roc曲线最佳临界点的意义

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方灵18393018232问： 早早癌筛查结果临界值是如何确定的? ？
河北区呋脲回答： 一定数量的确诊肿瘤患者和非肿瘤患者,选取不同的临界值计算诊断的敏感性和特异性,试验数据经统计学处理得到ROC曲线,ROC曲线在64处Oddi氏指数(SP+SN)%-100%为最大.即选取64 u/ml作为本检测的临界值,可得到最佳的敏感性和特异性.

方灵18393018232问： meta - disc的sroc曲线怎么求敏感度额特异度 - ？
河北区呋脲回答： 1、ROC的分析步骤:①ROC曲线绘制.依据专业知识,对疾病组和参照组测定结果进行分析,确定测定值的上下限、组距以及截断点(cut-off point),按选择的组距间隔列出累积频数分布表,分别计算出所有截断点的敏感性、特异性和假阳性...

方灵18393018232问： cutoff - ROC拟合曲线确定CUTOFF值样本量如何估?ROC拟合曲线确定 ？
河北区呋脲回答： ROC曲线指受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve), 是反映敏感性和特异性连续变量的综合指标,是用构图法揭示敏感性和特异性的相互关系,...

方灵18393018232问： 实验室指标疗前正常疗后异常的情况是否归入不良事件?？
河北区呋脲回答： 对于实验室检查指标的评价,先给大家介绍一下实验室正常参考值范围确定的依据,目前实验室正常值范围的确定一般采用接收者工作特征曲线(receiver operating characteristic,简称ROC曲线)确定临界点.ROC曲线下面积(记为AZ)可反...

方灵18393018232问： 医学常识中ROC曲线的概念在医学领域中的用途有哪些? ？
河北区呋脲回答： ROC曲线描述的是特定的检验方法的敏感性(真阳性率)(TPR)与假阳性率(FPR)之间的关系,即以FPR为横坐标、TPR为纵坐标所做出来的一条曲线.根据这种关系,可确定区分正常与异常的分界点究竟在何处最为合适,也就是说此时的假阳性和假阴性率最低或比例最为适当或最为符合使用目的.因此,可以用于特定指标免疫测定的临床应用价值的评价.

方灵18393018232问： ROC曲线的绘制 - ？
河北区呋脲回答： ROC曲线的具体绘制实例:杨治良(1983)曾做过这样一个实验:选图画页500页,分成五个组,每组100张.五组画页的先定概率分别是0.1、0.3、0.5、0.7和0.9.对于每一组画页,主试者使用一种信号的先定概率,然后按此先定概率呈现给...

方灵18393018232问： 如何用spss制作ROC曲线 - ？
河北区呋脲回答： 分析--ROC曲线分析,正确设置变量就行了.具体地说: 把检测变量(如test1)调入检验变量框,把状态变量(如diag)调入状态变量框,在状态变量的值框输入1,表示病人.确定. 效果图: 使用方法:绿线为参考对角线,蓝色线为ROC曲线,该曲线离对角线越远,表明诊断效果越好. 若有帮助,请及时采纳,谢谢. 统计人刘得意

方灵18393018232问： 筛检中的ROC工作曲线,横坐标为什么不可以是特异度 - ？
河北区呋脲回答： ROC曲线以真阳性率为纵坐标,以假阳性率为横坐标(1-特异度),,这样子ROC曲线越靠近左上角,试验的准确性就越高. 最靠近左上角的ROC曲线的点是错误最少的最好阈值,其假阳性和假阴性的总数最少.简单、直观,通过图示可观察分析方法的临床准确性,并可用肉眼作出判断.

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