sql注入问题python

作者&投稿:澹岩 (若有异议请与网页底部的电邮联系)

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陆受18957486556问: 如何使用sqlmap进行sql注入 -
印江土家族苗族自治县腺苷回答: 输入命令sqlmap -u + “风险网址” 检测是否存在sql注入漏洞.看到返回了 服务器的类型,web环境,数据库类型.确定存在漏洞我们开始下一步的注入.根据返回的数据库类型我们确定数据库为access数据库.使用--tables 猜解表.猜解完表格后我们进一步猜解表的内容. 命令 : python sqlmap.py -u URL -T admin --columns 注意 暴力破解的线程数 最大为10 ,其他的参数可以直接回车.猜解完表的内容我们可以直接猜解表列的内容.5 等待一段时间后,程序工作完毕,查看结果.

陆受18957486556问: sql注入中的登陆问题 -
印江土家族苗族自治县腺苷回答: 用户名: 1 or 1=1 密码: 1 or 1=1

陆受18957486556问: python中的sql参数化,想向sql中传入一组参数,要怎么写? -
印江土家族苗族自治县腺苷回答: 一般的处理思路是将数据库操作的方法放在一个模块中,比如ConnectSQL.py:import MySQLdb def ExecNonQuery(sql): conn = MySQLdb.connect(host='xxxx',user='xxxx',passwd='xxxx',db='xxxx') cur = conn.cursor() cur.execute(sql) conn.commit() ...

陆受18957486556问: 如何解决SQL注入漏洞 -
印江土家族苗族自治县腺苷回答: 要防止SQL注入其实不难,你知道原理就可以了.所有的SQL注入都是从用户的输入开始的.如果你对所有用户输入进行了判定和过滤,就可以防止SQL注入了.用户输入有好几种,我就说说常见的吧.文本框、地址栏里***.asp?中?号后e68a...

陆受18957486556问: 如何使用sqlmap扫描sql注入漏洞 -
印江土家族苗族自治县腺苷回答: 先准备好MS SQLServer和MySQL的jdbc驱动. 在Oracle SQLDeveloper引入驱动: 工具--首选项--数据库--第三方jdbc驱动程序 最后在新建链接时,就可以看到sqlserver和mysql的标签了.

陆受18957486556问: 什么叫sql注入,如何防止sql注入 -
印江土家族苗族自治县腺苷回答: 可以使用变量绑定的方式就可以防止sql注入,如果是直接拼接的方式那么就非常容易被注入.比如:select * from tablename where user='admin' and pwd ='123' 假设说这个是一个登录的sql语句,admin是用户文本框输入的,pwd是密码框输入的...

陆受18957486556问: “SQL注入”是什么意思,怎样进行这一注入?
印江土家族苗族自治县腺苷回答: 具体了解的地址: http://www.ttmitch.com/forum-20-1.html sql注入 所谓SQL注入,就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令,比如先前的很多影视网站泄露VIP会员密...

陆受18957486556问: 简述什么是SQL注入,写出简单的SQL注入语句 -
印江土家族苗族自治县腺苷回答: 一般开发,肯定是在前台有两个输入框,一个用户名,一个密码,会在后台里,读取前台传入的这两个参数,拼成一段SQL,例如: select count(1) from tab where usesr=userinput and pass = passinput,把这段SQL连接数据后,看这个用户名/...

陆受18957486556问: sqlmap一跑就死,怎么注入 -
印江土家族苗族自治县腺苷回答: 安装sqlmap 解压下载的sqlmap压缩包,里面是sqlmap源码,无需安装,可直接使用 使用sqlmap 对于存在漏洞的url如:http://www.xxxxx.com/abc.php?id=1 打开cmd在sqlmap目录下输入如下语句:python sqlmap.py -u http://www.xxxxx.com/abc.php?id=1

陆受18957486556问: sql注入攻击怎么解决 -
印江土家族苗族自治县腺苷回答: 百度百科:SQL注入攻击是你需要担心的事情,不管你用什么web编程技术,再说所有的web框架都需要担心这个的.你需要遵循几条非常基本的规则:1)在构造动态SQL语句时,一定要使用类安全(type-safe)的参数加码机制.大多数的数据...


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