x2分布怎么计算
概率分布之正态、泊松、二项分布
二项分布：将一个成功概率为π的伯努利实验，独立的重复n次，令X表示在这n次中“成功”出现的次数，X的可能取值为0，1，2...n，根据n次伯努利实验中“成功”总次数等于k的概率计算公式，得到X的概率分布：其中 ，称此分布为二项分布，其两个参数为n和π 2.性质 设X服从二项分布：X的均数 X...
二项分布的众数怎么算
通常二项分布B(n, p)的众数等于⌊(n+1)p⌋，其中e⌊⌋是取整函数。然而，当(n+1)p是整数且p不等于0或1时，分布有两个众数：(n+1)p和(n+1)p−1。当p等于0或1时，众数相应地等于0或n。一般地，没有一个单一的公式可以求出二项分布的中位数，...
请问二项分布的最可能值是什么,是怎么推出来的
则根据离散型随机变量的均值和方差定义：E(X)=0*(1-p)+1*p=p D(X)=(0-E(X))2(1-p)+(1-E(X))2p=p2(1-p)+(1-p)2p=p2-p3+p3-2p2+p=p-p2=p(1-p)对于二项分布X~B(n,p)，X表示的是n次伯努利试验中事件发生次数的随机变量。用Xi表示第i次伯努利试验中的随机变量，那么n...
二项分布怎么转换成泊松分布
相关介绍：二项分布是n个独立的成功\/失败试验中成功的次数的离散概率分布，其中每次试验的成功概率为p。这样的单次成功\/失败试验又称为伯努利试验。实际上，当n=1时，二项分布就是伯努利分布。在生产实践过程中会有来自很多方面因素的影响，所有这些因素的综合作用导致过程动荡。从而体现出一些质量特性的不...
...项分布公式里有个(x),在x上面还有个n,请问这个怎么计算
这个是组合数的一种写法，表示从n个东西里面选出x个组成一组，一共有多少种选法。比如上面2下面1表示从2个里面选出1个的方法数，它自然等于2；上面4下面2表示从4个里面选出2个组成一组，可以自己数出来有6中选法。更一般的请看下图：
二维正态分布计算
答案：X~N(1,1),Y~N(4,9) E(X)=u=1,D(Y)=σ ²=9 E(x)D(Y)=9 二维正态分布(x,y)~N(u1,u2,s1,s2,r)，其中r=R(x,y)=cov(x,y)=1\/2 E(X)=5*0.1=0.5,D(X)=5*0.1*0.9=0.45 E(Y)=1,D(Y)=4;E(X-2Y)=E(X)-2E(Y)=0.5-2=-1.5 D(...
概率论中,有一种分布称为“χ2分布”,请问怎么念?
是统计学的概念 中文叫卡方分布，就是数项标准正态分布的平方相加 缜密定义：若n个相互独立的随机变量ξ1，ξ2，…，ξn ，均服从标准正态分布（也称独立同分布于标准正态分布），则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和∑ξi∧2构成一新的随机变量，其分布规律称为χ2(n)分布 ...
xp 2项分布怎么算
4!=4x3x2x1=24 x!(n-x)!=2!x(4-2)!=2x1x2x1=4 所以,结果为6 上面是n的阶乘,下面是x和（n-x）的阶乘.
请问这个怎么利用参数为2的指数分布的密度函数进行计算?
回答：Y~参数为2的指数分布, 则, E(Y)=1\/2,D(Y)=1\/4 E(X)=2E(Y²) =2[D(Y)+E²(Y)] =2·(1\/4+1\/4) =1
生活中有哪些变量可以用二项分布来研究?如何解决二项分布的计算...
3、成功率实验：在一些实验中，可以将结果定义为成功或失败的二元变量。例如，在制药行业的药物研发中，可以关注药物治疗成功的概率。这样的实验结果可以用二项分布来研究。解决二项分布的计算问题通常有两种常用的方法：1、公式计算：二项分布的概率质量函数可以用公式来计算。对于给定的参数、试验次数n和...
田家庵区格列回答：[答案] 一般来说 如果独立的随机变量X_i~N(a_i,b_i^2) i=1,2,,...,n 那么X_1+...+X_n服从正态分布N(a_1+...+a_n , b_1^2+...+b_n^2) 这一事实可以通过概率特征函数得到 如果没有学过的话,可以通过归纳法得到 就是计算两个正态分布的和,然后归纳到n的...
