matlab+normfit函数

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佴爸13493339067问： matlab的normfit函数算出的是标准差吗?？
芳村区莫刻回答： 1,[muhat,sigmahat,muci,sigmaci] = normfit(x),其中sigmahat不应该是标准差吗?(是的)为何有些的方说是方差?(不严格) 2,还有就是normfit估计出来的均值会不会总是在ttest算出的置信区间里(两种方式计算结果很接近)

佴爸13493339067问： 怎么用matlab计算一组数据的总体均值和标准差σ的95%置信区间 - ？
芳村区莫刻回答： 怎么用matlab计算一组数据的总体均值和标准差σ的95%置信区间 zhixingqujian = [(ave -1.96 * biaozhuncha)/160 , (ave + 1.96 * biaozhuncha)/160] zhixinqujian为置信区间,ave为总体均值,biaozhuncha为标准差.

佴爸13493339067问： 矩阵的标准化用什么函数,– MATLAB中文论坛 - ？
芳村区莫刻回答： 自己编了一个标准化函数.function X0=dataStand(X)% 函数功能:将数据矩阵X逐列进行标准化处理,输出标准化数据X0,服从标准正态分布N(0,1)% % 应用示例:% X=normrnd(3,10,100,2);% X0=dataStand(X);% [mu,sigma]=normfit(X);% [mu0,sigma0]=normfit(X0); [nr,nx]=size(X); X0=zeros(nr,nx); for i=1:nr X0(i,:)=(X(i,:)-mean(X))./std(X); end

佴爸13493339067问： 如何用MATLAB估计概率密度函数 - ？
芳村区莫刻回答： 代码 x = (0:0.01:2); b = 0.5 x1 = raylrnd(b,[1,201]); phat = sqrt(sum(x1.^2)/(2*length(x))) y1 = (x./phat.^2).*exp(-x.^2/(2*phat.^2)); y = raylpdf(x,b); plot(x,y,'b-',x,y1,'r-') legend('theorectical','Estimated');

佴爸13493339067问： MATLAB [mu,sig,muci,sigci]=normfit(data,alpha)函数 mu,sig,muci,sigci都是什么意思呀,详细点最好 谢谢 - ？
芳村区莫刻回答： mu是正态分布的均值,sig是正态分布的标准差,muci是均值的置信区间,sigci是标准差的置信区间.muci第一行是置信区间的下限,第二行是置信区间的上限;sigci也是具有两行.关于均值、标准差、置信区间概念不清楚的,可以看看随机数学的入门教材.

佴爸13493339067问： 如何用MATLAB判别所给数据源的概率分布形式？
芳村区莫刻回答： matlab中: function f=p_judge(A,alpha) % 本程序用于判别所给数据源在置信率为0.05时的概率分布形式.A的形式为n*1. [mu,sigma]=normfit(A); p1=normcdf(A,mu,sigma); [H1,s1]=kstest(A,[A,p1],alpha) n=length(A); if H1==0 disp(\'该数据源服...

佴爸13493339067问： 如何用matlab作正态分布的检验? - ？
芳村区莫刻回答： matlab里有直接的函数.调用语法如下:(正态分布又被称为高斯分布) y=gaussmf(x,[sigc]) 其中x是变量,sig就是你图片里的σ,而c就是你图片里的μ,比如:下面是一个例子,你可以直接复制到matlab中运行就可以得到一个方差为2,均值为5的正态分布函数了:x=0:0.1:10; y=gaussmf(x,[25]); plot(x,y) xlabel('gaussmf,p=[25]')

佴爸13493339067问： 如何用matlab求最小二乘法 - ？
芳村区莫刻回答： Matlab中提供的 lsqcurvefit() 函数. 调用格式:[a,Jm]=lsqcurvefit(Fun,a0,x,y) Fun为原型函数的matlab表示,可以使M=函数或是inline()函数,a0是最优化的初值,x,y是原始输入数据向量,调用该函数则将返回待定系数向量a以及系数的目标...

佴爸13493339067问： 请问用matlab怎么比较两组数据哪一个更接近于正态分布? - ？
芳村区莫刻回答： 首先通过数据拟合正态分布 [mu,sigma]=normfit(data);然后根据你的数据可以产生一系列拟合数值(数据点a,拟合值b) 求相对误差 re=(a-b)./a

佴爸13493339067问： matlab中lsqcurvefit函数初值选择有没有简单的方法,怎么才能拟合更精确? - ？
芳村区莫刻回答： norm(fit,f)^2 fit 拟合函数值,f 原来的函数值!norm 求他们的差值, 小的话就拟合效果好

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