matlab数据集怎么修改

作者&投稿:满骅 (若有异议请与网页底部的电邮联系)

matelable是什么软件
应为“Matlab”软件,是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人,控制系统等领域,ATLAB是matrix&laboratory两个词的组合,意为矩阵工厂(矩阵实验室),软件主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算...

歧彪15986033989问: 如何 曲线拟合软件 -
广水市六味回答: 1、在命令行输入数据: 2、启动曲线拟合工具箱 》cftool 3、进入曲线拟合工具箱界面“Curve Fitting tool” (1)点击“Data”按钮,弹出“Data”窗口; (2)利用X data和Y data的下拉菜单读入数据x,y,可修改数据集名“Data set name”,然...

歧彪15986033989问: matlab数据拟合::::如果是多输入多输出的拟合,怎么搞出来,我不知道该怎么办了,纠结几天了 -
广水市六味回答: 进入曲线拟合工具箱界面“Curve Fitting tool”(1)点击“Data”按钮,弹出“Data”窗口;(2)利用X data和Y data的下拉菜单读入数据x,y,可修改数据集名“Data set name”,然后点击“Create data set”按钮,退出“Data”窗口,返回工...

歧彪15986033989问: matlab曲线拟合工具箱cftool中的SSE是越小越好还是在一个范围内就算是拟合好了呢 -
广水市六味回答: 主要看R-square是否接近1,再看SSE是否小.

歧彪15986033989问: 2012版MATLAB中Curve Fitting Tool工具箱拟合的曲线怎么编辑 -
广水市六味回答: Matlab有一个功能强大的曲线拟合工具箱 cftool ,使用方便,能实现多种类型的线性、非线 性曲线拟合.下面结合我使用的 Matlab R2007b 来简单介绍如何使用这个工具箱. 假设我们要拟合的函数形式是 y=A*x*x + B*x, 且A>0,B>0 . 1、在命...

歧彪15986033989问: 怎样用matlab进行相空间重构?? -
广水市六味回答: function X=reconstitution(data,N,m,tau) %该函数用来重构相空间 % m为嵌入空间维数 % tau为时间延迟 % data为输入时间序列 % N为时间序列长度 % X为输出,是m*n维矩阵 M=N-(m-1)*tau;%相空间中点的个数 for j=1:M %相空间重构for i=1:mX(i,j)=data((i-1)*tau+j);end end

歧彪15986033989问: MATLAB中索引超出矩阵维度 -
广水市六味回答: 1、首先打开电脑上的“matlab”软件,主界面如下图所示,在命令行输入代码即可运行.2、使用 A=rand(2,3,3)创建一个随机三维矩阵,ndims(A)函数返回矩阵A的维度,此处输出结果为3.3、对于单个数值变量,向量以及二维矩阵,ndims...

歧彪15986033989问: 如何用matlab函数导入数据 -
广水市六味回答: Matlab如何导入excel数据的方法如下: 1、一xlsread()函数,比import简单的多,具体语句: A = xlsread('yourfilename.xls') 直接在MATLAB中定义矩阵,再复制粘贴得了 定义矩阵就先定义个空的 比如一维:a=zeros(1,N);%%这是1xN的 2、

歧彪15986033989问: matlab 中信号重构公式 -
广水市六味回答: 这应该属于数值分析的内容.打开cftool选择傅立叶逼近,可以得到结果,具体步骤是:1、在命令行输入数据: 》x=[110.3323 148.7328 178.064 202.8258033 224.7105 244.5711 262.908 280.0447 296.204 311.5475]; 》y=[5 10 15 20 25 30 ...

歧彪15986033989问: 用Matlab如何通过图形拟合一个函数 -
广水市六味回答: polyfit函数

歧彪15986033989问: 如何对不规则数据进行曲线拟合 -
广水市六味回答: 这个我会,其实很简单,只要在程序上加上hold on 即可,程序如下:x=[0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100]; y1=[0 0.07 0.15 0.25 0.35 0.49 0.59 0.72 0.91 1.14 1.47]; y2=[0 0.08 0.17 0.26 0.36 0.50 0.61 0.73 0.93 1.16 1.48]; [p,S]=polyfit(x,y1,2); [p,...


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