
print('Hello, world!')
cls_a.print = print_func
return cls_a
>>> @foo
class C(object):
pass
>>> C().print()
Hello, world!
class decorator可以用来玩玩狸猫换太子的大把戏。更多请参阅PEP 3129
4. 字符串和字节串
1)现在字符串只有str一种类型,但它跟2.x版本的unicode几乎一样。
2)关于字节串,请参阅“数据类型”的第2条目
5.数据类型
1)Py3.X去除了long类型,现在只有一种整型——int,但它的行为就像2.X版本的long
2)新增了bytes类型,对应于2.X版本的八位串,定义一个bytes字面量的方法如下:
>>> b = b'china'
>>> type(b)
str对象和bytes对象可以使用.encode() (str -> bytes) or .decode() (bytes -> str)方法相互转化。
>>> s = b.decode()
>>> s
'china'
>>> b1 = s.encode()
>>> b1
b'china'
3)dict的.keys()、.items 和.values()方法返回迭代器,而之前的iterkeys()等函数都被废弃。同时去掉的还有
dict.has_key(),用 in替代它吧
6.面向对象
1)引入抽象基类(Abstraact Base Classes,ABCs)。
2)容器类和迭代器类被ABCs化,所以cellections模块里的类型比Py2.5多了很多。
>>> import collections
>>> print('
'.join(dir(collections)))
Callable
Container
Hashable
ItemsView
Iterable
Iterator
KeysView
Mapping
MappingView
MutableMapping
MutableSequence
MutableSet
NamedTuple
Sequence
Set
Sized
ValuesView
__all__
__builtins__
__doc__
__file__
__name__
_abcoll
_itemgetter
_sys
defaultdict
deque
另外,数值类型也被ABCs化。关于这两点,请参阅 PEP 3119和PEP 3141。
3)迭代器的next()方法改名为__next__(),并增加内置函数next(),用以调用迭代器的__next__()方法
4)增加了@abstractmethod和 @abstractproperty两个 decorator,编写抽象方法(属性)更加方便。
7.异常
1)所以异常都从 BaseException继承,并删除了StardardError
2)去除了异常类的序列行为和.message属性
3)用 raise Exception(args)代替 raise Exception, args语法
4)捕获异常的语法改变,引入了as关键字来标识异常实例,在Py2.5中:
>>> try:
... raise NotImplementedError('Error')
... except NotImplementedError, error:
... print error.message
...
Error
在Py3.0中:
>>> try:
raise NotImplementedError('Error')
except NotImplementedError as error: #注意这个 as
print(str(error))
Error
5)异常链,因为__context__在3.0a1版本中没有实现
8.模块变动
1)移除了cPickle模块,可以使用pickle模块代替。最终我们将会有一个透明高效的模块。
2)移除了imageop模块
3)移除了 audiodev, Bastion, bsddb185, exceptions, linuxaudiodev, md5, MimeWriter, mimify, popen2,
rexec, sets, sha, stringold, strop, sunaudiodev, timing和xmllib模块
4)移除了bsddb模块(单独发布)
5)移除了new模块
6)os.tmpnam()和os.tmpfile()函数被移动到tmpfile模块下
7)tokenize模块现在使用bytes工作。主要的入口点不再是generate_tokens,而是 tokenize.tokenize()
9.其它
1)xrange() 改名为range(),要想使用range()获得一个list,必须显式调用:
>>> list(range(10))
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
2)bytes对象不能hash,也不支持 b.lower()、b.strip()和b.split()方法,但对于后两者可以使用 b.strip(b’
\f’)和b.split(b’ ‘)来达到相同目的
3)zip()、map()和filter()都返回迭代器。而apply()、 callable()、coerce()、 execfile()、reduce()和reload
()函数都被去除了
现在可以使用hasattr()来替换 callable(). hasattr()的语法如:hasattr(string, '__name__')
