python2和python3的区别

Python2与Python3的区别？~

从基本设计上来说，Python3的目的就是没有代码兼容的包袱情况下进行改进了Python，相对于Python2来说，Python3有很多的改进，更加容易理解，也更加合理。
而且从应用的角度上来说，pypy、web框架、科学计算包、scrapy等常用模块都是支持Python3的，但是部分比较陈旧的库已经没有人进行维护，也就没有支持Python3.
当我们进行日常使用的情况之下，可以直接写Python2\3兼容的代码，相对于来说，Python2对于旧库的支持更多一些，至少在学界还是比较流行的。
相对于来说，Python3对于Python学习来说更加具有好处，也是未来流行的趋势，建议直接学习Python3，未来使用率更为广泛。

1.性能
Py3.0运行 pystone benchmark的速度比Py2.5慢30%。Guido认为Py3.0有极大的优化空间，在字符串和整形操作上可
以取得很好的优化结果。
Py3.1性能比Py2.5慢15%，还有很大的提升空间。
2.编码
Py3.X源码文件默认使用utf-8编码，这就使得以下代码是合法的：
>>> 中国 = 'china'
>>>print(中国)
china
3. 语法
1）去除了，全部改用!=
2）去除``，全部改用repr()
3）关键词加入as 和with，还有True,False,None
4）整型除法返回浮点数，要得到整型结果，请使用//
5）加入nonlocal语句。使用noclocal x可以直接指派外围（非全局）变量
6）去除print语句，加入print()函数实现相同的功能。同样的还有 exec语句，已经改为exec()函数
例如：
2.X: print "The answer is", 2*2
3.X: print("The answer is", 2*2)
2.X: print x, # 使用逗号结尾禁止换行
3.X: print(x, end=" ") # 使用空格代替换行
2.X: print # 输出新行
3.X: print() # 输出新行
2.X: print >>sys.stderr, "fatal error"
3.X: print("fatal error", file=sys.stderr)
2.X: print (x, y) # 输出repr((x, y))
3.X: print((x, y)) # 不同于print(x, y)!
7）改变了顺序操作符的行为，例如x<y，当x和y类型不匹配时抛出TypeError而不是返回随即的 bool值
8）输入函数改变了，删除了raw_input，用input代替：
2.X:guess = int(raw_input('Enter an integer : ')) # 读取键盘输入的方法
3.X:guess = int(input('Enter an integer : '))
9）去除元组参数解包。不能def(a, (b, c)):pass这样定义函数了
10）新式的8进制字变量，相应地修改了oct()函数。
2.X的方式如下：
>>> 0666
438
>>> oct(438)
'0666'
3.X这样：
>>> 0666
SyntaxError: invalid token (, line 1)
>>> 0o666
438
>>> oct(438)
'0o666'
11）增加了 2进制字面量和bin()函数
>>> bin(438)
'0b110110110'
>>> _438 = '0b110110110'
>>> _438
'0b110110110'
12）扩展的可迭代解包。在Py3.X 里，a, b, *rest = seq和 *rest, a = seq都是合法的，只要求两点：rest是list
对象和seq是可迭代的。
13）新的super()，可以不再给super()传参数，
>>> class C(object):
def __init__(self, a):
print('C', a)
>>> class D(C):
def __init(self, a):
super().__init__(a) # 无参数调用super()
>>> D(8)
C 8

