matlab+神经网络评价
作者&投稿：董蕊 （若有异议请与网页底部的电邮联系）
自我介绍英语演讲稿
回想起来,我发现自己站在一个坚实的基础的理论和经验,已准备好了我拿不到博士学位。我的未来的研究兴趣包括:网络调度问题,启发式算法研究(特别是遗传算法和神经网络),供应链网络研究,混合动力系统性能分析与佩特里网和数据挖掘。自我介绍英语演讲稿3 atlab, I designed a simulation program for transpo...
乌兰浩特市得治回答： 利用matlab做神经网络预测,可按下列步骤进行:1、提供原始数据2、训练数据预测数据提取及归一化3、BP网络训练4、BP网络预测5、结果分析
百秒17166089738问： 如何利用matlab进行神经网络预测 - ？
乌兰浩特市得治回答： matlab 带有神经网络工具箱,可直接调用,建议找本书看看,或者MATLAB论坛找例子. 核心调用语句如下: %数据输入%选连样本输入输出数据归一化 [inputn,inputps]=mapminmax(input_train); [outputn,outputps]=mapminmax(output_train); ...
百秒17166089738问： 如何判断bp神经网络训练有效性 - ？
乌兰浩特市得治回答： 1、你可以尝试运行多次后比较其结果,最好重启matlab,再运行你的神经网络程序.2、确认一下你的bp神经网络参数设置是否合理.3、也有可能的数据不适合用bp神经网络训练,可以考虑其他方法.
百秒17166089738问： matlab中神经网络何种结果较理想 - ？
乌兰浩特市得治回答： 1.sim(...);得到的值(矩阵)和训练样本的值(矩阵)几乎完全相同 2.在没有训练样本覆盖到的点,有较好的预测效果.
百秒17166089738问： 运行MATLAB BP神经网络后,得到了误差曲线(mse),图例里有四个量,其中,Validation代表啥意思啊? - ？
乌兰浩特市得治回答： 代表检验这个网络的训练结果. mse表示均方差,当然越小越好.但是这与你训练样本的多少,训练次数都有很大关系.这个其实没有统一的标准,任何人都知道0偏差当然是最好.但是根绝神经网络本身致命的缺陷,由于它是迭代收敛逼近解...
百秒17166089738问： 怎么去验证神经网络的有效性 - ？
乌兰浩特市得治回答： 第一步:先看训练数据的误差,如果大,那肯定是不行. 若果你只有一个输出,可以画图看一下预测的结果和输出的结果相差多少.第二步:在训练前一般会留20%的数据出来作检验. 如果在第一步中检验了训练数据的预测结果不错.,那么接下来检验检验数据的预测结果如何,用检验数据作为输入 , 看下预测出来的结果和实际的相多少. 如果OK,那就OK了, 恭喜,投入使用!《神经网络之家》
百秒17166089738问： matlab 中神经网络结果出4小图解析?R? - ？
乌兰浩特市得治回答： 神经网络有一个缺点就是过拟合(就是对训练数据过分拟合,所以偏离了其他未参加训练的数据). 为防止过拟合,MATLAB采用的方法是把数据划分成三分,training(训练),validation(验证),test(测试).只有training数据参加训练,...
百秒17166089738问： 如何看MATLAB运行神经网络的结果 - ？
乌兰浩特市得治回答： gaoptimset用法有误,matlab认为其为一个字符串变量.检查你的程序,要学会根据matlab反馈的报错信息,来确定错误所在.遗传算法(genetic algorithm)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法.遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群(population)开始的,而一个种群则由经过基因(gene)编码的一定数目的个体(individual)组成.每个个体实际上是染色体(chromosome)带有特征的实体.
百秒17166089738问： 怎么在matlab的命令窗口显示神经网络运行结果 - ？
乌兰浩特市得治回答： 设置net.trainParam.show=100;试一下,注意等号右边的值要小于你的net.trainParam.epochs(训练步长).
百秒17166089738问： matlab7.0做BP神经网络预测,精度怎么看? - ？
乌兰浩特市得治回答： 应该是点performance那个按钮,显示一个误差下降曲线图. 事实上,不需过分关注这条曲线,除非是研究改进算法提高收敛速度的.一般关注网络的实际训练效果,以及实际应用能力,如预测能力等. BP(Back Propagation)神经网络是...
