t检验怎么判断是否显著
通过卡方检验判断回归方程的显著性
通过卡方检验判断回归方程的显著性如下：卡方检验是一种统计方法，用于确定一组观测数据是否符合预期的模型。在回归分析中，卡方检验可以用来判断回归方程的显著性。回归方程可以用来预测因变量与自变量之间的关系。回归方程的显著性是指回归方程是否可以用来解释因变量的变化。在统计学中，我们使用p值来判断...
数学统计差异显不显著怎么看怎么区分1.64 1.96 2.58区别的
首行 在数学统计中，1.64、1.96和2.58通常是与正态分布相关的临界值，用于区分统计差异是否显著，具体取决于所选择的显著性水平和所进行的统计检验。详细 在统计学中，当我们想要判断两组数据或更多组数据之间是否存在显著差异时，我们通常会依赖于某种形式的统计检验。这些检验通常会产生一个统计量，...
怎么判断统计量的显著性
（1）参数显著性检验t检验对应的Prob，若小于0.05则参数的显著性检验通过，再看R方，越接近1，拟合优度越高；F的P值，小于0.05的话模型才显著，DW用来检验残差序列的相关性的，在2的附近，说明残差序列不相关。（2）标准差是衡量回归系数值的稳定性和可靠性的，越小越稳定，解释变量的估计值的T...
请问这个结果是否显著?
2、根据Sig.判断。SPSS输出的Sig.结果即将计算出的F值根据自由度转换为了P-Value，可以直接根据Sig.判断是否显著，若Sig.<α则结果显著，否则不显著，这一方法更方便。在此基础上拓展一下，z检验、t检验、Chi-Square检验（卡方检验）等判断显著或进行假设检验的方式都是类似的，或者根据对应的检验表，...
显著性检验是什么意思?
1、是事先对总体的参数或总体分布形式做出一个假设，然后利用样本信息来判断这个假设是否合理，即判断总体的真实情况与原假设是否有显著性差异。2、或者说，显著性检验要判断样本与我们对总体所做的假设之间的差异是纯属机会变异，还是由我们所做的假设与总体真实情况之间不一致所引起的。3、显著性检验是...
主体间效应检验显著性怎么看
通过方差分析的F检验或t检验来判断。1、根据查询中国学术网显示，F检验或t检验的p值小于或等于显著性水平（正常为0.05），则可以拒绝零假设，认为存在主体间效应。2、大于显著性水平，则不能拒绝零假设，认为不存在主体间效应。
是否通过显著性检验
看是否有P值。是否通过显著性检验看是否有P值，显著性检验（significancetest）就是事先对总体（随机变量）的参数或总体分布形式做出一个假设，然后利用样本信息来判断这个假设。
如何判断t检验是否显著?
t值、f值都是判断显著性的过程值，重点看P值即可。F值用于判定模型中是否自变量X中至少有一个对因变量Y产生影响,如果呈现出显著性（看P值）,则说明所有X中至少一个会对Y产生影响关系。T值用于判断每个自变量的显著性，如果显著则说明该变量对模型有显著影响。可是使用spssau进行分析，直接得出文字结果及...
如何判断一组实验数据是否具有显著性差异?
可以利用概率论的显著性检验来判断两组数据是否有显著性差异。显著性检验（significance test）就是事先对总体（随机变量）的参数或总体分布形式做出一个假设，然后利用样本信息来判断这个假设（备择假设）是否合理，即判断总体的真实情况与原假设是否有显著性差异。或者说，显著性检验要判断样本与我们对总体...
显著性检验-显著性检验
方差分析是从观测变量的方差入手,研究诸多控制变量中哪些变量是对观测变量有显著影响的变量。 2、曼惠特尼检验 曼-惠特尼秩和检验:假设两个样本分别来自除了总体均值以外完全相同的两个总体,目的是检验这两个总体的均值是否有显著的差别。(分布存在差异) 3、多样本非参数检验 Kruskal-Wallis检验实质是两独立样本的曼-...
