scikit-learn怎么安装
作者&投稿：城荆 （若有异议请与网页底部的电邮联系）
关卖19870229514问： 如何安装scikit - learn - ？
喀喇沁旗其仙回答： 首先,windows7 32位的系统.首先安装python2.7,官网下载的,安装路径是c:\python2.7因为之前虽然安装的不完整,但是我已经配置好环境变量等参数了.具体Path添加 C:\Python27;C:\Python27\Scripts,而PYTHONPATH添加C:\Python27;...
关卖19870229514问： scikit - learn 怎么安装 win10 - ？
喀喇沁旗其仙回答： 出现这种情况主要是因为U盘启动时,默认使用EFI引导启动,而不是常见的MBR引导,所以会发生这种情况.这种情况常常出现在原来安装32位系统、现在改安64位系统的过程中. 解决方法一:出现上述问题后,直接把U盘拔掉插到其它电脑...
关卖19870229514问： 如何安装matplotlib模块 - ？
喀喇沁旗其仙回答： 如果你的电脑可以联网,可以直接使用pip install matplotlib安装. 如果你的电脑可以联网,可以直接使用pip install matplotlib安装.
关卖19870229514问： ubuntu怎么安装python的第三方库scikit - learn - ？
喀喇沁旗其仙回答： 1、首先配置基本的python库sudo apt-get install build-essential python-dev python-numpy python-setuptools python-scipy libatlas-dev libatlas3-base 2、配置matplotlib库,进行画图之类的sudo apt-get install python-matplotlib 3、配置scikit-learn库sudo apt-get install python-sklearn
关卖19870229514问： python numpy 怎么安装 whl - ？
喀喇沁旗其仙回答： 1、先安装wheel,在cmd窗口下输入:pip install wheel2、下载工具包:numpy模块:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy scipy模块:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy matplotlib模块:https://pypi.python.org/pypi/...
关卖19870229514问： 怎样在没有办法用 sudo 的情况下 pip install scikit - learn - ？
喀喇沁旗其仙回答： pip pip 是一个安装和管理 Python 包的工具 , 是 easy_install 的一个替换品.Ubuntu14.04 下pip 的安装方法:sudo apt-get install python-pip 安装套件: pip install PackageName 升级包到当前最新的版本,可以使用-U 或者 –upgrade pip install ...
关卖19870229514问： 如何在python3中安装matplotlib - ？
喀喇沁旗其仙回答： 就是下载源代码, 把安装时候用的python命令改成python3就可一了 python3-sympy直接取官方网站下载for py3.2的包安装
关卖19870229514问： tensorflow是python3怎么安装opencv - ？
喀喇沁旗其仙回答： 1.下载whl文件 来到这里 搜索适合你的python版本的whl,比如我是python3.5,就选cp35的包 我选择了 opencv_python‑3.2.0‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl 还有 tensorflow‑0.12.0‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl 对应的我的python-3.5.如...
关卖19870229514问： linux怎么安装anaconda - ？
喀喇沁旗其仙回答： 从官网下载linux anaconda安装包 下载对应版本,笔者使用python2 打开终端,输入以下代码 bash anaconda2-4.3.0-linux-x86_64.sh 根据提示信息进行安装.敲击回车按钮.按回车,直到出现yes no 选择 输入yes,然后根据提示回车进行安装 询问是否加入环境变量,输入yes,回车 安装完成.打开新终端,测试一下.成功!
关卖19870229514问： anaconda python 3.4 哪个版本 - ？
喀喇沁旗其仙回答： Anaconda是一个和Canopy类似的科学计算环境,但用起来更加方便.自带的包管理器conda也很强大.首先是下载安装.Anaconda提供了Python2.7和Python3.4两个版本,同时如果需要其他版本,还可以通过conda来创建.安装完成后可以...