4)string.letters和相关的.lowercase和.uppercase被去除,请改用string.ascii_letters 等
5)如果x < y的不能比较,抛出TypeError异常。2.x版本是返回伪随机布尔值的
6)__getslice__系列成员被废弃。a[i:j]根据上下文转换为a.__getitem__(slice(I, j))或 __setitem__和
__delitem__调用
7)file类被废弃,在Py2.5中:
>>> file
在Py3.X中:
>>> file
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
file
NameError: name 'file' is not defined
你应该是刚接触Python吧,建议直接学Python3.x
下面是Python2.x与3.x版本区别:
Python的3.0版本,常被称为Python 3000,或简称Py3k。相对于Python的早期版本,这是一个较大的升级。
为了不带入过多的累赘,Python 3.0在设计的时候没有考虑向下相容。
许多针对早期Python版本设计的程式都无法在Python 3.0上正常执行。
为了照顾现有程式,Python 2.6作为一个过渡版本,基本使用了Python 2.x的语法和库,同时考虑了向Python 3.0的迁移,允许使用部分Python 3.0的语法与函数。
新的Python程式建议使用Python 3.0版本的语法。
除非执行环境无法安装Python 3.0或者程式本身使用了不支援Python 3.0的第三方库。目前不支援Python 3.0的第三方库有Twisted, py2exe, PIL等。
大多数第三方库都正在努力地相容Python 3.0版本。即使无法立即使用Python 3.0,也建议编写相容Python 3.0版本的程式,然后使用Python 2.6, Python 2.7来执行。
Python 3.0的变化主要在以下几个方面:
1.print 函数
print语句没有了,取而代之的是print()函数。 Python 2.6与Python 2.7部分地支持这种形式的print语法。在Python 2.6与Python 2.7里面,以下三种形式是等价的:
print "fish"
print ("fish") #注意print后面有个空格
print("fish") #print()不能带有任何其它参数
然而,Python 2.6实际已经支持新的print()语法:
from __future__ import print_function
print("fish", "panda", sep=', ')
2.Unicode(这是一个极其好的改进)
Python 2 有 ASCII str() 类型,unicode() 是单独的,不是 byte 类型。
现在, 在 Python 3,我们最终有了 Unicode (utf-8) 字符串,以及一个字节类:byte 和 bytearrays。
由于 Python3.X 源码文件默认使用utf-8编码,这就使得以下代码是合法的:
>>> 中国 = 'china'
>>>print(中国)
china
Python 2.x
>>> str = "我爱北京天安门"
>>> str
'\xe6\x88\x91\xe7\x88\xb1\xe5\x8c\x97\xe4\xba\xac\xe5\xa4\xa9\xe5\xae\x89\xe9\x97\xa8'
>>> str = u"我爱北京天安门"
>>> str
u'\u6211\u7231\u5317\u4eac\u5929\u5b89\u95e8'
Python 3.x
>>> str = "我爱北京"
>>> str
'我爱北京'
3.除法运算
Python中的除法较其它语言显得非常高端,有套很复杂的规则。Python中的除法有两个运算符,/和//
首先来说/除法:
在python 2.x中/除法就跟我们熟悉的大多数语言,比如Java啊C啊差不多,整数相除的结果是一个整数,把小数部分完全忽略掉,浮点数除法会保留小数点的部分得到一个浮点数的结果。
在python 3.x中/除法不再这么做了,对于整数之间的相除,结果也会是浮点数。
Python 2.x:
>>> 1 / 2
0
>>> 1.0 / 2.0
0.5
Python 3.x:
>>> 1/2
0.5
注意的是并不是舍弃小数部分,而是执行floor操作,如果要截取小数部分,那么需要使用math模块的trunc函数
python 3.x:
>>> import math
>>> math.trunc(1 / 2)
0
>>> math.trunc(-1 / 2)
0
4.异常
在 Python 3 中处理异常也轻微的改变了,在 Python 3 中我们现在使用 as 作为关键词。
捕获异常的语法由 except exc, var 改为 except exc as var。
使用语法except (exc1, exc2) as var可以同时捕获多种类别的异常。 Python 2.6已经支持这两种语法。
1. 在2.x时代,所有类型的对象都是可以被直接抛出的,在3.x时代,只有继承自BaseException的对象才可以被抛出。
2. 2.x raise语句使用逗号将抛出对象类型和参数分开,3.x取消了这种奇葩的写法,直接调用构造函数抛出对象即可。
在2.x时代,异常在代码中除了表示程序错误,还经常做一些普通控制结构应该做的事情,在3.x中可以看出,设计者让异常变的更加专一,只有在错误发生的情况才能去用异常捕获语句来处理。
