spss+lsd多重比较分析
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类福15942419247问： spss怎么做单因子方差分析和多重比较分析 - ？
范县蜂胶回答： 单因素方差分析 方差分析前提:不同水平下,各总体均值服从方差相同的正态分布. 方差齐性检验:采用方差同质性检验方法(Homogeneity of variance) 在spss中打开你要处理的数据,在菜单栏上执行:analyse-compare means--one-way anova, 打开单因素方差分析对话框 在这个对话框中,将因变量放到dependent list中,将自变量放到factor中,点击post hoc,选择snk和lsd,返回确认ok 统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴
类福15942419247问： 用spss进行多重比较检验法选择什么方法较优？
范县蜂胶回答： lsd法:即最小显著差法,是最简单的比较方法之一.它其实只是t检验的一个简单变形,并未对检验水准做出任何校正,只是在标准误的计算上充分利用了样本信息,为所有组的均数统一估计出了一个更为稳健的标准误,因此它一般用于计划好的多重比较.由于单次比较的检验水准仍为α,因此可以认为LSD法是最灵敏的 duncan法:它实质上是根据预先指定的准则将各组均数分为多个子集,检验统计量服从的是duncan's multiple range,并根据所要检验的均数的个数调整总的一类错误概率不超过α. 参考资料:http://emuch.net/html/201311/6573222.html
类福15942419247问： 如何用spss做单因素的多重比较 - ？
范县蜂胶回答： 这个的的说很多话.数据按照打小排列,第一个数据标a,和下面的数据比较,有差异标b,无差异继续标注a.知道有差异为止,然后用标有b的数据向前比较,有差异标注另外一个字母,无差异标b.再向后比较,一样的方法.关键问题,标注b的数字向前面比较后,如果其前方的数据标注了b,接下来的比较要用这个新的标注b的数值去和后面的数据比较,如此循环,直到最后一个数字.
类福15942419247问： 如何用spss做多重比较步骤百度经验 - ？
范县蜂胶回答： 单因素方差分析 在这个对话框中,将因变量放到dependent list中,将自变量放到factor中,点击post hoc,选择snk和lsd,返回确认ok 统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴
类福15942419247问： 下面是5种方法各测3次的数据 帮忙用spss19.0进行多重比较(LSD)下 急 急 急 - ？
范县蜂胶回答： 方法 测量结果 1 6.32 1 6.09 1 6.18 2 5.38 .... 5 5.25 5 5.09 5 5.12 1=直接加热,2=...,5=碱化加热 spss:分析>比较均值>单因素分析>【因子】选方法,【因变量列表】选数据,【两两比较】选LSD
类福15942419247问： SPSS方差分析多重比较中统一的标准误是怎么得出的? - ？
范县蜂胶回答： 第二个表中,是描述性统计量,标准误等于标准差除以样本量的平方根. 第一个表是ANOVA之后的多重比较表.标准误分两种情况:如果每个组的数据都是n,则LSD的标准误为SQRT(2*MSE/n); 如果不相等,LSD的标准误为SQRT(MSE*(1/ni+1/nj)).
类福15942419247问： 请问怎样使用spss多重比较分析并得到字母标记显著性的结果啊? - ？
范县蜂胶回答：[答案] 多重比较分析也是分好几种方法的,我使用较多的是q检验,就是S-N-K检验法,你可以看最后出来了几列,出来的不同的列之间是有显著差异的,如果不同的水平的变量在一列之中就是没有显著差异的.显著性也会有显示的,在最下方有个sig就可以...
类福15942419247问： 假设检验,同源设计,多组比较用什么检验方法 - ？
范县蜂胶回答： 可以用SPSS软件,里面的方差分析,LSD多重比较进行检验.不知道每个水平是否有重复,有无重复的计算方法不同.
类福15942419247问： 5种不同提取方法对某植物进行提取物质,每种方法测3次,怎么用SPSS统计软件进行多重比较(LSD) - ？
范县蜂胶回答： 看成一种处理有五个水平,每个水平有三个数据,可以用单因素方差分析,analyze-compare means-one way ANOVA-选好因变量与自变量(五种水平),然后post hoc-LSD-continue-ok~~
类福15942419247问： 如何用spss做单因素方差分析 - ？
范县蜂胶回答： 计算检验统计量的观察值和概率P_值:Spss自动计算F统计值,如果相伴概率P小于显著性水平a,拒绝零假设,认为控制变量不同水平下各总体均值有显著差异,反之,则相反,即没有差异.方差齐性检验:控制变量不同水平下各观察变量总...