14）新的metaclass语法：
class Foo(*bases, **kwds):
pass
15）支持class decorator。用法与函数decorator一样：
>>> def foo(cls_a):
def print_func(self):
print('Hello, world!')
cls_a.print = print_func
return cls_a
>>> @foo
class C(object):
pass
>>> C().print()
Hello, world!
class decorator可以用来玩玩狸猫换太子的大把戏。更多请参阅PEP 3129
4. 字符串和字节串
1）现在字符串只有str一种类型，但它跟2.x版本的unicode几乎一样。
2）关于字节串，请参阅“数据类型”的第2条目
5.数据类型
1）Py3.X去除了long类型，现在只有一种整型——int，但它的行为就像2.X版本的long
2）新增了bytes类型，对应于2.X版本的八位串，定义一个bytes字面量的方法如下：
>>> b = b'china'
>>> type(b)

str对象和bytes对象可以使用.encode() (str -> bytes) or .decode() (bytes -> str)方法相互转化。
>>> s = b.decode()
>>> s
'china'
>>> b1 = s.encode()
>>> b1
b'china'
3）dict的.keys()、.items 和.values()方法返回迭代器，而之前的iterkeys()等函数都被废弃。同时去掉的还有
dict.has_key()，用 in替代它吧
6.面向对象
1）引入抽象基类（Abstraact Base Classes，ABCs）。
2）容器类和迭代器类被ABCs化，所以cellections模块里的类型比Py2.5多了很多。
>>> import collections
>>> print('
'.join(dir(collections)))
Callable
Container
Hashable
ItemsView
Iterable
Iterator
KeysView
Mapping
MappingView
MutableMapping
MutableSequence
MutableSet
NamedTuple
Sequence
Set
Sized
ValuesView
__all__
__builtins__
__doc__
__file__
__name__
_abcoll
_itemgetter
_sys
defaultdict
deque
另外，数值类型也被ABCs化。关于这两点，请参阅 PEP 3119和PEP 3141。
3）迭代器的next()方法改名为__next__()，并增加内置函数next()，用以调用迭代器的__next__()方法
4）增加了@abstractmethod和 @abstractproperty两个 decorator，编写抽象方法（属性）更加方便。
7.异常
1）所以异常都从 BaseException继承，并删除了StardardError
2）去除了异常类的序列行为和.message属性
3）用 raise Exception(args)代替 raise Exception, args语法
4）捕获异常的语法改变，引入了as关键字来标识异常实例，在Py2.5中：
>>> try:
... raise NotImplementedError('Error')
... except NotImplementedError, error:
... print error.message
...
Error
在Py3.0中：
>>> try:
raise NotImplementedError('Error')
except NotImplementedError as error: #注意这个 as
print(str(error))
Error
5）异常链，因为__context__在3.0a1版本中没有实现
8.模块变动
1）移除了cPickle模块，可以使用pickle模块代替。最终我们将会有一个透明高效的模块。
2）移除了imageop模块
3）移除了 audiodev, Bastion, bsddb185, exceptions, linuxaudiodev, md5, MimeWriter, mimify, popen2,
rexec, sets, sha, stringold, strop, sunaudiodev, timing和xmllib模块
4）移除了bsddb模块(单独发布)
5）移除了new模块
6）os.tmpnam()和os.tmpfile()函数被移动到tmpfile模块下
7）tokenize模块现在使用bytes工作。主要的入口点不再是generate_tokens，而是 tokenize.tokenize()
9.其它
1）xrange() 改名为range()，要想使用range()获得一个list，必须显式调用：
>>> list(range(10))
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
2）bytes对象不能hash，也不支持 b.lower()、b.strip()和b.split()方法，但对于后两者可以使用 b.strip(b’

\f’)和b.split(b’ ‘)来达到相同目的
3）zip()、map()和filter()都返回迭代器。而apply()、 callable()、coerce()、 execfile()、reduce()和reload
()函数都被去除了
现在可以使用hasattr()来替换 callable(). hasattr()的语法如：hasattr(string, '__name__')
4）string.letters和相关的.lowercase和.uppercase被去除，请改用string.ascii_letters 等
5）如果x < y的不能比较，抛出TypeError异常。2.x版本是返回伪随机布尔值的
6）__getslice__系列成员被废弃。a[i:j]根据上下文转换为a.__getitem__(slice(I, j))或 __setitem__和
__delitem__调用
7）file类被废弃，在Py2.5中：
>>> file

在Py3.X中：
>>> file
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
file
NameError: name 'file' is not defined

