matlab最大似然估计
在matlab中怎么估算p
matlab中有函数mle(最大似然估计)可以估计常用分布的参数 下面是一段测试程序,用geornd生成服从几何分布的一组数据 p = 0.01;x = geornd(p,[1 100]);[PEstimate,PCI] = mle(x,'distribution','geometric')PEstimate 是估计出来的参数值 PCI 是置信度为95%区间 你把你的数据导进x里就可以了...
请教高手用Matlab求解极大似然估计函数,估计出H(或者alf即α=H\/X...
function LE= LE( x , ve , X , h , T ,r) % 对数似然函数 int m;double t1;double TT;double t2; doublet3;double t4;double V0;m = numel(ve);va = zeros (m,1);alf = exp (x(1)); sgm = exp (x(2)); % 对数化待估参数 sgms = sgm^2;proxy1 = r - sgms * ...
用MATLAB求解下面方程的最大似然估计
你好 这里的数据太多 我就输了几个 然后你的有两个数据没给 我就用u，v,代替了 大概是这样！clear,clc syms u v x=[459 362 624 542 509 584 433 748 815 505];n=length(x);s1=0;for i=1:n s1=s1+(x(i)-u)^2;end s=-s1\/(2*v^2)-n*log(v^2)\/2-n*log(2*pi...
求助高手matlab的极大似然估计问题(mle)求解
[phat,pci] = mle(data,'lognormal');data 是这一组数据，'lognormal'的意思是对数正态分布，phat 为参数， pci是一个上界和一个下界，是phat的95%的置信区间
最大似然法的表达式
最大似然法功率谱估值的表达式 给定信号x(n)，其最大似然法功率谱估值为式中；时间t为采样时间间隔；Rx为信号x(n)的自相关矩阵；R为Rx的逆矩阵；T 为转置运算；*为取共轭值。满足上述要求的滤波器系数α的表达式为式中由上式可以看出，滤波器系数与信号的自相关函数和E有关。可以看为,滤波器...
一般情况下matlab当中做回归分析都是用regress做其默认是用最小二乘...
现成的函数我不知道是否有。不过，极大似然估计的实质是求一个函数的最大值，fminsearch（）函数就可以实现这一点。
怎么用极大似然法对参数拟合用什么软件
你用MATLAB中的mle函数，具体怎么操作，可以看MATLAB的帮助文件，help mle ，有具体的输入格式，不过也只能得到常用函数的极大似然估计 最大似然估计 Maximum Likelihood Estimate ,简称 ML E 是具有优 良统计性质的参数估 计方法 ,然而在很多场合没有显式解 ,只能通过数值计算求解 。但是用于 ML E ...
matlab中已知x,y数据,如何非线性拟合得到方程y=a\/(1+(a\/60.2-1)*exp...
先输入x和y的数据。然后在matlab的工作栏输入cftool.在弹出来的拟合工具箱内选择变量为你的x和y.然后右边的拟合方法选择custom equation,然后输入你要拟合的式子的形式,按fit就可以拟合了。
Matlab 中,[y x]=eig(cov(X',1))是什么意思,X为一2*100的矩阵
先解释一下cov(X',1) 这是求出矩阵X‘各个元素的最大似然估计，cov(X')是求方差、无偏估计，cov(X',1)=cov(X')*(n-1)\/n;[y,x]=eig(A)：求矩阵A的全部特征值，构成对角阵x，并求A的特征向量构成y的列向量。
如何用matlab计算X1, X2... Xn?
1，2，…）设x1，x2，…xn是来自总体的一组样本观测值则最大似然函数为L（x1，x2，…，xn；λ）=nπi＝1λxixi!e?λ=e?nλnπi＝1λxixi!∴lnL＝?nλ+ni＝1(xilnλ?lnxi)∴dlnLdλ＝?n+ni＝1xiλ令dlnLdλ＝0解得λ＝1nni＝1xi＝.x即λ的最大似然估计量∧λ＝.x ...
