origin二次回归方程
作者&投稿：禤刮 （若有异议请与网页底部的电邮联系）
Origin8.0实用教程-科技作图与数据分析的目录
前言第一篇数据管理第1章1.1Origin概述1.1.1Origin简介1.1.2Origin8.0新特性1.1.3Origin的系统框架1.1.4Origin帮助系统1.1.5Origin的安装1.2Origin工作环境1.2.1子窗口1.2.2菜单栏1.2.3工具栏1.3Origin基本操作1.3.1子窗口基本操作1.3.2文件类型1.3.3命名规则1.3.4项目管理1.3....
西双版纳傣族自治州参芪回答： 打开Origin后有类似Excel的一个表格框(date1).输入浓度和电极电势,注意是竖着输,一列浓度一列电势,然后全选,右键-->plot-->line+symbol,之后会出所需直线,之后选择菜单中的analysis-->Fit linear,就会出现直线方程和线性相关度.
尚倩13017819961问： 如何求回归直线方程 - ？
西双版纳傣族自治州参芪回答： 用Origin,打开Origin后有类似Excel的一个表格框(date1).输入x和y,注意是竖着输,一列x一列y,然后全选,右键-->plot-->line+symbol,之后会出现拟合直线,之后选择菜单中的analysis-->Fit linear,就会出现直线方程和线性相关度,除了直线你也可以选择其他类型的曲线进行拟合.
尚倩13017819961问： 如何在SPSS或者Origin中进行二次多项式的拟合回归 - ？
西双版纳傣族自治州参芪回答： 1.打开Excel.2010,首先输入课本例题7.1的全部数据,2012年各地区农村居民家庭人均纯收入与人均消费支出,如图 2.做题之前,我们先为Excel.2010注入回归分析的相关内容,点击【文件】,选择左下角的【选项】
尚倩13017819961问： 用origin软件怎么拟合曲线,并得到回归方程和R2 - ？
西双版纳傣族自治州参芪回答： 你用的是哪个版本的 Origin? 7.0? 7.5? 8.0 或更高版本? 不同的版本不一样的. 对于8.0或更高的版本,点击Analysis —> Peaks and Baseline —> Peak Analyzer ,然后按照里面的提示,一步一步往下做就行了.
尚倩13017819961问： Origin中线性拟合之后的R^2和P分别是哪个? - ？
西双版纳傣族自治州参芪回答： 拟合的时候,设置一下计算r square和p,拟合后再到报表(worksheet)中查找.图上表能显示r square,但不输出p. 结果中的Adj.R^2与R^2含义不一样,不过在自变量不多的情况(只用了一个X)下是一样的;皮尔森的R值在-1和1之间,-1代...
尚倩13017819961问： origin二次拟合后,哪里有公式 - ？
西双版纳傣族自治州参芪回答： 有几个关键步骤.1,选择要拟合的数据.2,选择所用的公式类型,你这个就是多项式,然后是二阶,你在阶次那选2就行了.3,然后选择拟合.会弹出另外的两个框.其中关键数据说明如下:截距:方程的常数项,intercept.b1:x一次方对应的系数.b2:x二次方对应的系数.ORigin还提供了一些其他信息,例如残差跟标准偏差.
尚倩13017819961问： 如何求非线性相关的散点图的线性回归方程 ,有什么好的方法么 - ？
西双版纳傣族自治州参芪回答： 如果不想自己动手算的话,可以 1)使用Excel输入数据(竖向),然后选中两列数据(一列为x值,一列为y值)插入图表,然后选中图表中的点或曲线(根据你选的图表类型而定),按右键出现悬浮菜单,选中菜单中“添加趋势线”,出现一个...
尚倩13017819961问： origin里面怎么拟合二次函数图像?？
西双版纳傣族自治州参芪回答： 1在book里的column中选择作为Y轴的一列2左键点击列标题选中全列3再在选中区域点右键4点击Plot-Symbol-Scatter,然后会生成一个散点图5之后选择Analysis-Fitting-Fit Polynomial,默认的order是2,即拟合二次函数6点击确定即可生成拟合的二次函数图像
尚倩13017819961问： 有一组数据,要通过origin线性回归确认其线性方程,但是已经知道该线性方程必过原点,有办法对它线性回归 - ？
西双版纳傣族自治州参芪回答： 选中图形,单击Tool/Linear Fit,在弹出的框中,选中Through Zero,点击Fit即可,祝好运~
尚倩13017819961问： x=3 4 5 6 y=2.5 t 4 4.5,根据上表的数据,求出回归直线方程为y=0.7x+0.35求t? - ？
西双版纳傣族自治州参芪回答： 主要考虑的是使 综合误差 最小;4=0,数据和 回归方程 不符合很正常.5+t+4+4x平均=(3+4+5+6)/.而不是这些散立点的精确描述.而不是各个点都能用最后的“回归方程”来计算;10=3方程回归【线性回归也属于方程回归的一部分】和曲线拟合都属于近似计算的范畴.回归过程中,它只能在一定区域内 近似 (特别要注意 是 近似)地描述一些散立点的规律性.(最坏的情况.5)/.不用奇怪.35 =>.5+0;4=11/.35 ∴11/.7*x平均+0.7*4;4+t/4+t/4 ∵y平均=0:每一个点都不能用回归方程来计算)所以; 110+10t=7*18+14 => t=(126+14-110)/4=4.5 y平均=(2