原阮19453046775问： 概率分布律的求解 - ？
田家庵区格列回答： 1、将红、绿、白三个球任意放到编号为1,2,3的三个盒子中,设X1是放入1号盒中球的个数,X2是放有球的盒的数目试分别求出X1和X2的分布律.X1的分布为 P(0)=(2/3)^3 =8/27 P(1)=3(1/3)(2/3)(2/3) =4/9 P(2)=3(1/3)(1/3)(2/3) =2/9 P(3)=(1/3)^3 ...
原阮19453046775问： 求解分布律问题 - ？
田家庵区格列回答： P(X=0)=C(2,7)/C(2,10)=7/15 P(X=1)=C(1,7)*C(1,3)÷C(2,10)=7/15 P(X=2)=C(2,3)/C(2,10)=1/15. 所以,取到0件、1件、2件次品的概率分别是7/15、7/5、1/15.
原阮19453046775问： 二项分布计算 - ？
田家庵区格列回答： 4!=4x3x2x1=24 x!(n-x)!=2!x(4-2)!=2x1x2x1=4 所以,结果为6 上面是n的阶乘,下面是x和(n-x)的阶乘.
原阮19453046775问： 正态分布μ和σ怎么求 ？
田家庵区格列回答： 正态分布μ为X的数学期望,σ为标准差.数据:X1、X2……Xn;μ=(X1、X2……Xn)/n;σ^2 =[(X1-μ)^2+(X2-μ)^2+....+(Xn-μ)^2 ]/n.μ随机变量X服从正态分布,一般记作N(μ,σ^2),其中μ为X的数学期望,σ为标准差,所以正态分布中的μ就是随机变量X的均值.
原阮19453046775问： x服从标准正态分布,x^2服从什么分布 ？
田家庵区格列回答： 如果x服从正态分布N,则x平方服从N(u,(σ^2)/n).因为X1,X2,X3,...,Xn都服从N(u,σ^2),正太分布可加性X1+X2...Xn服从N(nu,nσ^2).均值X=(X1+X2...Xn)/n,所以X期望为u,方差D(X)=D(X1+X2...Xn)/n^2=σ^2/n.E(Y)=E[X]=-E[X]=0Y(Y)=E[YE(Y)]^2=E[-X-0]^2=E[X^2]=1.因此,随机变量Y=-X的意思是0,方差为1.服从标准正态分布的随机变量:BR /> N(0,1).
原阮19453046775问： 概率论概率论 相关系数怎么算 - ？
田家庵区格列回答： 相关系数 正的协方差表达了正相关性,负的协方差表达了负相关性.对于同样的两个随机变量来说,计算出的协方差越大,相关性越强. 但随后一个问题,身高和体重的协方差为30,这究竟是多大的一个量呢?如果我们又发现,身高与鞋号的...
原阮19453046775问： 泊松分布E(x2)公式 - ？
田家庵区格列回答：[答案] 因为$X\sim P(2)$, 所以,$\E{X}=2$, $\Var{X}=2$. 所以$\E{X^2}=\Var{X}+\E{X}^2=2+2^2=6 $,建议好好看看书上的随机变量数字特征这一章,因为$\E{g(x)}=\Int_{-infty}^{+infty}{g(x)f(x)dx}$,所以,离散的情况的话,就...
原阮19453046775问： 关于“统计量”“抽样分布”和“X2分布、t分布、F分布”的关系~! - ？
田家庵区格列回答： 以X^2分布为例子吧 x1,x2..xn都遵守N(0,1)的正态分布,则 x1^2+x2^2+...遵守X^2(n)分布 相当于形成了一个新统计量Y=x1^2+x2^2+... 是新的统计量! 而t分布,F分布也都是新统计量的分布 只不过他们都是正态总体中的抽样x1,x2,x3...组成的函数 就好象你知道x,y独立,且其分布你也知道,让你求x^2+y^2的分布一个道理,只不过抽样都是独立同分布而已
原阮19453046775问： 二项分布c怎么算啊 ？
田家庵区格列回答： 根据公式C=n!/(n-x)!计算即可,例如4!=4x3x2x1=24,x!(n-x)!=2!x(4-2)!=2x1x2x1=4,所以结果为6.在n次独立重复的伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p.用X表示n重伯努利试验中事件A发生的次数,则X的可能取值为0,1,…,n,且对每一个k(0≤k≤n),事件{X=k}即为“n次试验中事件A恰好发生k次”,随机变量X的离散概率分布即为二项分布.