5.xrange
在 Python 2 中 xrange() 创建迭代对象的用法是非常流行的。比如: for 循环或者是列表/集合/字典推导式。
这个表现十分像生成器(比如。"惰性求值")。但是这个 xrange-iterable 是无穷的,意味着你可以无限遍历。
由于它的惰性求值,如果你不得仅仅不遍历它一次,xrange() 函数 比 range() 更快(比如 for 循环)。尽管如此,对比迭代一次,不建议你重复迭代多次,因为生成器每次都从头开始。
在 Python 3 中,range() 是像 xrange() 那样实现以至于一个专门的 xrange() 函数都不再存在(在 Python 3 中 xrange() 会抛出命名异常)。
import timeit
n = 10000
def test_range(n):
return for i in range(n):
pass
def test_xrange(n):
for i in xrange(n):
pass
Python 2
print 'Python', python_version()
print '
timing range()'
%timeit test_range(n)
print '
timing xrange()'
%timeit test_xrange(n)
Python 2.7.6
timing range()
1000 loops, best of 3: 433 µs per loop
timing xrange()
1000 loops, best of 3: 350 µs per loop
Python 3
print('Python', python_version())
print('
timing range()')
%timeit test_range(n)
Python 3.4.1
timing range()
1000 loops, best of 3: 520 µs per loop
print(xrange(10))
---------------------------------------------------------------------------
NameError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-5d8f9b79ea70> in <module>()
----> 1 print(xrange(10))
NameError: name 'xrange' is not defined
6.八进制字面量表示
八进制数必须写成0o777,原来的形式0777不能用了;二进制必须写成0b111。
新增了一个bin()函数用于将一个整数转换成二进制字串。 Python 2.6已经支持这两种语法。
在Python 3.x中,表示八进制字面量的方式只有一种,就是0o1000。
python 2.x
>>> 0o1000
512
>>> 01000
512
python 3.x
>>> 01000
File "<stdin>", line 1
01000
^
SyntaxError: invalid token
>>> 0o1000
512
7.不等运算符
Python 2.x中不等于有两种写法 != 和 <>
Python 3.x中去掉了<>, 只有!=一种写法,还好,我从来没有使用<>的习惯
8.去掉了repr表达式``
Python 2.x 中反引号``相当于repr函数的作用
Python 3.x 中去掉了``这种写法,只允许使用repr函数,这样做的目的是为了使代码看上去更清晰么?不过我感觉用repr的机会很少,一般只在debug的时候才用,多数时候还是用str函数来用字符串描述对象。
def sendMail(from_: str, to: str, title: str, body: str) -> bool:
pass
9.多个模块被改名(根据PEP8)
StringIO模块现在被合并到新的io模组内。 new, md5, gopherlib等模块被删除。 Python 2.6已经支援新的io模组。
httplib, BaseHTTPServer, CGIHTTPServer, SimpleHTTPServer, Cookie, cookielib被合并到http包内。
取消了exec语句,只剩下exec()函数。 Python 2.6已经支援exec()函数。
10.数据类型
1)Py3.X去除了long类型,现在只有一种整型——int,但它的行为就像2.X版本的long
2)新增了bytes类型,对应于2.X版本的八位串,定义一个bytes字面量的方法如下:
>>> b = b'china'
>>> type(b)
<type 'bytes'>
str对象和bytes对象可以使用.encode() (str -> bytes) or .decode() (bytes -> str)方法相互转化。
>>> s = b.decode()
>>> s
'china'
>>> b1 = s.encode()
>>> b1
b'china'
3)dict的.keys()、.items 和.values()方法返回迭代器,而之前的iterkeys()等函数都被废弃。同时去掉的还有 dict.has_key(),用 in替代它吧 。
python2和python3的区别
如果你是一个初学者,或者你以前接触过其他的编程语言,你可能不知道,在开始学习python的时候都会遇到一个比较让人很头疼的问题:版本问题!!是学习python2 还是学习 python3 ?这是非常让人纠结的!