仁布县格列回答：[答案] 你好 这里的数据太多 我就输了几个 然后你的有两个数据没给 我就用u,v,代替了 大概是这样! clear,clc syms u v x=[459 362 624 542 509 584 433 748 815 505]; n=length(x); s1=0; for i=1:n s1=s1+(x(i)-u)^2; end s=-s1/(2*v^2)-n*log(v^2)/2-n*log(2*pi)/2; s
禄菁19863119424问： 用MATLAB求解下面方程的最大似然估计 - ？
仁布县格列回答： 你好 这里的数据太多 我就输了几个 然后你的有两个数据没给 我就用u,v,代替了 大概是这样! clear,clc syms u v x=[459 362 624 542 509 584 433 748 815 505]; n=length(x); s1=0; for i=1:ns1=s1+(x(i)-u)^2; end s=-s1/(2*v^2)-n*log(v^2)/2-n*log(2*pi)/2; s
禄菁19863119424问： 求助高手matlab的极大似然估计问题(mle)求解有一组数据,由两组随机序列组成,两组随机序列分别服从不同参数的对数正态分布g(x)、h(x),假定这组数... - ？
仁布县格列回答：[答案] [phat,pci] = mle(data,'lognormal'); data 是这一组数据,'lognormal'的意思是对数正态分布,phat 为参数,pci是一个上界和一个下界,是phat的95%的置信区间
禄菁19863119424问： matlab中用什么语句进行极大似然估计???急!!! - ？
仁布县格列回答： 用mle函数,具体调用方法详见帮助文档,help mle,或 doc mle
禄菁19863119424问： 几何分布的参数估计: 现在已知一组数据服从几何分布,如何从这组数据中估计出参数P啊?matlab?公式? - ？
仁布县格列回答： matlab中有函数mle(最大似然估计)可以估计常用分布的参数 下面是一段测试程序,用geornd生成服从几何分布的一组数据 p = 0.01; x = geornd(p,[1 100]); [PEstimate,PCI] = mle(x,'distribution','geometric') PEstimate 是估计出来的参数值 PCI 是置信度为95%区间 你把你的数据导进x里就可以了得到估计的参数了
禄菁19863119424问： 如何使用matlab求解混合分布的极大似然估计 - ？
仁布县格列回答： 求此混合分布涉及的参数的极大似然估计值.已知这组数据,怎么调用matlab里面[phat,pci] = mle(data,'lognormal'); data 是这一组数据,'lognormal'!
禄菁19863119424问： 超高分数求用极大似然法估计信号频率,实现matlab仿真 - ？
仁布县格列回答： 题目给得太模糊了,就算大家想帮你也帮不了啊.首先,SNR=8dB,但是滤波器带宽呢?理论上,噪声的功率是无限的,如果你不给出适合的带宽,仿真无法进行.而且,你的噪声是高斯白噪?还是别的?其次,最大似然只是一种方法,是抽象的.你可以在时域进行最大似然,也可以在频域进行最大似然,这都不定的.在我眼中,估计一个信号的频率,一个FFT就够了,如果要最大似然,也没什么好似然的.你找到FFT结果的最大值,也就是信号的频率,其实也是一种最大似然,不过是频域上的而已.
禄菁19863119424问： 最大似然估计θ,一般都是对似然函数求θ导,然后让导数等于0,就像函数求极值一样吗?谁取到最大?是似然函数,还是θ取到最大?不太懂它的本质原理是... - ？
仁布县格列回答：[答案] 似然函数直接求导一般不太好求,一般得到似然函数L(θ)之后,都是先求它的对数,即ln L(θ),因为ln函数不会改变L的单调性.然后对ln L(θ)求θ的导数,令这个导数等于0,得到驻点.在这一点,似然函数取到最大值,所以叫最大...
禄菁19863119424问： 为什么最大似然函数最大,θ就最有可能? - ？
仁布县格列回答： 最大似然估计:现在已经拿到了很多个样本(你的数据集中所有因变量),这些样本值已经实现,最大似然估计就是去找到那个(组)参数估计值,使得前面已经实现的样本值发生概率最大.因为你手头上的样本已经实现了,其发生概率最大才符合逻辑.这时是求样本所有观测的联合概率最大化,是个连乘积,只要取对数,就变成了线性加总.此时通过对参数求导数,并令一阶导数为零,就可以通过解方程(组),得到最大似然估计值.
禄菁19863119424问： 矩估计和极大似然估计要怎么理解啊~~理解不了,求指教啊 - ？
仁布县格列回答： 极大似然估计简单些 我指的是运算1.找到概率密度或者概率分布 2.构造函数L(需要估计得值)=概率分布或者概率密度的连乘形式,未知数底数为i,从1乘到n3.lnL(需要估计的值)=ln概率分布或者概率密度的连乘形式.4.求3的关于需要估计的值的倒数.5.令4等于0.求出你需要估计的值,即为最大似然估计几乎所有最大似然估计都是如此步骤.可以死记硬背....
