ordinal+data

作者&投稿:董娴 (若有异议请与网页底部的电邮联系)

杭洪13382828050问: .按计量尺度划分数据的类型有哪些?
化州市佰奕回答: 在统计学中,可根据统计数据的计量尺度不同进行分类,具体地可划分为四类:Nominal Data 定类数据、Ordinal Data 定序数据、Interval Data 定距数据、Ratio Data 定比...

杭洪13382828050问: 统计学名词解释:总体 样本 方差 标准差 标准误 变异系数 抽样 总体参数 样本统计量 正态分布 t分布 F分布 -
化州市佰奕回答: 1.总体:总体(population)是根据研究目的确定的同质的观察单位的全体,更确切的说,是同质的所有观察单位某种观察值(变量值)的集合.总体可分为有限总体和无限总体.总体中的所有单位都能够标识者为有限总体,反之为无限总体. ...

杭洪13382828050问: 统计学中的 DATA:Nominal,Ordinal,Interval and Ratio怎么区别Nominal,Ordinal,Interval and Ratio,怎么区分这四种数据? -
化州市佰奕回答:[答案] Nominal,Ordinal,Interval and Ratio分别是定类、定序、定距、定比,定类变量值只是分类,如性别变量的男女;定序变量值可以排序,但不能加减,如年级变量;定距变量值是数字型变量,可以加减;定比变量值和定距变量值唯...

杭洪13382828050问: 统计学中的 DATA:Nominal,Ordinal, Interval and Ratio怎么区别 -
化州市佰奕回答: Nominal,Ordinal, Interval and Ratio分别是定类、定序、定距、定比,定类变量值只是分类,如性别变量的男女;定序变量值可以排序,但不能加减,如年级变量;定距变量值是数字型变量,可以加减;定比变量值和定距变量值唯一区别是不存在基准0,即当变量值为0时不是表示没有,如温度变量,当温度为0时,并不是表示没有温度,这样温度就为定距变量,而不是定比变量.

杭洪13382828050问: 怎么对discrete变量和continuous变量作相关 -
化州市佰奕回答: (变量分为定性和定量两类, 其中定性变量又分为分类变量和有序变量; 定量变量分为离散型和连续型)continuous data(连续数据) discrete data(离散数据) 【discrete data are produced when a variable can take only certain fixed values....

杭洪13382828050问: caffe 中data 有几种类型 -
化州市佰奕回答: Caffe是目前深度学习比较优秀好用的一个开源库,采样c++和CUDA实现,具有速度快,模型定义方便等优点.学习了几天过后,发现也有一个不方便的地方,就是在我的程序中调用Caffe做图像分类没有直接的接口.Caffe的数据层可以从数据...

杭洪13382828050问: 举例说明定类数据,定序数据,定距数据和定比数据的区别 -
化州市佰奕回答:[答案] 在统计学中,统计数据主要可分为四种类型,分别是定类数据,定序数据,定距数据,定比变量. 1.定类数据(Nominal):... 性别“,”男“编码为1,”女“编码为2. 2.定序数据(Ordinal):数据的中间级,用数字表示个体在某个有序状态中所处的位...

杭洪13382828050问: 举例说明测量尺度的四种形式 -
化州市佰奕回答: 测量尺度(scale of measure)或称度量水平(level of measurement)、度量类别,是统计学和定量研究中,对不同种类的数据,依据其尺度水平所划分的类别,这些尺度水平分别为:名目(nominal)、次序(ordinal)、等距(interval)、等...

杭洪13382828050问: 两个ordinal scale 的data可以correlation么 -
化州市佰奕回答: 统计学依据数据的计量尺度将数据划分为三类:定距型数据(Scale)、定序型数据(Ordinal)、定类型数据(Nominal). 定距型数据通常是指诸如身高、体重、血压等的连续型数据,也包括诸如人数、商品件数等离散型数据; 定序型数据具...

杭洪13382828050问: 请帮忙翻译数学定义discrete data 和continuous data -
化州市佰奕回答: 离散数据是在一个变量只能取某些固定值时产生的连续数据是在一个变量可以在两个值间取任意值时产生其实就是说比如1、2、3这样的自然数就是离散数据,因为它是特定的自然数值 而比如[1,2]这个区间就是连续的,因为它可以取一到二之间的任意值


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