营山县肝得回答：[答案] t值小于2.1,说明在0.05的显著性水平下差异不显著,t值大于2.86说明在0.01的显著性水平下差异显著.
自菡13422225311问： stata的t检验显著水平是如何确定的? - ？
营山县肝得回答： reg只提供回归分析,在出的结果里每个变量后面都有P值,P=0代表显著,P=0.01以下是1%显著水平显著,0.05是5%,0.1是10%,如要要T值可以ttest A之类的. reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方,一个是判定系数R方,本图中,...
自菡13422225311问： 求助,如何根据回归结果判断t检验是否显 - ？
营山县肝得回答： 看t检验后面那个p是否小于0.05
自菡13422225311问： 怎么看T值显著还是不显著啊? - ？
营山县肝得回答： 实际上不是看t值啊,是看后面的sig的大小,也就是我们经常说的p啦,p的两个常用检验标准是0.05和0.01,分别表示不显著、显著和非常显著.也就是说如果sig小于0.01就表示非常显著,如果位于0.05和0.01之间就表示显著,如果位于0.05以上就表示不显著了.至于t值有些时候是负值也是正常的,说明你的平均数比常模要小(回想一下t的计算公式就明白的).这方面你发帖子蛮多的嘛,努力学习啊
自菡13422225311问： 请问这个结果怎么分析t检验?(线性回归)急急急急~~~ THANK YOU - ？
营山县肝得回答： 看t检验的显著性,就是后面那个prob.(probability)是否显著.通常p<.05就表示t值显著,也就是说这一个t值对应的independent variable(自变量)对你的dependent variable(因变量)有显著地影响作用,就这样了...从你的结果图上来看,仅有X9一个自变量与因变量有关,X1,X3,X5和常数项c都差一点点就达标了~~~~~个人建议不要一次性放这么多个自变量在模型中,自变量太多了会有影响,造成大家都不显著的!
自菡13422225311问： eviews结果分析,如何判断各解释变量的t检验是否显著? - ？
营山县肝得回答： 看最后一列的概率值,如果概率值小于指定的检验水平(通常用0.05),这个系数就是显著的.否则是不显著的. 例如X1,X3是显著的,X和X2是不显著的.
自菡13422225311问： T检验怎么通过T界值表判断是否通过显著性检验,是否拒绝原假设(0假设),检验结果是否显著? - ？
营山县肝得回答： 一般来说t的绝对值大于1.96,其显著性水平就会0.05,也就是拒绝原假设(组间没有差异),而接受备择假设,即组间存在显著性差异.
自菡13422225311问： 三线表怎么看差异显不显著 ？
营山县肝得回答： 1、观察差异大小:首先,比较不同组的数值,看是否存在明显的差距.如果差异非常显著,很容易直观地判断这些差异是否具有统计学意义.2、统计显著性检验:使用统计学方法进行显著性检验,如t检验或方差分析.这些检验可根据样本数据计算出差异的显著性水平(通常以p值表示).如果p值小于设定的显著性水平(通常为0.05),则差异被认为是显著的.3、置信区间比较:计算不同组之间的置信区间,并比较它们是否重叠.如果置信区间不重叠,那么差异被认为是显著的;如果置信区间存在重叠,差异可能不显著.4、统计指标:观察和比较不同组的统计指标,如均值、标准差和样本容量.差异较大的指标通常表明差异显著.
自菡13422225311问： t检验的显著水平到底怎么判断取0.05还是0.01 - ？
营山县肝得回答： 做题的话就看题目要求,要是通常使用操作中,一般情况下是取0.05,这个是常用标准. 常见的大部分都是默认的0.05,因为有个数学概率里的名词是叫95%置信区间,在这个范围内可信度已经很高了. 用那个0.01是为了提高精度,需要高精准度的条件下,有的时候甚至会出现0.001或者0.005,都是看实际需要的.
