matlab神经网络工具箱教程
如何看MATLAB运行神经网络的结果
如何看MATLAB运行神经网络的结果 从图中Neural Network可以看出，你的网络结构是两个隐含层，2-3-1-1结构的网络，算法是traindm，显示出来的误差变化为均方误差值mse。经过482次迭代循环完成训练，耗时5秒。相同计算精度的话，训练次数越少，耗时越短，网络结构越优秀。达到设定的网络精度0.001的时候，...
NeuroSolutions for MATLABNeuroSolutions for MATLAB介绍
NeuroSolutions for MATLAB是一个为MATLAB增强的神经网络工具箱，它极大地扩展了MATLAB的科技计算能力。这个附加工具集成了16种神经模型和5种学习算法，设计得非常用户友好，即使是对神经网络知识不熟悉的用户也能轻松上手。它的核心是提供一个直观简洁的界面，使得用户能够无需深入理解神经网络原理，便能在MA...
matlab中的neural+network+fitting是BP神经网络吗?
是的，"neural network fitting" 在 MATLAB 中通常指的是使用反向传播（Backpropagation，BP）神经网络进行拟合任务。BP神经网络是一种常用的人工神经网络模型，用于训练和拟合输入与输出之间的非线性关系。通过调整网络的权重和偏置，BP神经网络可以学习输入数据的模式并预测输出。在 MATLAB 中，可以使用 "ne...
matlab训练神经网络,performance图中的best曲线意思是什么?表示达到最...
精度是自己设定的，是那个水平的直线，这里的神经网络没有best曲线，就是个goal和training两条的。是训练过程中的误差曲线，表示经过X次训练，感知器输出达到目标值，也就是感知器的输出已经和目标向量一致了。每一代BP训练过程的MSE指标的性能，每一代BP交叉验证过程的MSE指标shu的性能以及BP测试的MSE指...
MATLAB中利用RBF神经网络得到的输出结果中neurons = 0,2,3,4……是...
MATLAB中利用RBF神经网络得到的输出结果中neurons = 0，2,3,4……的意思是神经元的阶数neurons=0，表示神经元为0阶数，均方误差MSE=0.22...neurons=2，表示神经元为2阶数，均方误差MSE=0.10...neurons=3，表示神经元为3阶数，均方误差MSE=0.04...。。。当神经元的阶数越高，其均方误差MSE也...
Matlab问题 神经网络中将所有向量都量化到[-1,1]的范围内是哪种数据...
-1，1]之间的命令 这个在网页上很容易得到验证 它的具体做法是：2*（p-pmin）\/（pmax-pmin）-1 p是原始数据，pmax，pmin分别是原始数据的最大值和最小值 具体原理我不知道，但我知道这个公式就是matlab神经网络工具箱里使用的，将原始数据归一化到[-1，1]之间的专有命令 ...
Matlab BP神经网络预测错误,怎么办?
Matlab BP神经网络预测错误的原因可能有下列因素：1、数据本身问题 2、训练参数不够合理 所以，题主应从上述因素去改进。
matlab 神经网络模型 用一组数据预测另一组?
matlab 神经网络模型是可以 用一组数据预测另一组的。其预测过程是，先训练，后预测。由于没有具体的数据，无法对其操作说明。
如何用matlab软件实现神经网络应用
仿真未经训练的网络net并画图 y1=sim(net,x);plot(x,y1,':');采用L-M优化算法 net.trainFcn='trainlm';设置训练算法 net.trainParam.epochs=500;net.trainParam.goal=10^(-6);调用相应算法训练BP网络 [net,tr,yy]=train(net,x,y);对BP网络进行仿真 y1=sim(net,x);计算仿真误差 E=y-y1...
matlab BP神经网络中,最后算出的MSE值应该为多少?
Mse的意思是均方误差，当然越小越好。但这和你有多少训练样本，有多少训练课程有很大关系。这个没有标准，每个人都知道零偏差是最好的。但是，神经网络本身的致命缺陷被消除了，因为它是对解析表达式的迭代收敛逼近，所以不可能达到零误差。这样只能根据用户的工程技术要求来判断，误差指标应该小于工程误差...
