stata取对数命令ln+并回归

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察费17791238448问： 怎样用stata操作cd函数模型？
凤城市胃痛回答： 当然要取对数转换因为有经济意涵 Y=AKαLβ 取对数ln(Y) = ln(A)+ α*ln(K)+β*ln(L)想像上式是进行回归则回归所求之参数为α与β而其分别反应资本与劳动弹性Granger 或 Poisson的书并不是没有往往计量学者的书喜欢在某些topic才讲到而且不一定举例是用经济理论的例子即便他是一个经济学者若就产业来说他可能是一位医疗经济的学者(又称卫生经济或健康经济)以下为简单的回归g q=ln(Y)g kk=ln(K)g ll=ln(L)reg q kk ll

察费17791238448问： 如何用stata做对数模型的最小二乘估计 - ？
凤城市胃痛回答： 不知道你是不是想说对数线性模型?首先,对所有变量取对数,方法是gen x'=log(x);然后,利用x'再进行回归.

察费17791238448问： 请教stata nl命令用法 - ？
凤城市胃痛回答： nl (y = {b0=0.01}*{b1=0.001}*exp({b2=-5}*exp({b3=-0.2}*x))+(1-{b1})*y1[_n-1]) 看看这个示例,其实就是做回归,但是是非线性的而已

察费17791238448问： 计量 STATA 软件使用 - ？
凤城市胃痛回答： 第一问你可以尝试使用predict命令来计算预测者...直接输入predict fitvalue即可 第二问没有更简单的方法 目前stata仅支持把变量的平方项可以直接带入 对数直接带入暂不支持 如果所有都用取对数,可以用foreach循环命令直接完成...

察费17791238448问： stata怎么弄线性回归 当应变量为log时 - ？
凤城市胃痛回答： 所谓回归分析法,是在掌握大量观察数据的基础上,利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式(称回归方程式).回归分析中,当研究的因果关系只涉及因变量和一个自变量时,叫做一元回归分析;当研究的因果关系涉及因变量和两个或两个以上自变量时,叫做多元回归分析.此外,回归分析中,又依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的,分为线性回归分析和非线性回归分析.通常线性回归分析法是最基本的分析方法,遇到非线性回归问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理.

察费17791238448问： 存在serial correlation的时候,stata回归命令怎么写 - ？
凤城市胃痛回答： 选择View/Residual Tests/Serial correlation LM Test,一般地对高阶序列相关的情况执行Serial correlation LM(Lagrange multiplier,拉格朗日乘数检验).在滞后定义对话框,输入要检验序列的最高阶数,点击OK,输出结果.

察费17791238448问： 如何在stata中录入数据并做回归分析 - ？
凤城市胃痛回答： 逐一录入数据即可,回归分析用reg命令

察费17791238448问： stata 怎么写logistic回归分析命令 - ？
凤城市胃痛回答： 检查一个因变量

察费17791238448问： 急求SAS多元回归的命令 - ？
凤城市胃痛回答： data a; infile ＂ 文件路径,你就写你桌面的路径,文件名后缀写好 ＂;input y x1 x2 x3; run; proc univariate data=a normal; var x1 x2 x3 y; run; 检查是不是符合正态分布,假设都符合(要不符合就不用往下做了) proc reg data=a; model y=x1 x2 ...

察费17791238448问： sas 中对变量取自然对数 再求回归 对原来数据不是改变了? - ？
凤城市胃痛回答： 当然改变了. 回归的目的是发现潜在的关系,是一处拟合的过程,如果自变量的分布不符合要求,是需要处理加工的.而取对数即是一种标准化的手段. 不仅sas中这么处理,其它数据挖掘过程中也会有这方面的问题. 详细需要参考数据挖掘或统计回归方面的资料.

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