opencv轮廓检测与分割
OpenCV函数:提取轮廓相关函数使用方法
其中元素的个数和检测到的轮廓的数量相等 int mode,\/\/说明需要的轮廓类型和希望的返回值方式 int method,\/\/轮廓近似方法 Point offset = Point() ) 参数mode: ①mode的值决定把找到的轮廓如何挂到轮廓树节点变量(h_prev, h_next, v_prev, v_next)上,拓扑结构图如下; ②每种情况下,结构都可以看成是被横...
opencv判断轮廓是否为连通
寻找连通域。opencv判断轮廓是否为连通是需要寻找连通域的，寻找的时候是需要格外小心的，因为有些地方不是很明显，OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和MacOS操作系统中操作。
opencv 怎么获取边缘检测的像素点位置
cv::findContours( ) 这个函数是用来找轮廓的，我经常用，应该能解决你这个问题。 这个函数找到的线存储的数据结构是std::vector ，这个里面就有你想要的所有的轮廓点的坐标。
如何用opencv提取要检测工件的尺寸?
可以先提取轮廓cvFindContours，得到轮廓外接矩形CvRect r = ((CvContour*)cont)->rect，矩形长宽就是工件的长宽r.width和r.height 可以用形态学操作来去噪
如何利用OPENCV的matchShapes进行轮廓匹配?
主要步骤1.读取一幅图片，并且对其进行二值化。2.对其进行形态学处理，减少孔洞等次要特征，保留其主要特征。3.进行边缘提取。4.进行形状轮廓匹配，得到其匹配值，从而判断是否是同一个形状。下面是演示代码:#include#include"opencv2\/opencv.hpp"usingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(){Matk=...
opencv中有几个函数不懂是什么意思
回答：1、cvLoadImage:将图像文件加载至内存; 2、cvNamedWindow:在屏幕上创建一个窗口; 3、cvShowImage:在一个已创建好的窗口中显示图像; 4、cvWaitKey:使程序暂停,等待用户触发一个按键操作; 5、cvReleaseImage:释放图像文件所分配的内存; 6、cvDestroyWindow:销毁显示图像文件的窗口; 7、cvCreateFileCapture:...
opencv的一些函数——contours
检测轮廓方法(mod):表示一条轮廓的方法(method):void drawContours(InputOutputArray image, InputArrayOfArrays contours, int contourIdx, const Scalar& color, int thickness=1, int lineType=8, InputArray hierarchy=noArray(), int maxLevel=INT_MAX, Point offset=Point() )函数参数详解：1、...
Python-opencv识别铅笔缺陷?
加载图像：使用OpenCV中的cv2.imread()函数加载铅笔图像。图像预处理：对图像进行预处理以提高识别效果。可以使用OpenCV中的cv2.GaussianBlur()函数进行高斯模糊处理，以减少图像中的噪声；使用cv2.Canny()函数进行边缘检测，以便更好地检测铅笔的轮廓。寻找铅笔轮廓：使用cv2.findContours()函数查找铅笔的轮廓。
opencv边缘检测 不闭合
采用拟合的办法，使曲线闭合，Opencv里有个叫DP的拟合算法，你查看FindContours等函数可以看到相关的内容。
ai怎么抠出复杂的外轮廓ai怎么抠图轮廓
1. 边缘检测算法：使用Canny、Sobel、Prewitt等边缘检测算法，将图像转化为二值图像，然后提取出其中的轮廓。2. 轮廓检测算法：使用OpenCV中的findContours函数，可以检测出图像中的所有轮廓，然后根据需要筛选出所需的轮廓。3. 分割算法：使用分割算法如GrabCut、Watershed等，将图像分割成几个区域，然后根据...
开封县健豪回答： opencv3/C++轮廓的提取与筛选,轮廓提取 findContours发现轮廓 1 findcontours( 2 InputoutputArray binImg,/输入8bit图像,0值酸素值不变,非0的酸素看成1;(变为二值图象) 3outputArrayofArrays contours,/新出转到的轮对象4 outputArray,hierachy//图像的拓扑结构5int mode,/轮家返回的模式YRETR TREE等) 6int method,//发现方法(CHAIN APPROX SIMPLE等) 7Point offset=Point0/轮廓像素的位移(默认没有位移(0,0)) 8)
褒芝18367162589问： 用OpenCv实现简单图形检测 - ？
开封县健豪回答： 我说下思路吧,你自己动手来1. 边缘检测 分割 把每个图形分割出来 每个图形是个闭包区域2. 对分割出来的区域 单独做直线检测 houghline2我记得是这个函数在opencv里 如果找到 3根直线为三角形,没有为圆形,以此类推.
褒芝18367162589问： c++和opencv结合,如何将一副图像进行分割? - ？
开封县健豪回答： 分割是数字图像处理上的一个难点和重点,不可能有一个通用的做法.经常使用的一些基本的操作可以是求边缘,求轮廓,直线检测,然后检测外接矩阵等做法,以上提到的算法opencv都有现成的函数可以使用,不用自己编写
褒芝18367162589问： opencv检测缺陷用哪些算法 - ？
开封县健豪回答： 根据不同的需求来进行不同的处理1 空洞 这个肯定是像素颜色和周边的不同 建议用阈值分割 然后轮廓检测2 褶皱 这个褶皱肯定会有梯度的变化 建议检测边缘 再计算褶皱的梯度信息3 划痕 这个和上一个问题相似 但是也有不同 应该是梯度的方向和强度不同(一个是凹一个是凸)4 斑点 如果只是点点星星的 opencv里也有很多角点检测算法 比如 surf fast ORB等
褒芝18367162589问： 如何利用opencv实现彩色图像边缘检测算法 - ？
开封县健豪回答： 在opencv中显示边缘检测很简单,只需调用一个cvCanny函数,其使用的是Canny算法来实现对图像的边缘检测.函数原型为:void cvCanny( const CvArr* image,CvArr* edges,double threshold1,double threshold2, int aperture_size=3 );第一...
褒芝18367162589问： 如何利用OPENCV的matchShapes进行轮廓匹配 - ？
开封县健豪回答： 主要步骤1.读取一幅图片,并且对其进行二值化.2.对其进行形态学处理,减少孔洞等次要特征,保留其主要特征.3.进行边缘提取.4.进行形状轮廓匹配,得到其匹配值,从而判断是否是同一个形状.下面是演示代码:#include <iostream>...
褒芝18367162589问： Opencv识别系统的思路 - ？
开封县健豪回答： 太简单了,1颜色分割 2轮廓检测 3形状识别(多边形拟合)4. surf 或者sift识别我一天就能搞完
褒芝18367162589问： 如何检测物体边框 opencv - ？
开封县健豪回答： 用投影法,水平方向的投影可以检测出物体的上下边框,竖直方向的投影可以检测出物体的左右边框,这样就可以确定物体的整个边框了.
褒芝18367162589问： 如何用OPENCV在图片中找到显著区域 - ？
开封县健豪回答： 灰度化、二值化、阈值分割、查找轮廓、外包矩形.opencv里有现成的轮廓例子,在轮廓基础上做外包矩形即可(外包矩形函数是cv::boundingRect,opencv2以后的版本)
褒芝18367162589问： opencv 边缘检测 怎么限制检测出的边缘的长度 - ？
开封县健豪回答： 建议用轮廓检测,contour 然后这个轮廓有限定信息.计算长度有固定函数.