崇信县福尔回答： 1单击Apps,在搜索框中输入neu,下方出现了所有神经网络工具箱.neural net fitting 是我们要使用的神经网络拟合工具箱. 2 在下界面中点击next 3 单击load example data set,得到我们需要的测试数据.
诸葛蚀19320293570问： matlab怎么打开神经网络工具箱 - ？
崇信县福尔回答： 如果是用Matlab提供的GUI界面,在命令窗口输入命令nntool回车即可. 建议不要用GUI界面,直接在代码中调用神经网络工具箱,使用更方便,参数设置更明了.神经网络工具箱提供多个函数接口,不同的神经网络对应不同的函数,例如BP神...
诸葛蚀19320293570问： matlab神经网络工具箱具体怎么用 - ？
崇信县福尔回答： 为了看懂师兄的文章中使用的方法,研究了一下神经网络 昨天花了一天的时间查怎么写程序,但是费了半天劲,不能运行,里倒是有一个,可以运行的,先贴着做标本% 生成训练样本集 clear all; clc; P=[110 0.807 240 0.2 15 1 18 2 1.5;...
诸葛蚀19320293570问： matlab bp神经网络工具箱怎么用 - ？
崇信县福尔回答： %% 训练集/测试集产生 % 训练集——用于训练网络 P_train = ;%输入集 T_train = ;%输出集 % 测试集——用于测试或者使用. P_test = ;%输入 T_test ; N = size(P_test,2);%% BP神经网络创建、训练及仿真测试% 创建网络 net = newff(P_...
诸葛蚀19320293570问： matlab中bp神经网络的工具箱怎么用,不要matlab程序,就工具箱怎么实现问题的解决? - ？
崇信县福尔回答： matlab中神经网络的工具箱:输入nntool,就会弹出一个对话框,然后你就可以根据弹出框的指示来操作.
诸葛蚀19320293570问： 如何调用MATLAB中的模糊神经工具箱 - ？
崇信县福尔回答： 一个例子:clc clear a=rand(2,200); x=a(1,:); y=a(2,:); F=x.^2+y.^2; net=newff(minmax(a),[5,1],{'tansig' 'purelin'},'trainlm'); net.trainParam.epochs=100; net.trainParam.lr=0.1; net.trainparam.goal=0.001; net=train(net,a,F) b=rand(2,100); x1=b(1,:); y1=...
诸葛蚀19320293570问： matlab中神经网络怎么使用 - ？
崇信县福尔回答： 可以直接用神经网络工具箱,GUI内设置训练的输入、目标、训练方法、迭代次数等.
诸葛蚀19320293570问： matlab工具箱中的神经网络和遗传算法要怎么调用? - ？
崇信县福尔回答： 都是有两种调用方法,一种图形界面的,这个从开始菜单,然后工具,然后从里面找神经网络 neural network,遗传算法工具是 全局优化工具箱里面的,global optimization.另外 一种通过命令行调用,这个需要你理解你都要做什么,我用神经网络举例.第一步需要先整理出输入变量和输出变量,第二步设计并初始化神经网络,第三部训练,第四部获得结果.如果你想结合这两者,就会更加复杂,详细的你可以再问.我曾经做过用遗传算法优化神经网络的工具.
诸葛蚀19320293570问： matlab神经网络工具箱怎么使用训练好的神经网络 - ？
崇信县福尔回答： matlab神经网络入到隐层权值: w1=netiw{1,1} 隐层阈值: theta1=netmatlab神经网络工具箱怎么使用训练好的神经网络
诸葛蚀19320293570问： matlab神经网络工具箱怎么看训练后的权值 - ？
崇信县福尔回答： 训练好的权值、阈值的输出方法是: 输入到隐层权值: w1=net.iw{1,1} 隐层阈值: theta1=net.b{1} 隐层到输出层权值: w2=net.lw{2,1}; 输出层阈值: theta2=net.b{2}