你应该是刚接触Python吧,建议直接学Python3.x

下面是Python2.x与3.x版本区别:

Python的3.0版本，常被称为Python 3000，或简称Py3k。相对于Python的早期版本，这是一个较大的升级。

为了不带入过多的累赘，Python 3.0在设计的时候没有考虑向下相容。

许多针对早期Python版本设计的程式都无法在Python 3.0上正常执行。

为了照顾现有程式，Python 2.6作为一个过渡版本，基本使用了Python 2.x的语法和库，同时考虑了向Python 3.0的迁移，允许使用部分Python 3.0的语法与函数。

新的Python程式建议使用Python 3.0版本的语法。

除非执行环境无法安装Python 3.0或者程式本身使用了不支援Python 3.0的第三方库。目前不支援Python 3.0的第三方库有Twisted, py2exe, PIL等。

大多数第三方库都正在努力地相容Python 3.0版本。即使无法立即使用Python 3.0，也建议编写相容Python 3.0版本的程式，然后使用Python 2.6, Python 2.7来执行。

Python 3.0的变化主要在以下几个方面:

1.print 函数

print语句没有了，取而代之的是print()函数。 Python 2.6与Python 2.7部分地支持这种形式的print语法。在Python 2.6与Python 2.7里面，以下三种形式是等价的：

print "fish"
print ("fish") #注意print后面有个空格
print("fish") #print()不能带有任何其它参数

然而，Python 2.6实际已经支持新的print()语法：

from __future__ import print_function
print("fish", "panda", sep=', ')

2.Unicode(这是一个极其好的改进)

Python 2 有 ASCII str() 类型，unicode() 是单独的，不是 byte 类型。

现在， 在 Python 3，我们最终有了 Unicode (utf-8) 字符串，以及一个字节类：byte 和 bytearrays。

由于 Python3.X 源码文件默认使用utf-8编码，这就使得以下代码是合法的：

>>> 中国 = 'china' 
>>>print(中国) 
china

Python 2.x

>>> str = "我爱北京天安门"
>>> str
'\xe6\x88\x91\xe7\x88\xb1\xe5\x8c\x97\xe4\xba\xac\xe5\xa4\xa9\xe5\xae\x89\xe9\x97\xa8'
>>> str = u"我爱北京天安门"
>>> str
u'\u6211\u7231\u5317\u4eac\u5929\u5b89\u95e8'

Python 3.x

>>> str = "我爱北京"
>>> str
'我爱北京'

3.除法运算

Python中的除法较其它语言显得非常高端，有套很复杂的规则。Python中的除法有两个运算符，/和//

首先来说/除法:

在python 2.x中/除法就跟我们熟悉的大多数语言，比如Java啊C啊差不多，整数相除的结果是一个整数，把小数部分完全忽略掉，浮点数除法会保留小数点的部分得到一个浮点数的结果。

在python 3.x中/除法不再这么做了，对于整数之间的相除，结果也会是浮点数。

Python 2.x:

>>> 1 / 2
0
>>> 1.0 / 2.0
0.5

Python 3.x:

>>> 1/2
0.5

注意的是并不是舍弃小数部分，而是执行floor操作，如果要截取小数部分，那么需要使用math模块的trunc函数

python 3.x:

>>> import math
>>> math.trunc(1 / 2)
0
>>> math.trunc(-1 / 2)
0

4.异常

在 Python 3 中处理异常也轻微的改变了，在 Python 3 中我们现在使用 as 作为关键词。

捕获异常的语法由 except exc, var 改为 except exc as var。

使用语法except (exc1, exc2) as var可以同时捕获多种类别的异常。 Python 2.6已经支持这两种语法。

• 1. 在2.x时代，所有类型的对象都是可以被直接抛出的，在3.x时代，只有继承自BaseException的对象才可以被抛出。

• 2. 2.x raise语句使用逗号将抛出对象类型和参数分开，3.x取消了这种奇葩的写法，直接调用构造函数抛出对象即可。

在2.x时代，异常在代码中除了表示程序错误，还经常做一些普通控制结构应该做的事情，在3.x中可以看出，设计者让异常变的更加专一，只有在错误发生的情况才能去用异常捕获语句来处理。

