ngram语言模型利用了什么假设
LLMs(大语言模型)自动评估指标
LLMs（大语言模型）的自动评估指标主要包括N-gram、EM、ROUGE & BLEU、BERTScore以及Perplexity和F1-score。N-gram作为统计模型，通过计算文本中连续N个字符或单词的出现频率，适用于多种自然语言处理任务，但可能会遇到稀疏性问题。EM则关注预测与答案的精确对应。ROUGE和BLEU分别侧重于信息完整性（召回率...
机器翻译中有哪些语言模型?
语言模型的性能，很大程度上取决于语料的质量和体量。和特定任务匹配的大语料，永远是最重要的。但是实际应用中，这样的语料往往可遇不可求。传统的ngram建模技术，对长距离的依赖处理的欠佳。如工业界常用的四元模型，即当前词的概率，只依赖三个历史词。因此，更远距离的历史词在建模中，没有对当前词...
让你的产品更懂世界:如何提升场景文本识别中的语言模型
提升场景文本识别中的语言模型是关键，它能够通过理解上下文改善识别效果，尤其在视觉信息不足时。本文探讨了从统计语言模型（如n-gram）到深度学习方法（RNN、CNN和Transformer）的演变，以及它们的优缺点。尽管语言模型能显著提高识别性能，但仍面临OC问题和计算复杂度挑战。未来的研究将聚焦于模型结构的强化...
NLP基础知识和综述
n-gram总结:统计语言模型就是计算一个句子的概率值大小,整句的概率就是各个词出现概率的乘积,概率值越大表明该句子越合理。N-gram是典型的统计语言模型,它做出了一种假设,当前词的出现只与前面N-1个词相关,而与其它任何词都不相关,整句的概率就是各个词出现概率的乘积。它其中存在很多问题,再求每一个词出现的...
语音识别如何处理汉字中的同音字现象?
语音识别一般包括声学模型和语言学模型。声学模型将特征识别为因素，现在用lstm进行声学建模效果比较好；语言学模型将因素转换为英文或者中文，用的一般是n-gram。声学模型没啥特别的，主要是语言模型的wfst，如果不加处理无法确定话，通常会在同音字\/词后面加#1,#2,#3...加以区别，确定话之后再去掉这些...
BERT预训练模型
n-gram语言模型：根据前面n个词预测当前词，它的缺点是，一般只能取1-2，n越大计算成本越高，这就使得它关注的信息是非常局限的。预训练语言模型：wordvec\\glove\\fasttext。wordvec是根据周围词预测当前词或当前词预测周围词，相比于n-gram，它关注了下文，但它仍然是关注局部信息。glove通过构建词频共...
语言模型
语言模型，这一神奇的工具，自诞生以来，经历了规则、统计和神经网络的蜕变。它的核心是预测句子的概率分布，衡量标准是困惑度，越低代表模型的预测越准确。以PTB数据集为例，最优秀模型的困惑度已降至47.7，这标志着模型性能的飞跃。统计语言模型的里程碑 统计语言模型，如n-gram（unigram、bigram、...
第10天:NLP补充——朴素贝叶斯(Naive-Bayes)
比如我们知道朴素贝叶斯的局限性来源于其条件独立假设,它将文本看成是词袋子模型,不考虑词语之间的顺序信息,例如:朴素贝叶斯会把“武松打死了老虎”与“老虎打死了武松”认作是一个意思。那么有没有一种方法提高其对词语顺序的识别能力呢?当然有,就是这里要提到的N-gram语言模型。接下来详细给大家介绍N-gram语言...
让你的产品更懂世界:如何提升场景文本识别中的语言模型
在文本图像识别中，单纯依赖视觉信息的识别容易出错，因为缺乏对上下文的语义理解。因此，引入语言模型来增强鲁棒性，是提升识别性能的关键思路。统计语言模型，如n-gram（包括unigram和bigram），虽然直观易懂，但存在依赖关系短和参数增长过快的问题。深度学习为解决这些问题提供了新思路。基于RNN的语言模型...
3gram是什么意思?
在NLP领域中，3gram也被称为三元组模型，它可以捕捉到更多的语言信息，从而实现更加精准的文本分类。相较于1gram和2gram，3gram模型不仅考虑到了当前单词的信息，还加入了前后文的信息，这有助于提高模型的准确性。在实际应用中，3gram模型可以应用于情感分析、垃圾邮件过滤等任务。尽管3gram模型能够提供...
宜君县强肝回答： 语言模型主要分为规则模型和统计模型两种.统计语言模型是用概率统计的方法来揭示语言单位内在的统计规律,其中N-Gram简单有效,被广泛使用.N-Gram:该模型基于这样一种假设,第n个词的出现只与前面N-1个词相关,而与其它任何词...
揣彪15779629592问： 如果初一初二没学好,初三自学前面的内容,可能吗 - ？
宜君县强肝回答： 应该说是可以的,但是你要付出很多的努力,要有毅力,坚持不懈,如果遇到了什么学习上的困难,应该及时的向家长、老师或同学请教,在家长、老师和同学的帮助下,再通过你自己坚持不懈的努力,我想在初三的时候,你一定能把过去没有学好的弥补上来.祝学习进步!
揣彪15779629592问： 语音识别的声学模型 - ？
宜君县强肝回答： 语音识别系统的模型通常由声学模型和语言模型两部分组成,分别对应于语音到音节概率的计算和音节到字概率的计算.本节和下一节分别介绍声学模型和语言模型方面的技术.HMM声学建模:马尔可夫模型的概念是一个离散时域有限状态自...
揣彪15779629592问： pdf文件怎么打开 pdf用什么软件打开 - ？
宜君县强肝回答： 一:Pdf(Portable Document Format的简称,意为“便携式文档格式”),是由Adobe Systems用于与应用程序、操作系统、硬件无关的方式进行文件交换所发展出的文件格式.PDF文件以PostScript语言图象模型为基础,无论在哪种打印机上都...
揣彪15779629592问： java word分词器怎样安装在java中 - ？
宜君县强肝回答： word分词是一个Java实现的分布式的中文分词组件,提供了多种基于词典的分词算法,并利用ngram模型来消除歧义.如果需要安装word分词器可以参考下面的步骤:1、确保电脑上已经安装了JDK软件和Eclispe工具,没有安装的可以到对应的...
揣彪15779629592问： 真实盈余管理是什么 - ？
宜君县强肝回答： 问题一:真实盈余管理和应计盈余管理的区别 应计盈余管理是盈余管理最早出现且使用最普遍的方式.Dechow 和Skinner(2000)认为应计盈余管理是企业管理人通过对会计准则政策的选择来扭曲或掩盖真实经营业绩的行为.,企业会计信息在...
揣彪15779629592问： 怎么写数学建模 - ？
宜君县强肝回答： 答:数学建模属于一门应用数学,学习这门课要求我们学会如何将实际问题经过分析、简化转化为一个数学问题,然后用适当的数学方法去解决.数学建模是一种数学的思考方法,是运用数学的语言和方法,通过抽象、简化建立能近似刻画并＂...
揣彪15779629592问： 数学建模要求需要学会的软件有什么? - ？
宜君县强肝回答： 数模竞赛中常用的编程软件Matlab和VC、优化软件LING0、统计软件SPSS和SAS.数学建模为一种数学的思考方法,是运用数学的语言和方法,通过抽象,简化建立能近似刻画并解决实际问题的一种强有力的数学手段.数学建模用数学语言描...
