mplus做中介变量多维度
效度分析(2)验证性因子分析详细步骤文字版
验证性分析时，务必选择"修正指标"选项，关注CMIN、CMIN\/DF、SRMR、RMSEA、CFI等指标，若发现模型不达标，可能需要重新设计模型、获取新数据或根据修正指数进行微调。利用Modification Indices优化模型关系，避免潜在变量间不必要的共变或混淆因果关系。模型的假设是：自变量与中介变量共同作用于因变量。在测量...
进阶统计学方法之结构方程模型
观测变量，是我们测量到的数据，如问卷结果，是潜在变量的外在体现。潜在变量，如态度、焦虑等抽象概念，虽然无法直接测量，但通过观测变量得以揭示。其中，外生变量是不受其他变量影响的变量，如研究中的自变量；内生变量则受其他变量影响，如因变量；而中介变量则同时具备两者特性。误差变量是模型中的随机...
【数据分析】SEM学习笔记
选择合适的软件也至关重要，LISREL、AMOS、 lavaan、SAS或STATAmplus，都是这个领域中的强大工具。但切记，数据的质量是基础，样本量至少需达到200，同时，确保使用的量表测量稳定，这是提升模型准确性的关键步骤。在模型构建之前，可能需要进行预处理，通过探索性或验证性因子分析，确保观测变量与潜在变量...
心理学研究中,部分中介效应和调节作用有什么区别呢?
调节效应和交互效应在统计模型上无本质区别；但调节效应能够指定谁是自变量，谁是调节变量；而交互作用地位是等价的。研究中介和调节效应，但研究因素为显变量时采用Process最佳；当为潜变量时采用AMOS为好，当然还有lisrel，Mplus等。lisrel为最早的结构方程模型软件，通过编程操作，已逐渐被取代之势 ...
潜在交互作用分析(Latent Moderation Analysis)
本文主要探讨了潜在调节\/交互作用分析（Latent Moderation\/Interaction Analysis）在统计模型中的应用。在教材示例中，关于潜变量的结构方程模型常常关注中介效应（Latent Mediation），而针对潜变量调节效应的资料相对较少。本文将重点讲解含潜在结构的交互模型，包括理论概念和具体方法。模型分析分为两大部分：...
Amos入门示例——结构方程模型构建、输出结果解读
结合R语言进行探索性分析，可以进一步验证模型的稳健性和理解背后的机制。R语言提供了强大的统计计算和图形生成能力，与Amos的图形界面形成互补，使得模型构建与结果解读更为深入。为了展示Amos的基本操作，让我们以一个示例模型为例。首先，通过工具箱中的按钮绘制显变量、潜变量以及潜变量的指标。例如，编号...
R数据分析:混合效应模型实例
若您是学生，在统计学作业、数据分析、论文、报告或考试中遇到困难，使用SPSS、R、Python、Mplus、Excel等工具时遇到问题，可以寻求帮助。我们提供详细、耐心的高级数据分析服务。对于Z检验、t检验、方差分析、多元方差分析、回归、卡方检验、相关分析、多水平模型、结构方程模型、中介调节等统计技术的问题，...
为什么AMOS软件运行非常慢
此外，Amos能处理的变量类型有限，估计方法也不全面。所以，如果只是做常规线性模型，那Amos是足够了，但如果要做更深入复杂的分析显然就远远不够了。比如目前心理学、管理学领域使用很多的有调节的中介作用模型（个人认为有泛滥之势），很少用Amos软件来做，而多数是应用Mplus软件或SPSS的Process插件。
随机截距交叉滞后模型(Random Intercept Cross-Lagged Panel Model...
与CLPM的区别在于，当所有个体围绕同一均值变化时，RI-CLPM简化为CLPM，但当考虑个体间差异时，RI-CLPM提供了更全面的分析视角。例如，它允许研究性别、年龄等协变量对模型的影响，以及中介效应的检验。进行RI-CLPM的分析通常涉及Mplus等统计软件，提供了多种模型扩展，如时间不变预测变量、中介效应测试和...