5.xrange

在 Python 2 中 xrange() 创建迭代对象的用法是非常流行的。比如： for 循环或者是列表/集合/字典推导式。

这个表现十分像生成器（比如。"惰性求值"）。但是这个 xrange-iterable 是无穷的，意味着你可以无限遍历。

由于它的惰性求值，如果你不得仅仅不遍历它一次，xrange() 函数 比 range() 更快（比如 for 循环）。尽管如此，对比迭代一次，不建议你重复迭代多次，因为生成器每次都从头开始。

在 Python 3 中，range() 是像 xrange() 那样实现以至于一个专门的 xrange() 函数都不再存在（在 Python 3 中 xrange() 会抛出命名异常）。

import timeit
n = 10000
def test_range(n):
    return for i in range(n):
        pass
def test_xrange(n):
    for i in xrange(n):
        pass

Python 2

print 'Python', python_version()
print '
timing range()' 
%timeit test_range(n)
print '

timing xrange()' 
%timeit test_xrange(n)
Python 2.7.6
timing range()
1000 loops, best of 3: 433 µs per loop
timing xrange()
1000 loops, best of 3: 350 µs per loop

Python 3

print('Python', python_version())
print('
timing range()')
%timeit test_range(n)
Python 3.4.1
timing range()
1000 loops, best of 3: 520 µs per loop

print(xrange(10))
---------------------------------------------------------------------------
NameError                       Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-5d8f9b79ea70> in <module>()
----> 1 print(xrange(10))
NameError: name 'xrange' is not defined

6.八进制字面量表示

八进制数必须写成0o777，原来的形式0777不能用了；二进制必须写成0b111。

新增了一个bin()函数用于将一个整数转换成二进制字串。 Python 2.6已经支持这两种语法。

在Python 3.x中，表示八进制字面量的方式只有一种，就是0o1000。

python 2.x

>>> 0o1000
512
>>> 01000
512

python 3.x

>>> 01000
  File "<stdin>", line 1
    01000
      ^
SyntaxError: invalid token
>>> 0o1000
512

7.不等运算符

Python 2.x中不等于有两种写法 != 和 <>

Python 3.x中去掉了<>, 只有!=一种写法，还好，我从来没有使用<>的习惯

8.去掉了repr表达式``

Python 2.x 中反引号``相当于repr函数的作用

Python 3.x 中去掉了``这种写法，只允许使用repr函数，这样做的目的是为了使代码看上去更清晰么？不过我感觉用repr的机会很少，一般只在debug的时候才用，多数时候还是用str函数来用字符串描述对象。

def sendMail(from_: str, to: str, title: str, body: str) -> bool:
    pass

9.多个模块被改名（根据PEP8）

StringIO模块现在被合并到新的io模组内。 new, md5, gopherlib等模块被删除。 Python 2.6已经支援新的io模组。

httplib, BaseHTTPServer, CGIHTTPServer, SimpleHTTPServer, Cookie, cookielib被合并到http包内。

取消了exec语句，只剩下exec()函数。 Python 2.6已经支援exec()函数。

10.数据类型

1）Py3.X去除了long类型，现在只有一种整型——int，但它的行为就像2.X版本的long

2）新增了bytes类型，对应于2.X版本的八位串，定义一个bytes字面量的方法如下：

>>> b = b'china' 
>>> type(b) 
<type 'bytes'>

str对象和bytes对象可以使用.encode() (str -> bytes) or .decode() (bytes -> str)方法相互转化。

>>> s = b.decode() 
>>> s 
'china' 
>>> b1 = s.encode() 
>>> b1 
b'china'

