opencv训练xml模型详解
作者&投稿：恽俗 （若有异议请与网页底部的电邮联系）
雍雪19118479475问： 怎么训练opencv3.0中的haar人脸检测器xml - ？
建瓯市曲美回答： 首先,需要说明的是,OpenCV自带的haar training提取的特征是haar特征 分类器是AdaBoost级联分类器(如需了解Adaboost算法, .所谓的级联分类器,就是将若干的简单的分量分类器(可以理解为一般的普通分类器)依次串联起来,最终...
雍雪19118479475问： 如何使用opencv 训练分类器以及训练过程中的问题 - ？
建瓯市曲美回答： 网上提供的级联分类器训练都是基于opencv_haartraining.照着上面的步骤成功训练出了xml,但是用于识别的过程中,识别率很低.改换几次样本后,检测效果还是一般.想想估计是自haar特征不能很好区分,所以想通过opencv_traincascade...
雍雪19118479475问： 如何利用opencv traincascade生成的xml文件来做测试 - ？
建瓯市曲美回答： OpenCV中有两个程序可以训练级联分类器: opencv_haartraining 和opencv_traincascade.opencv_traincascade 是一个新程序,使用OpenCV 2.x API 以C++ 编写.这二者主要的区别是 opencv_traincascade 支持 Haar、Hog和 LBP(Local ...
雍雪19118479475问： 如何利用OpenCV自带的haar training程序训练分类器 - ？
建瓯市曲美回答： 参考我的博客: http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/6704589 并设置正样本所在的路径以及生成的正样本文件保存路劲(例如:f:\pos\pos.vec). Createsamples程序的命令行参数: 命令行参数: -vec训练好的正样本的输出文件名....
雍雪19118479475问： 如何利用OpenCV自带的级联分类器训练程序训练分类器 - ？
建瓯市曲美回答： 利用OpenCV自带的haar training程序训练一个分类器,需要经过以下几个步骤:(1)收集训练样本:训练样本包括正样本和负样本.正样本,通俗点说,就是图片中只有你需要的目标.而负样本的图片只要其中不含有目标就可以了.但需要说...
雍雪19118479475问： 怎样使用OpenCV进行人脸识别 - ？
建瓯市曲美回答： 1、首先就是数据的准备,你要从网络上下载一些人脸库,后面用来训练人脸识别模型.人脸检测模型opencv是自带的,但是识别模型需要自己训练.下载人脸库之后需要对人脸进行标记,这是一个繁琐的工作,不过网上有脚本或者自己写个程...
雍雪19118479475问： 如何用OpenCV训练自己的分类器 - ？
建瓯市曲美回答： 一、简介 目标检测方法最初由Paul Viola [Viola01]提出,并由Rainer Lienhart [Lienhart02]对这一方法进行了改善.该方法的基本步骤为: 首先,利用样本(大约几百幅样本图片)的 harr 特征进行分类器训练,得到一个级联的boosted分类器. ...
雍雪19118479475问： 求opencv大神,做人脸识别样本训练后生成了xml文件,现在怎样用这个文件检测人脸呢 - ？
建瓯市曲美回答： 主要就是加载训练好的分类器,和检测代码,cvLoad和detect_and_draw(一般函数名字都叫这个),我以前整理的资料,可以参考下
雍雪19118479475问： android opencv 怎么训练模型 - ？
建瓯市曲美回答： 使用 Mat 中对矩阵元素的地址定位的知识 (参考博文:OpenCV中对Mat里面depth,dims,channels,step,data,elemSize和数据地址计算的理解) Code 1 :int main() { //新建一个uchar类型的单通道矩阵(grayscale image 灰度图) Mat m(400, ...
雍雪19118479475问： 如何在opencv中使用xml文件 svm - ？
建瓯市曲美回答： 如何在opencv中使用xml文件 svm OpenCV源码的sample目录下有一个例程facedetect.cpp--cascade=
