storm+chasing
作者&投稿：卫颖 （若有异议请与网页底部的电邮联系）
检窦13251308271问： 怎样理解storm chasing is driving - ？
和田县方苏回答： storm chasing's driving:风暴追逐的驾驶.Storm chasing is so dangerous that some chasers are often hurt in accidents caused by driving in a heavy rain.追逐风暴是非常危险的,一些追逐者往往在大雨中驾驶造成事故伤害.
检窦13251308271问： ...to risk (冒…危险) being killed by floods or 100 - kilometer - an - hour winds for the excitement of watching the storm close up. ＂Storm chasing (追... - ？
和田县方苏回答：[答案] 1-4:DBCA
检窦13251308271问： storm和rainstorm的区别 - ？
和田县方苏回答： storm和rainstorm的区别为:意思不同、用法不同、侧重点不同. 一、意思不同 1、storm:和风暴有关的恶劣天气,(群情迸发的)浪潮. 2、rainstorm:暴风雨. 二、用法不同 1、storm:storm引申可作“强烈如暴(风)雨般的东西,(生活中...
检窦13251308271问： 帮忙翻译一下急急急~~~When a storm is coming, ..... - ？
和田县方苏回答： When a storm is coming, most people leave thearea as quickly and possible and head for safety. But there are a few peoplewho will get into their cars and go straight for the center of the storm. Thesepeople are willing to risk being killed by floods or ...
检窦13251308271问： storm怎么读 - ？
和田县方苏回答： storm 英[stɔːm] 美[stɔrm] n. 暴风雨;大动荡 vi. 起风暴;横冲直撞;狂怒咆哮 vt. 猛攻;怒骂 风暴的英文名,是一个天体的大气的任何不稳定状态,尤其影响天体的表面,通常会带来恶劣天气.风暴可能伴随著强风、雷和闪电(例如雷暴)、强降水或随风在大气中移动的物质(例如沙尘暴、暴风雪和雹暴).
检窦13251308271问： 以storm结尾的英文单词 - ？
和田县方苏回答： brainstorm n. 集思广益;头脑风暴;灵机一动 vt. 集体讨论;集思广益以寻找 vi. 集体讨论;动脑筋;出主意 sandstorm n. [气象] 沙暴;大风沙
检窦13251308271问： 打开phpStorm是会出现Error lauching PHPSTORM,跪求大神解决 - ？
和田县方苏回答： 1、检查系统位数和phpStorm位数是否一致2、PhpStorm.exe.vmoptions和PhpStorm64.exe.vmoptions的-Xms256m-Xmx512m 两项数字可以调整尝试一下3、检查java环境
检窦13251308271问： Storm,Spark,Hadoop三个大数据处理工具的区别和联系 - ？
和田县方苏回答： Spark由Scala写成,是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架,Spark基于map reduce算法实现的分布式计算,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点. Storm由java和clojure写成,storm的优点是全内存计算,因为内存寻址速度是硬盘的百万倍以上,所以storm的速度相比较hadoop非常快. hadoop是实现了mapreduce的思想,将数据切片计算来处理大量的离线数据数据.hadoop处理的数据必须是已经存放在hdfs上或者类似hbase的数据库中,所以hadoop实现的时候是通过移动计算到这些存放数据的机器上来提高效率.
检窦13251308271问： Storm Spark Hadoop 这三个流行并行计算框架有什么不同 - ？
和田县方苏回答： Storm用于处理高速、大型数据流的分布式实时计算系统.为Hadoop添加了可靠的实时数据处理功能 Spark采用了内存计算.从多迭代批处理出发,允许将数据载入内存作反复查询,此外还融合数据仓库,流处理和图形计算等多种计算范式.Spark构建在HDFS上,能与Hadoop很好的结合.它的RDD是一个很大的特点. Hadoop当前大数据管理标准之一,运用在当前很多商业应用系统.可以轻松地集成结构化、半结构化甚至非结构化数据集.