搜索一下便会发现python3 和 python2 是不兼容的,而且差异比较大,到底学习哪个版本呢?下面就来为大家分析一下:
其实python是linux上最常用的软件之一,但是linux目前的版本大部分还是使用python2的,而且,在linux上依赖python2的程序更多一些,所以 Python3 要代替 python2 成为主流还需要几年的时间。
当初设计 Python3 的目的是没有代码兼容的包袱的情况下改进 Python,但个人认为改进得还不够大刀阔斧,没有彻底改进一些bug,还有不少的 wart 错过了改进机会,因此造成的语法不兼容的地方也没最初设想的多。
人们几年摸索慢慢下来,大部分的情况下可以直接写 2/3 兼容的代码,也有 six 这类的兼容层可用。
所以先学 Python2 还是 Python3 都不是问题,或者说都是问题。
目前现状是实际应用中大部分暂不考虑 Python3,有的时候注意写兼容 2/3 的代码。用 Python2 为主的写新代码时要考虑以后迁移到 Python3 的可能性。
无
论学 Python2 还是 Python3,都需要注意另外一边的不同点:所幸就是这些不同点很容易掌握,只有一个 unicode encoding
对较多人造成困扰(同时也是很多 web 相关库移植的主要障碍,3.3 重新支持 u'',情况大大改善了)学习python2 还是
python3 、使用python2 还是 python3 需要看具体情况而定.
所以我建议:
1. 如果是你在企业中,需要用到python而学习python的话,那就要看企业的应用python的版本进行学习;
2. 如果想要更多的成熟解决方案,最少的bug,最稳定的应用那就用python2 ;
3. 如果你是在读大学的学生,那我建议你学习python3,等到毕业的时候或许python已经成为了主流。
python2和python3分别是python的两个版本,python3作为一个升级版,许多针对早期Python版本设计的程式都无法在Python
3.0上正常执行的。区别:
1、Python2 既可以使用带小括号的方式,也可以使用一个空格来分隔打印内容,比如 print 'hi'
Python3 使用 print 必须要以小括号包括打印内容,比如 print('hi')
2、python2 range(1,10)返回列表,python3中返回迭代器,节约内存
3、python2中使用ascii编码,python3中使用utf-8编码
4、python2中unicode表示字符串序列,str表示字节序列
python3中str表示字符串序列,byte表示字节序列
5、python2中为正常显示中文,引入coding声明,python3中不需要
6、python2中是raw_input()函数,python3中是input()函数
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从基本设计上来说,Python3的目的就是没有代码兼容的包袱情况下进行改进了Python,相对于Python2来说,Python3有很多的改进,更加容易理解,也更加合理。
而且从应用的角度上来说,pypy、web框架、科学计算包、scrapy等常用模块都是支持Python3的,但是部分比较陈旧的库已经没有人进行维护,也就没有支持Python3.
当我们进行日常使用的情况之下,可以直接写Python2\3兼容的代码,相对于来说,Python2对于旧库的支持更多一些,至少在学界还是比较流行的。
相对于来说,Python3对于Python学习来说更加具有好处,也是未来流行的趋势,建议直接学习Python3,未来使用率更为广泛。无论是Python2还是Python3先学都不是问题的,差别并不是很大,主要还是靠自己,只要自己愿意去学习,都可以选择。
简单的说,2是旧3是新,3是2的升级版,3完全高于2,2是时代的眼泪3是现在和未来,2逐渐被淘汰3用的人越来越多。
之前两个版本共存只是因为诸多package的更新换代并没有跟上,但是到了现在只要还有活人维护的package基本都兼容3了,然而新建的package却越来越多不兼容2。使用2的意义基本没有了,日常用3大不了留一个2备用就行。
python2和python有什么区别
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python2和python3的区别
下面是Python2.x与3.x版本区别:Python的3.0版本,常被称为Python 3000,或简称Py3k。相对于Python的早期版本,这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘,Python 3.0在设计的时候没有考虑向下相容。许多针对早期Python版本设计的程式都无法在Python 3.0上正常执行。为了照顾现有程式,Python 2.6...
python3和python2差别为什么那么大
其实python是linux上最常用的软件之一,但是linux目前的版本大部分还是使用python2的,而且,在linux上依赖python2的程序更多一些,所以 Python3 要代替 python2 成为主流还需要几年的时间。当初设计 Python3 的目的是没有代码兼容的包袱的情况下改进 Python,但个人认为改进得还不够大刀阔斧,没有彻底改进...