3）dict的.keys()、.items 和.values()方法返回迭代器，而之前的iterkeys()等函数都被废弃。同时去掉的还有 dict.has_key()，用 in替代它吧 。

python2和python3的区别
如果你是一个初学者，或者你以前接触过其他的编程语言，你可能不知道，在开始学习python的时候都会遇到一个比较让人很头疼的问题：版本问题！！是学习python2 还是学习 python3 ？这是非常让人纠结的！
搜索一下便会发现python3 和 python2 是不兼容的，而且差异比较大，到底学习哪个版本呢？下面就来为大家分析一下：

其实python是linux上最常用的软件之一，但是linux目前的版本大部分还是使用python2的，而且，在linux上依赖python2的程序更多一些，所以 Python3 要代替 python2 成为主流还需要几年的时间。

当初设计 Python3 的目的是没有代码兼容的包袱的情况下改进 Python，但个人认为改进得还不够大刀阔斧，没有彻底改进一些bug，还有不少的 wart 错过了改进机会，因此造成的语法不兼容的地方也没最初设想的多。

人们几年摸索慢慢下来，大部分的情况下可以直接写 2/3 兼容的代码，也有 six 这类的兼容层可用。

所以先学 Python2 还是 Python3 都不是问题，或者说都是问题。
目前现状是实际应用中大部分暂不考虑 Python3，有的时候注意写兼容 2/3 的代码。用 Python2 为主的写新代码时要考虑以后迁移到 Python3 的可能性。
无
论学 Python2 还是 Python3，都需要注意另外一边的不同点：所幸就是这些不同点很容易掌握，只有一个 unicode encoding
对较多人造成困扰（同时也是很多 web 相关库移植的主要障碍，3.3 重新支持 u''，情况大大改善了）学习python2 还是
python3 、使用python2 还是 python3 需要看具体情况而定.

所以我建议：
1. 如果是你在企业中，需要用到python而学习python的话，那就要看企业的应用python的版本进行学习；
2. 如果想要更多的成熟解决方案，最少的bug，最稳定的应用那就用python2 ；
3. 如果你是在读大学的学生，那我建议你学习python3，等到毕业的时候或许python已经成为了主流。

python2和python3分别是python的两个版本，python3作为一个升级版，许多针对早期Python版本设计的程式都无法在Python
3.0上正常执行的。区别：
1、Python2 既可以使用带小括号的方式，也可以使用一个空格来分隔打印内容，比如 print 'hi'
Python3 使用 print 必须要以小括号包括打印内容，比如 print('hi')
2、python2 range(1,10)返回列表，python3中返回迭代器，节约内存
3、python2中使用ascii编码，python3中使用utf-8编码
4、python2中unicode表示字符串序列，str表示字节序列
python3中str表示字符串序列，byte表示字节序列
5、python2中为正常显示中文，引入coding声明，python3中不需要
6、python2中是raw_input()函数，python3中是input()函数
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从基本设计上来说，Python3的目的就是没有代码兼容的包袱情况下进行改进了Python，相对于Python2来说，Python3有很多的改进，更加容易理解，也更加合理。
而且从应用的角度上来说，pypy、web框架、科学计算包、scrapy等常用模块都是支持Python3的，但是部分比较陈旧的库已经没有人进行维护，也就没有支持Python3.
当我们进行日常使用的情况之下，可以直接写Python2\3兼容的代码，相对于来说，Python2对于旧库的支持更多一些，至少在学界还是比较流行的。
相对于来说，Python3对于Python学习来说更加具有好处，也是未来流行的趋势，建议直接学习Python3，未来使用率更为广泛。无论是Python2还是Python3先学都不是问题的，差别并不是很大，主要还是靠自己，只要自己愿意去学习，都可以选择。

简单的说，2是旧3是新，3是2的升级版，3完全高于2，2是时代的眼泪3是现在和未来，2逐渐被淘汰3用的人越来越多。

之前两个版本共存只是因为诸多package的更新换代并没有跟上，但是到了现在只要还有活人维护的package基本都兼容3了，然而新建的package却越来越多不兼容2。使用2的意义基本没有了，日常用3大不了留一个2备用就行。

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安宁区17652428813： python2和python3的区别 - ？
岑汪银丹： 你应该是刚接触Python吧,建议直接学Python3.x 下面是Python2.x与3.x版本区别: Python的3.0版本,常被称为Python 3000,或简称Py3k.相对于Python的早期版本,这是一个较大的升级. 为了不带入过多的累赘,Python 3.0在设计的时候没...