结构方程模型,CFA,路径分析,潜变量调节模型这几个是什么关系
实际上SEM是很多统计方法（如t检验、方差分析、回归分析等）的特例，而SEM具有更准确的误差估计和信度指标。因为CFA可以检验量表结构，所以往往先做CFA，如果拟合不好，说明量表信效度不高，就难以做之后的分析。中介和调节检验有不同的方法，可以基于SEM对潜变量做分析，也可以化潜为显做层次回归（用SPSS...
甘南藏族自治州嘉立回答： 中介与调节效应可以采用 spss里面的分层回归来实现,就是也在多元线性回归分析哪个对话框里面,有个 block哪个对话框,你可以一层层把自变量和调节变量 分别移到哪个对话框里面,回归结果就会出现调节效应的变化
纳梵18579021037问： spss 中介变量 中介变量分多个维度怎么办 - ？
甘南藏族自治州嘉立回答： 这不就是加入中介变量的原因么?而且出现这种结果是很正常的. 很多时候 自变量和因变量之间的关系并不明显,因为中间会有中介变量的影响.所以才需要引入中介变量,然后通过绘制一个路径模型来把你的这个结果表示出来就好了.
纳梵18579021037问： mplus检验潜变量间有调节的中介是分步检验吗 - ？
甘南藏族自治州嘉立回答： 中介关系是根据变量间的箭头指向来反映的,因此,关键在于你的模型假定的中介路径是什么样的,而不在于是潜变量还是显变量.如果要研究维度间的中介关系,那么维度之间就要建立中介路径.(南心网 Amos中介效应分析)
纳梵18579021037问： 在AMOS中用Bootstrap法检验中介效应 - ？
甘南藏族自治州嘉立回答： SPSS的bootstrap方法只能是分环节进行,需要分布进行回归分析.结构方程模型Amos等可以非常方便的做中介效应.(南心网Bootstrap中介效应分析)
纳梵18579021037问： 两个中介变量的中介效应spss怎么操作 - ？
甘南藏族自治州嘉立回答： 同问,两个中介变量,spss如何操作,并且如何看结果呀?
纳梵18579021037问： 求助,spss做中介效应检验的问题 - ？
甘南藏族自治州嘉立回答： 一共三个步骤.其中,X为自变量,Y为因变量,M为中介变量. 第一步:X对M做回归.SPSS操作步骤:Analyze-Regression-Linear 因变量(DEP)为(放入)M,自变量(INDEP)为(放入)X.点击OK.在另外一张表上会输出回归结果的...
纳梵18579021037问： 做中介变量模型,自变量和因变量呈显著负相关可以做中介模型吗 - ？
甘南藏族自治州嘉立回答： 技术上当然可以.自变量和因变量是任何相关形式都可以做中介,即便是相关不显著都可以.但是技术上是一回事,理论上又是另一回事,你首先要在理论上可以讲清楚中介模型中每条路径的理论依据才可以.
纳梵18579021037问： Amos可以做因变量是0,1变量的分析吗 - ？
甘南藏族自治州嘉立回答： 技术上可以,但Amos会按连续变量处理,结果肯定不如按分类变量处理的可靠.建议用Mplus.(南心 Mplus数据分析)
纳梵18579021037问： 如何用SPSS做中介变量分析? - ？
甘南藏族自治州嘉立回答： Statistics菜单的Correlate选项->Partial Correlations过程 看看控制var1(自变量)之后,var2(中介变量)与var3(因变量)之间的相关系数(Correlation Coefficient)、检验值(Significance)及决定系数r2的数值变化.如果线性相关大幅下降...
纳梵18579021037问： 【绝对精品】如何运用spss及AMOS进行中介效应与调节效应分析？
甘南藏族自治州嘉立回答： 文件名:中介效应重要理论及操作务实目录: 一、中介效应概述 中介效应是指变量间的影响关系(X→Y)不是直接的因果链关系而是通过一个或一个以上变量(M)的间接影响产生的,此时我们称M为中介变量,而X通过M对Y产生的的间接影...