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根据 py3readiness 的最新统计结果,Pip 上最流行的(下载量最高的)前 360 个库,已经有345 个支持 Python 3 了其中,只剩下 15 个(大约 4%)库暂时还不支持 Python 3。你究竟是有多执着,非要等到 100% 才肯用 3?你的工作能有多特别?非得用2才能搞定?即使真遇到这样的情况,使用 ...
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python中python2和python3之间的转换方式如下:一、放弃python 2.6之前的python版本 python 2.6之前的python版本缺少一些新特性,会给你的迁移工作带来不少麻烦。如果不是迫不得已还是放弃对之前版本的支持吧。二、使用 2to3 工具对代码进行检查和转换 2to3是python自带的一个代码转换工具,可以将python...
岑汪银丹: 你应该是刚接触Python吧,建议直接学Python3.x 下面是Python2.x与3.x版本区别: Python的3.0版本,常被称为Python 3000,或简称Py3k.相对于Python的早期版本,这是一个较大的升级. 为了不带入过多的累赘,Python 3.0在设计的时候没...
安宁区17652428813: Python 2 和 Python 3 有哪些主要区别 - ?
岑汪银丹: 1. print不再是语句,而是函数,比如原来是 print 'abc' 现在是 print('abc')但是 python2.6+ 可以使用 from __future__ import print_function 来实现相同功能> 2. 在Python 3中,没有旧式类,只有新式类,也就是说不用再像这样 class Foobar(object): ...
安宁区17652428813: python3和Python2的区别 - ?
岑汪银丹: 主要能用到的区别1 print由语句变为了函数,功能更加强大2 除法和取余算符颠倒3 好多原来是函数,在3中变为了类,例如open()4 3支持中文了,采用utf-8编码5 输入函数统一为input() 其他还有很多区别,具体的还得看官方文档
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安宁区17652428813: Python3.x和Python2.x的区别 - ?
岑汪银丹: 基础部分区别很少,貌似只有一个区别:输出语句 python3的是 print(.......) 而python2是print ...... 区别比较大的是模块中函数的使用.python2、3有些模块的函数名字以及用法略有差异. 目前书籍资料主要还是用python2的代码来写的.
安宁区17652428813: 如何区分python2 python3 - ?
岑汪银丹: Python2与Python3的区别1.性能Py3.0运行pystonebenchmark的速度比Py2.5慢30%.Guido认为Py3.0有极大的优化空间,在字符串和整形操作上可以取得很好的优化结果.Py3.1性能比Py2.5慢15%,还有很大的提升空间.2.编码Py3.X源码文件...
安宁区17652428813: python 2和3的区别 import - ?
岑汪银丹: Python 3.x引入一些Python2不兼容的关键字和函数,可以通过在 Python2 内置的模块 __future__ 导入.建议如果你想在代码中支持 Python3.x,使用__future__导入它. 例如,如果想在 Python2 中拥有 Python 3.x 整数的除法行为,添加下面的 import 语句 from __future__ import division
安宁区17652428813: python2 和python3 encode 的区别 - ?
岑汪银丹: 在python2中主要有str和unicode两种字符串类型,而到python3中改为了bytes和str,并且一个很重要的分别是,在python2中如果字符串是ascii码的话,str和unicode是可以直接进行连接和比较,但是到python3中就不行了,bytes和str是两个独立的类型.另一个重要的是python2中不管是str还是unicode都可以直接写入文件,而不需要加上它是不是str的类型写入方式,但是在python3中如果是写或者读bytes类型就必需带上'b'.
安宁区17652428813: python2和 python3关于range的区别 - ?
岑汪银丹: python2.x 中,range返回的是一个列表python3.x中,range返回的个迭代值类似for n in range(1,10):之类的可以照常使用如果要在3.x中产生1-10的列表,可以list(range(1,10))~
安宁区17652428813: 安装了python2跟python3命令行怎么区分 - ?
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