安宁区17652428813： Python 2 和 Python 3 有哪些主要区别 - ？
岑汪银丹： 1. print不再是语句,而是函数,比如原来是 print 'abc' 现在是 print('abc')但是 python2.6+ 可以使用 from __future__ import print_function 来实现相同功能> 2. 在Python 3中,没有旧式类,只有新式类,也就是说不用再像这样 class Foobar(object): ...

安宁区17652428813： python3和Python2的区别 - ？
岑汪银丹： 主要能用到的区别1 print由语句变为了函数,功能更加强大2 除法和取余算符颠倒3 好多原来是函数,在3中变为了类,例如open()4 3支持中文了,采用utf-8编码5 输入函数统一为input() 其他还有很多区别,具体的还得看官方文档

安宁区17652428813： python2和python3有哪些区别 - ？
岑汪银丹： Py3.0运行 pystone benchmark的速度比Py2.5慢30%.Guido认为Py3.0有极大的优化空间,在字符串和整形操作上可 以取得很好的优化结果. Py3.1性能比Py2.5慢15%,还有很大的提升空间.

安宁区17652428813： Python3.x和Python2.x的区别 - ？
岑汪银丹： 基础部分区别很少,貌似只有一个区别:输出语句 python3的是 print(.......) 而python2是print ...... 区别比较大的是模块中函数的使用.python2、3有些模块的函数名字以及用法略有差异. 目前书籍资料主要还是用python2的代码来写的.

安宁区17652428813： 如何区分python2 python3 - ？
岑汪银丹： Python2与Python3的区别1.性能Py3.0运行pystonebenchmark的速度比Py2.5慢30%.Guido认为Py3.0有极大的优化空间,在字符串和整形操作上可以取得很好的优化结果.Py3.1性能比Py2.5慢15%,还有很大的提升空间.2.编码Py3.X源码文件...

安宁区17652428813： python 2和3的区别 import - ？
岑汪银丹： Python 3.x引入一些Python2不兼容的关键字和函数,可以通过在 Python2 内置的模块 __future__ 导入.建议如果你想在代码中支持 Python3.x,使用__future__导入它. 例如,如果想在 Python2 中拥有 Python 3.x 整数的除法行为,添加下面的 import 语句 from __future__ import division

安宁区17652428813： python2 和python3 encode 的区别 - ？
岑汪银丹： 在python2中主要有str和unicode两种字符串类型,而到python3中改为了bytes和str,并且一个很重要的分别是,在python2中如果字符串是ascii码的话,str和unicode是可以直接进行连接和比较,但是到python3中就不行了,bytes和str是两个独立的类型.另一个重要的是python2中不管是str还是unicode都可以直接写入文件,而不需要加上它是不是str的类型写入方式,但是在python3中如果是写或者读bytes类型就必需带上'b'.

安宁区17652428813： python2和 python3关于range的区别 - ？
岑汪银丹： python2.x 中,range返回的是一个列表python3.x中,range返回的个迭代值类似for n in range(1,10):之类的可以照常使用如果要在3.x中产生1-10的列表,可以list(range(1,10))~

安宁区17652428813： 安装了python2跟python3命令行怎么区分 - ？
岑汪银丹： 为输出一个空白行,需要调用不带参数的print().为输出一个单独的值,需要将这这个值作为print()的一个参数就可以了.为输出使用一个空格分隔的两个值,用两个参数调用print()即可.这个例子有一些技巧.在Python 2里,如果你使用...