pearson+electronics
作者&投稿：唱琼 （若有异议请与网页底部的电邮联系）
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昭平县德宝回答： =CORREL(A列数据,B列数据) 例如 =CORREL(A1:A6,B1:B6) pearson相关系数反应的是两个定距变量之间的相关程度,数字越大相关程度越高
胡哄14745804131问： spss分析结果中,同一数据,用pearson分析有相关关系,但speaman分析没有,怎么回事? - ？
昭平县德宝回答： 首先你要确定你的两个数据满不满足pearson分析的条件 如果满足的话,pearson相关只是在其它数据与这两个数据无关的假设下进行的,所有有pearson系数还要检验
胡哄14745804131问： SPSS做pearson相关性分析,必须是两个变量相互影响吗 - ？
昭平县德宝回答： 不是说必须相互影响,因为在做pearson相关之间,你是不知道这两个变量之间是否存在一定的什么相关的. 但是做pearson相关对于变量分布有个要求 是必须要符合正态分布,同时变量类型必须是数值型数据类型
胡哄14745804131问： 急求pearson卡方检验步骤 - ？
昭平县德宝回答： 如图输入数据: 输入三列变量,第一列命名为变量一,是行所代表的变量,第二列命名为变量二,是列所代表的变量,第三列则是对应某行某列的观察频数.数据录好后,在spss菜单里选择选择:数据——加权个案,在弹出的的对话框里...
胡哄14745804131问： spss中,Pearson Correlation为 - 0.983,Sig. (2 - tailed)为0.116,说明了什么?显著相关吗?请帮我分析一下 - ？
昭平县德宝回答： pearson系数为负且绝对值接近1,说明两个变量负相关,Sig. (2-tailed)是显著性检验,判断样本与我们对总体所做的假设之间的差异是纯属机会变异,还是由我们所做的假设与总体真实情况之间不一致所引起的,P≤0.05或p≤0.01表示有统计学显著差异或有非常显著统计学差异,0.116应该不是显著相关了. 计量经济学会有这方面知识,还有统计学,可以看一下.
胡哄14745804131问： pearson相关系数和spearman相关系数的区别 - ？
昭平县德宝回答： Pearson相关是最常见的相关公式,用于计算连续数据的相关,比如计算班上学生数学成绩和语文成绩的相关可以用Pearson相关 而spearman相关是专门用于分析顺序数据的,就是那种只有顺序关系,但并非等距的数据,比如计算班上学生数学成绩排名和语文成绩排名的关系 当然如果你也可以用pearson相关来计算顺序数据,此时得到的结果和用spearman相关得到的一样
胡哄14745804131问： 用SPSS怎么算皮尔逊相关系数,要用什么软件吗? - ？
昭平县德宝回答： 1、首先SPSS就是统计软件,就用它啊!当然还有其他的软件,例如EXCEL也可计算,这个简单多了 2、看你不太熟悉SPSS,要解说起来怎么用很难啊. 在数据编辑栏录入数据,确保每个变量对应一列 点击Analyze---->Correlate---->Bivariate,弹出对话框, 看到pearson这个选项没,这个就是皮尔逊相关系数, 分别双击变量使他们移到右边去, 选择Two-tailed进行双侧检测,点击OK 3、不知道你会用了吗?如果觉得难就用EXCEL吧 两组数据分两列输入好,随便在哪个空格里输入=pearson(数据1列,数据2列)就可以了 4、如果你要做相关系数检验,那你还的用SPSS算
胡哄14745804131问： 双变量相关分析中,Pearson相关系数为0.396,相伴概率为0.332,这是不是接受原假设,即双变量不相关. - ？
昭平县德宝回答： 看你显著性水平多少,如果要求0.05(也就是你的检验没问题的概率是95%)的话,由于0.332
胡哄14745804131问： excel里,correl 函数 和 pearson 函数 有什么区别?请举例详细解答!感谢! - ？
昭平县德宝回答： 返回单元格区域 array1 和 array2 之间的相关系数.使用相关系数可以确定两种属性之间的关系.例如,可以检测某地的平均温度和空调使用情况之间的关系. 返回 Pearson(皮尔生)乘积矩相关系数 r,这是一个范围在 -1.0 到 1.0 之间(包括 -1.0 和 1.0 在内)的无量纲指数,反映了两个数据集合之间的线性相关程度. 两个函数的计算公式完全不一样.
胡哄14745804131问： 在SPSS软件相关分析中,pearson, kendall 和spearman三种相关分析方法有什么异同?？
昭平县德宝回答： 两个连续变量间呈线性相关时,使用Pearson积差相关系数,不满足积差相关分析的适用条件时,使用Spearman秩相关系数来描述. Spearman相关系数又称秩相关系数,是利用两变量的秩次大小作线性相关分析,对原始变量的分布不作要求,...
