stata回归系数表怎么看
作者&投稿：函详 （若有异议请与网页底部的电邮联系）
荣娜18054886713问： stata回归结果怎么看 - ？
桂平市腹痛回答： reg只提供回归分析,在出的结果里每个变量后面都有P值,P=0代表显著,P=0.01以下是1%显著水平显著,0.05是5%,0.1是10%,如要要T值可以ttest A之类的. reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方,一个是判定系数R方,本图中,...
荣娜18054886713问： 面板数据回归分析结果看不懂!! - ？
桂平市腹痛回答： 我给你解读一份stata的回归表格吧,应该有标准表格的所有内容了,因为你没有给范例,……不过我们考试基本就是考stata或者eview的输出表格,它们是类似的. X变量:教育年限 Y变量:儿女数目各个系数的含义: 左上列:Model SS是指...
荣娜18054886713问： 用stata做ols回归后出来的数据分别代表什么?如图 回归模型为Y=B1+B2X+u 各数据分别是什么意思?代表什么?如***(数字)代表残差平方和之类的,谢谢! - ？
桂平市腹痛回答：[答案] 关键看三个地方,一个是判定系数R方,本图中,为0.9464,拟合优度很高. 第二看回归系数,本例中,常数项为9.347,系数为0.637, 第三看回归系数的显著性检验,即P值,本例中,x的系数的P值为0.000,小于0.05,说明x对因变量有显著的影响...
荣娜18054886713问： 求分析STATA回归分析的结果 - ？
桂平市腹痛回答： 1.写出拟合方程 Y=0.0439636-0.1104272ret+0.3015505drret+0.0003205vr+0.0130717drvr+0.0061625retvr+0.0501226drretvr2. 检查参数的符号(正号/负号)是否符合你要建立模型的基本理论3. 表1 第一列,ss 从上到下分别代表 回归平方和(...
荣娜18054886713问： stata中逐步回归结果怎么看 - ？
桂平市腹痛回答： 看方差、显著性、拟合优度等信息.根据你的需要.一般显著性比较重要.你有具体的回归结吗?不妨上传或截图,大家探讨一下.
荣娜18054886713问： 做了一个stata回归,但不会分析结果,请各位指教啊 - ？
桂平市腹痛回答： 你做了面板数据分析,主要看结果的p值和系数
荣娜18054886713问： 如何用STATA检验分组回归系数的差异性 - ？
桂平市腹痛回答： 上面左侧的表是用来计算下面数据的,分析过程中基本不用提到 右侧从上往下 1.Number of obs 是样本容量 2.F是模型的F检验值,用来计算下面的P>F 3.P>F是模型F检验落在小概率事件区间的概率,你的模型置信水平是0.05,也就是说P>F值如果大于0.05
荣娜18054886713问： 求高手解释stata sur回归结果,参数名称是什么意思,结果说明什么,我是非经济学出身,求详细 - ？
桂平市腹痛回答： 从第一栏开始: Obs是“实验样本的个数”;Parms是“回归方程中自变量X的个数”;RMSE是“均方根误差“或”标准误差”;R-sq是“R²”;chi2是“chi-square statistics”;p是“p-value”下面一栏: Coef是“回归方程中自变量前面的系数”;std.err.是“每个回归系数的标准差”;z是“每个回归系数的z-test statistics”;P>z是“每个回归系数的p-value”;95% Conf. Interval是“每个回归系数的95%置信区间”
荣娜18054886713问： 用stata确定了使用固定效应模型,然后模型系数怎么看 - ？
桂平市腹痛回答： 分给的太少了啊.面板数据比时间序列和截面数据复杂多了.首先你得对模型的设定和数据的选取有个大概的确定(多少年?多少个截面?多少个变量?),然后是建立POOL数据,首先做F检验,看看应该是用混合数据模型、变截距模型还是变系数模型,当然,根据你研究的目的,也可以变系数来研究不同截面之间是否在某个变量上存在一致性.采用固定效应还是随机效应要做豪斯曼检验,不过一般用固定效应就可以.模型选定就是回归了,可以用OLS也可以用GLS,DW值不好的,可以在模型中加AR(N)进行修正.模型是要不断的尝试和修改的,最后取一个最符合要求的.
