scikit-learn读音
作者&投稿：逯柴 （若有异议请与网页底部的电邮联系）
产满18814072826问： science的读音是什么意思？
远安县派瑞回答： science的读音是:英 ['saɪəns] 美 ['saɪəns] 解析:英语的读音也就是音标.音标就是记录音素的符号,是音素的标写符号,它的制定原则是:一个音素只用一个音标表示,一个音标只表示一个音素.英语是拼音文字,字母就表达语音....
产满18814072826问： pep小学英语三年级第一单元中crayon 一词在磁带中有两个读音,到底该怎样读 - ？
远安县派瑞回答： pep小学英语三年级单词经常出现一个单词两个读音的情况,多表现在Let's learn 和 Words in each unit 中读音不一致,两种读音都对,有的是口语化读法或者美英读法的不同,也有小朋友的朗读.我认为以Words in each unit (即每单元后的单词泛读,朗读内容是P86内容)中读音为准,可以两种读法都学会,和外国人交流时可以更熟练一些.如果觉得满意没记得采纳呦.
产满18814072826问： 如何学习 scikit - learn - ？
远安县派瑞回答： sklearn 中的数据一般存放为二维数组,形状为 [n_samples, n_feartures].比如著名的 iris 数据集(鸢尾花)包含了三种类别的花(target),共 150 组数据(samples),每组数据由 4 个特征组成,具体来说就是:萼片的长度、萼片的宽度、花...
产满18814072826问： 怎样开始阅读scikit - learn的源码?是否值得读 - ？
远安县派瑞回答： 作为scikit-learn的一个小contributor,来简单说下个人看法吧.首先,我认为这取决于题主本身在Python、机器学习方面的水平.因为题主没有提供这方面信息,我也只能简单介绍一下scikit-learn的现状,让题主自行判断.如果你理论基础不错...
产满18814072826问： scikit - learn怎么入门 - ？
远安县派瑞回答： scikit-learn的基本功zhidao能主要被分为六个部分,分类,回归,聚类,数据降维,模型选择,数据预处理,具体可以参考官方网站上的文档. 对于具体的机器学习专问题,通常可以分为三个步骤,数据准备与预处理,模型选择与训练,模型验证与参数调优,这里以逻辑回归模型为例说明. scikit-learn支持多种格式的数属据,包括经典的iris数据,LibSVM格式数据等等.为了方便起见,推荐使用LibSVM格式的数据,详细见LibSVM的官网. from sklearn.datasets importload_svmlight_file,导入这个模块就可以加载LibSVM模块的数据,
产满18814072826问： python scikit - learn import svm出错,怎么回事 - ？
远安县派瑞回答： 1、需要确认这些包是否安装正确. 2、可能是版本不匹配,你全部更新为最新版试试,我的没问题. 3、原因可能是文件目录下有一个和sklearn重名的sklearn.pyc文件,把那个文件名字改掉就可以了.
产满18814072826问： scikit - learn安装后怎么用 - ？
远安县派瑞回答： 首先,windows7 32位的系统.首先安装python2.7,官网下载的,安装路径是c:\python2.7因为之前虽然安装的不完整,但是我已经配置好环境变量等参数了.具体Path添加 C:\Python27;C:\Python27\Scripts,而PYTHONPATH添加C:\Python...
产满18814072826问： anaconda中的scikit - learn包怎么使用 - ？
远安县派瑞回答： 你好,你有读写的权限吗?尝试普通的文件读写操作: f=open('a.txt', 'w') 如果不能正常运行,那么尝试用管理员权限运行你的程序.或者,修改保存的文件名,'iris.doct'修改为其它的名字,如'abcd.dot'.
产满18814072826问： scikit - learn是工具还是库 - ？
远安县派瑞回答： numpy, scipy, pandas, matplotlib. scikit-learn 前4个库装完就可以吊打MATLAB基础功能了. 至于MATLAB里的工具箱,则需要额外找python的库进行扩充. 最后一个安装好,则除深度学习之外的机器学习都搞定了
产满18814072826问： Spark 怎么读文件名 - ？
远安县派瑞回答： Apache Spark 本身 1.MLlib AMPLab Spark最初诞生于伯克利 AMPLab实验室,如今依然还是AMPLab所致力的项目,尽管这些不处于Apache Spark Foundation中,但是依然在你日常的github项目中享有相当的地位.ML Base Spark本身的...
