opencv肺部图像分割

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那屈14780804908问： 基于OpenCV的图像分割OpenCV中的图像分割的函数有哪些 - ？
日照市信润回答： SetImageROI 基于给定的矩形设置感兴趣区域 void cvSetImageROI( IplImage* image,CvRect rect ); image 图像头.rect ROI 矩形.函数 cvSetImageROI 基于给定的矩形设置图像的 ROI(感兴趣区域) .如果ROI是NULL 并且参数RECT的值不等于整个图像,ROI被分配.不像 COI,大多数的 OpenCV 函数支持 ROI 并且处理它就像它是一个分离的图像 (例如,所有的像素坐标从ROI的左上角或左下角(基于图像的结构)计算.只要将想分割的部分rect的位置和大小订好就可以了.经过上述函数处理之后image除rect之外的其他部分相当于没有

那屈14780804908问： opencv图像区域分割 - ？
日照市信润回答： 先做二值化处理,然后有数字的地方,竖方向上是有点的,没点的地方就是间隔区域,组内间隔宽度是远远小于 组间间隔的,以此为判断依据,区分3组数据 这和我当初做的车牌识别一个道理,不过简单多了哈

那屈14780804908问： opencv 有没有利用给定点做图像分割的函数或算法 - ？
日照市信润回答： 定点做分割?我知道的有定区域做分割.比如用构造函数:Mat image = read(path, 0); Mat roi(image, Rect(x, y, width, height)); 这表示Rect(x, y, width, height)内的图片被“分割”到了roi中,注意,Mat格式中,一般除了明显的copy,其他都只是改变指针,所以image没有变化.这点要注意,之所以这样是为了省空间和时间,毕竟图片处理很耗时.

那屈14780804908问： c++和opencv结合,如何将一副图像进行分割? - ？
日照市信润回答： 分割是数字图像处理上的一个难点和重点,不可能有一个通用的做法.经常使用的一些基本的操作可以是求边缘,求轮廓,直线检测,然后检测外接矩阵等做法,以上提到的算法opencv都有现成的函数可以使用,不用自己编写

那屈14780804908问： opencv如何将一个一副彩色图像,分解成三个单通道图像,再组合成彩色图像,试举一例 - ？
日照市信润回答： split可以分解Mat类型图像, merge可以合并单通道图像为三通道图像#include ＂stdafx.h＂ #include ＂opencv2/imgproc/imgproc.hpp＂ #include ＂opencv2/highgui/highgui.hpp＂ #include #include using namespace cv; int main( int ...

那屈14780804908问： 如何用OPENCV在图片中找到显著区域 - ？
日照市信润回答： 灰度化、二值化、阈值分割、查找轮廓、外包矩形.opencv里有现成的轮廓例子,在轮廓基础上做外包矩形即可(外包矩形函数是cv::boundingRect,opencv2以后的版本)

那屈14780804908问： opencv的图像显示问题 - ？
日照市信润回答： 直接给个例子吧.IplImage* img; //定义图像 CString FileName; CFileDialog dlg(TRUE); if(dlg.DoModal()==IDOK) { FileName=dlg.GetPathName(); //获取路径 img=cvLoadImage(FileName); //载入图像cvNamedWindow(＂mainWin＂, CV_WINDOW_AUTOSIZE); //定义窗口 cvShowImage(＂mainWin＂, img ); //在窗口显示 }

那屈14780804908问： 我用opencv分割识别出图片中的数字,图片的二值化去噪等做好了,但是分割识别不知道怎么弄,我没有MFC编 - ？
日照市信润回答： 这个简单 找到数字区域 由上到下搜索如果没有交点就分割

那屈14780804908问： 用OpenCv实现简单图形检测 - ？
日照市信润回答： 我说下思路吧,你自己动手来1. 边缘检测 分割 把每个图形分割出来 每个图形是个闭包区域2. 对分割出来的区域 单独做直线检测 houghline2我记得是这个函数在opencv里 如果找到 3根直线为三角形,没有为圆形,以此类推.

那屈14780804908问： OpenCV相关问题:可以用轮廓图和原图得出用轮廓裁剪出来的图像吗 - ？
日照市信润回答： 不可以. opencv只提供了裁剪出矩形的方法. 其实有一个很笨的方法,你把原图改成RGBA格式,确定轮廓图的位置,遍历原图的像素点,判断像素点不在轮廓内的时候把该像素值修改为(0,0,0,0),遍历结束之后图片保存为png格式,不知道这样可不可以满足你的需求,就是效率很低.

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